Определение случайной величины

Нахождение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины и вероятности ее попадания в заданный интервал. Определение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих заданной доверительной вероятности.

Рубрика Математика
Вид практическая работа
Язык русский
Дата добавления 16.10.2017
Размер файла 35,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования РФ

РХТУ им. Д.И.Менделеева

Факультет Высоких ресурсосберегающих и информационных технологий

Курсовая работа

по курсу стандартизация и сертификация

Выполнил:

Белоусова О.С.

группа КС-50

Проверил:

Феоктистов П.А.

Москва, 2004

Задание

Было замерено давление 100 баллонов с метаном. Результаты замеров сведены в таблицу:

917

832

1009

958

948

906

980

742

1047

1041

936

899

993

978

1009

929

1082

889

799

934

1025

1115

834

881

1048

962

862

1059

1093

997

1307

882

994

834

1012

1070

932

865

770

943

987

1078

890

906

1250

935

899

844

1152

930

1015

1060

933

944

1043

904

926

903

862

792

1032

991

963

1012

1052

856

666

910

1026

943

942

997

880

904

1058

1052

980

1096

975

841

920

1093

1034

984

904

1053

897

850

750

822

1031

868

970

1142

973

845

1000

1093

880

815

Содержание работы

1) Найти оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины X.

Математическое ожидание:

Исправленная дисперсия:

Выборочная дисперсия:

2) Найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, соответствующие заданной доверительной вероятности 1-б=0,75.

Из таблицы находим значение функции Лапласа:

M1=945; М2=969

945<Mx<969

3) Оценить вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал (0,8 ч 1,2).

В заданный интервал попали 94 значения:

4) Для этой вероятности (см. п.3) найти доверительный интервал, соответствующий заданной доверительной вероятности 1-б=0,9.

Из таблицы находим значение функции Лапласа:

5) Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения случайной величины Х.

Для построения гистограммы Г(х) заключаем все экспериментальные данные в интервал (650,1350)и разбиваем его на 14 равных разрядов каждый длиной в 50. дисперсия вероятность интервал

Разряд (Хi-1,Xi)

ni

Частота попадания случайной величины Х в разряд (Хi-1,Xi)

Значение гистограммы Г(х)

[650, 700)

1

0.01

0.0002

[700,750)

1

0.01

0.0002

[750,800)

4

0.04

0.0008

[800,850)

8

0.08

0.0016

[850,900)

15

0.15

0.003

[900,950)

22

0.22

0.004

[950,1000)

16

0.16

0.0032

[1000,1050)

15

0.15

0.003

[1050,1100)

13

0.13

0.0026

[1100,1150)

2

0.02

0.0004

[1150,1200)

1

0.01

0.0002

[1200,1250)

0

0

0

[1250,1300)

1

0.01

0.0002

[1300,1350)

1

0.01

0.0002

Значение гистограммы Г(x) (Таблица 1):

где niчисло экспериментальных точек, попавших в этот разряд , а его длина.

частоты попадания экспериментальных точек в разряды гистограммы:

Соответствующую эмпирическую функцию рассчитываем по формуле:

;

где nx число экспериментальных точек, лежащих левее х.

6) Найти и построить доверительные области для плотности распределения f(x) и функции распределения F(x), соответствующие заданной доверительной вероятности 1-б=0,85.

На каждом разряде находим доверительную область для вероятности попадания исходной величины X в этот разряд. Вычисляем по формуле (пункт 4.) с заменой величины соответственно на . Общее число разрядов r = 14 плюс 2 полубесконечных разряда , r = 14.

используя таблицу значений функции Лапласа, находим = 2,6.

i = 1...r

плотность распределения на i-ом разряде;

доверительные границы для плотности распределения, которая находится по формуле:

; длина разряда

Найдём доверительную область для функции распределения F(x).По таблице находим величину (распределение Колмогорова), соответствующую доверительной вероятности (1-) = 0,85. Она равна =1,14. Затем рассчитываем доверительную область для функции распределения F(x):

разряд

доверительные границы для плотности распределения f(x)

0

0,00000

0,00127

0

0,00000

0,00127

[650, 700)

0,00002

0,00162

[700,750)

0,00002

0,001618

[750,800)

0,00024

0,00253

[800,850)

0,00067

0,00360

[850,900)

0,00159

0,00529

[900,950)

0,00164

0,00687

[950,1000)

0,00174

0,00553

[1000,1050)

0,00159

0,00530

[1050,1100)

0,00131

0,00483

[1100,1150)

0,00007

0,00194

[1150,1200)

0,00002

0,00162

[1200,1250)

0,00000

0,00127

[1250,1300)

0,00002

0,00162

[1300,1350)

0,00002

0,00162

0

0

0,00127

0

0

0,00127

7) Сгладить гистограмму и эмпирическую функцию распределения подходящим законом распределения.

Из формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть нормальное распределение функции:

-для плотности распределения:

-для функции распределения:

8) Используя критерий согласия ч2 и Колмогорова, проверить правдоподобие гипотезы о совпадении выбранного закона распределения с истинным законом при заданном уровне значимости б=0,05.

Для проверки гипотезы при уровне значимости б = 0,05 и используем критерий согласия . Экспериментальное значение вычисляется по формуле:

где n - общее число экспериментальных точек;

r - число разрядов гистограммы (включая полубесконечные разряды);

экспериментальная частота попадания величины x в i-ый разряд Pi - вероятность попадания величины x в i-ый разряд при гипотезе H0.

Для нормального закона распределения Pi определяется по формуле:

Экспериментальное значение,согласно вышеуказанной формуле

=20,81

Значение зависит от двух величин (б,s). Уровень значимости б = 0,05; число степеней свободы:

S = r - 1 - k

k = 2 , так как нормальное распределение, тогда

s = 16-1-2 = 13

Значит, теоретическое значение (по табл.)

Таким образом,

<

гипотеза является правдоподобной

б) Проверим эту же гипотезу с помощью критерия Колмогорова. Максимальное различие между гипотетической и эмпирической функциями распределения равно в данном случае:

Экспериментальное значение критерия Колмогорова равно:

Гипотетическое значение этого критерия при уровне значимости б = 0,05 (по таблице Колмогорова) равно (1-б = 0,95):

1,36

Таким образом, , следовательно, гипотеза является правдоподобной также и по критерию Колмогорова.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности. Оценка статистических характеристик случайного процесса.

    курсовая работа [744,3 K], добавлен 07.06.2010

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

  • Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.

    контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012

  • Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.

    контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015

  • Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.

    контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013

  • Закон распределения суточного дохода трамвайного парка, оценка доверительного интервала для математического ожидания и дисперсии суточного дохода. Особенности определения математического ожидания рассматривающейся случайной величины при решении задач.

    курсовая работа [69,5 K], добавлен 02.05.2011

  • Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.

    контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014

  • Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.

    контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.