Разработка нового способа для установления интегрируемости неограниченных разрывных функций. Теории первообразных функций. Восстановление функции по известной ее исправленной производной. Классическая теория интеграла Лебега. Дельта–функция Дирака.

Рассмотрение задачи интегрирования в квадратурах нелинейных уравнений движения системы осцилляторов с двумя степенями свободы, движущейся в потенциальном силовом поле. Стационарные движения системы и их устойчивость. Редуцирование динамических систем.

Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.

Анализ главных причин истинности геделева предложения. Связь допущения обоснованности или непротиворечивости формальной системы с неустранимым "прыжком" от размышлений о формальных теориях арифметики к эпистемологическим вопросам об обосновании веры.

Теоретическое расчетное исследование интенсифицированного теплообмена при турбулентном течении теплоносителей с постоянными теплофизическими свойствами в кольцевых каналах с турбулизаторами на внутренней трубе. Создание математической модели теплообмена.

Анализ сущности интервального оценивания. Определение понятия доверительной интервальности. Пример расчета доверительного интервала для заданного параметра нормального распределения. Анализ специфики определения асимптотического доверительного интервала.

Ознакомление с математическими методами вычислений натуральных чисел и их числового выражения. Быстрое определение процентов. Способы молниеносного умножения. Признаки и проверка делимости на заданное число. Представление значения обыкновенной дроби.

Жизненная биография Рамануджана - человека без какого-либо математического образования и наставника, из беднейшего района Индии, который смог сделать ряд потрясающих открытий. Первая работа Харди, посвященая интегралам. Несколько фактов о Рамануджане.

Интерполирование как один из способов приближения функций. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона. Пример нахождения приближенного значения по интерполяционной формуле Лагранжа, Ньютона для значения заданного аргумента. Код программы Паскаль.

Интерполяционная формула Лагранжа и Ньютона. Разработка математического обеспечения. Аналитическое выражение функции f(x). Функциональная зависимость между величинами y и x, описывающая количественную сторону данного явления. Теория приближения функций.

Роль интерполяции функций в вычислительной математике. Построение таблично заданных функций, которые совпадают со значениями исходной функции в некотором числе точек. Алгоритм построения интерполяции с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.

Основополагающее значение задачи интерполяции. Основные методы решения задач численного дифференцирования, интегрирования, решения дифференциальных и интегральных уравнений. Классификация методов приближения. Критерии качества оценки погрешности.

Рассмотрение понятия интерполяции и ее практического применения. Нахождение промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений. Экстраполирование функции с использованием первой и второй интерполяционных формул Ньютона.

Сущность интерполяции, понятие разделенных и конечных разностей. Интерполяционная формула Лагранжа и Ньютона, вывод формулы Ньютона через разделенные разности и ее применение для равностоящих узлов интерполяции. Биноминальные многочлены. Теорема Polya.

Интерполяционная формула Лагранжа. Определение производных функции. Оценка остаточного члена. Исчисление корня уравнения с помощью обратного интерполирования. Построение интерполяционного многочлена Ньютона. Сущность вычислительных методов алгебры.

Алгоритм построения интерполяционного кубического сплайна. Разработка программы для интерполяции функции sinx на промежутке [0;П] при равномерном разбиении с удвоением числа отрезков n. Расчет максимальной погрешности, коэффициента ее уменьшения.

Характеристика классов приближающих функций. Метод интерполяции Лагранжа. Метод получения аппроксимирующего значения функции без построения в явном виде полинома. Метод сплайн-аппроксимации и наименьших квадратов. Способы определения полиномы Чебышева.

Особенности определения наличия у обрабатываемых деталей поверхностей сложного профиля. Обзор процесса программирования обработки поверхностей на станках с ЧПУ. Рассмотрение аппроксимации профиля по трем участкам. Оценка применения полиномов Лагранжа.

Интерполяция функции - одна из важнейших задач численного анализа. Постановка задачи интерполяции и общие идеи её решения. Применение этого метода в вычислении интегралов. Описание интерполирования методом Лагранжа. Суть интерполирования методом Ньютона.

Интерполяция как процесс нахождения многочлена не выше n-ой степени, ее содержание и предъявляемые требования, основные этапы и значение. Особенности интерполяционной формулы Лагранжа и Ньютона. Остаточный член интерполяции, методика его нахождения.

Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.

Количество информации - мера, определяющая значимость фактора с точки зрения распознавания. Количественный анализ полученных вероятностных характеристик как задача минимизации признакового пространства. Вычисление информативности по критерию Шеннона.

Основные определения и понятия для формализации модели предмета математики: информационный метод, моделирование. Концепция информатизации образования, ее основные этапы: компьютеризация, создание информационной инфраструктуры, вхождение в Интернет.

Решение в действительных числах системы линейных уравнений. Применение информационных технологий. Проверка правильности в виде результатов подстановки каждого корня в исходную систему уравнений. Использование матричного метода решения при расчетах.

Первое появление константы в приложении к переводу на английский язык работы Непера 1618 года. Решение задачи о предельной величине процентного дохода математиком Бернулли. Математические письма Лейбница Гюйгенсу. Решения дифференциальных уравнений.

Определение и методы решения иррациональных уравнений. Преобразования, при которых уравнение переходит в равносильное уравнение. Решение уравнения возведением обеих его частей в квадрат или введением новой переменной. Использование искусственных приемов.

Определение иррациональных уравнений и их математические модели. Измерение отрезков в неограниченном приближении к искомому числу с помощью бесконечных десятичных дробей. Равносильные уравнения и их следствия. Методы решения иррациональных уравнений.

Особенности решения иррациональных уравнений и неравенств стандартного типа и повышенной сложности. Исторические аспекты изучения данного вопроса. Возведение обоих частей уравнений в соответствующую натуральную степень. Введение новых переменных.

Основные правила решения иррациональных уравнений стандартного и смешанного вида. Примеры решения сложных иррациональных уравнений и нестандартных иррациональных неравенств. Особенности решения иррациональных неравенств стандартного и смешанного вида.

Искусственная нейронная сеть, хронология и известные применения. Этапы решения задач. Классификация по типу входной информации, по характеру обучения, настройки синапсов, связей и по времени передачи сигнала. Отличия от машин с архитектурой фон Неймана.