Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.

Понятия логической функции и методов минимизации, их преимущества и недостатки, отличия и сходства с другими методами. Сущность метода эквивалентных преобразований и неопределенных коэффициентов. Алгоритм метода Квайна (шаги). Метод диаграмм Вейча.

Ионообменная технология формирования волноводных структур, ее особенности и принципы, используемые методы и приемы, оценка практической эффективности. Моделирование оптического распространения, технологических параметров исследуемого устройства.

Определение нормативных и расчетных значений характеристики грунта. Вычисление среднего арифметического значения удельного веса грунта. Определение смещенной оценки среднего квадратичного отклонения характеристики. Нормативное значение удельного веса.

Определение унимодальности функции. Точные и приближенные методы поиска экстремума. Метод перебора, по разрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и метод Ньютона. Сравнение методов оптимизации по скорости вычисления и точности.

Рассмотрение системы Energy Star как международного стандарта энергоэффективности потребительских товаров. Сертификация клапана предохранительного пружинного прямого действия. Формы подтверждения соответствия. Экономическая эффективность стандартизации.

Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.

Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.

Задачи линейного программирования и их решение с помощью методов оптимизации. Построение целевой функции и определение ее минимального и максимального значений при заданных условиях-ограничениях. Решение данных задач симплекс-методом и заполнение таблиц.

Предел функций многих переменных. Анализ пределов и непрерывности в многомерных пространствах. Нахождение частной производной и кратное интегрирование. Фундаментальная теорема анализа функций многих переменных. Теоремы интегрирования векторного анализа.

Математическая модель задачи оптимизации производства. Составление задачи двойственной к исходной. Транспортная задача с использование вычислительных средств Excel. Решение задачи о назначениях преподавателей на проведение занятий с заданными условиями.

Теория массового обслуживания, ее применение в розничной торговле при анализе количества обслуживаемых покупателей и продолжительности их обслуживания. Выведение математических методов анализа процессов обслуживания. Статистические закономерности.

Нахождение стационарных точек функций двух и трех переменных, вычисление их экстремальных точек и значений. Составление функции Лагранжа. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Методы определения начального плана транспортной задачи.

Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.

Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.

Построение канонической формы задачи линейного программирования и ее графическое решение. Построение допустимой области. Решение задачи в специальной форме симплекс-методом, методом искусственного базиса. Построение и решение пары двойственных задач.

Решения типовой задачи оптимизации поисковым методом Хука-Дживса. Начальная базисная точка. Локальное поведение функции. Изображение блок-схемы алгоритма. Современные технологии автоматизации. Применение унифицированной системы автоведения поезда.

Задачи одномерной безусловной минимизации. Численные методы поиска многомерного безусловного экстремума. Свойство унимодальной функции. Метод поразрядного поиска, перебора, деления отрезка пополам, золотого сечения, средней точки, Ньютона и хорд.

Задачи, решение которых состоит в нахождении оптимальных вариантов для строительной фирмы в поддержании стабильного дохода и минимальных расходов. Наем работников для оптимизации прибыли. Оптимальный план постройки зданий при имеющихся ресурсах.

Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.

Методика нахождения предельной абсолютной и предельной относительной погрешности, расчет количества верных цифр. Вычисление значения величины по правилам подсчета цифр, по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей и по способу границ.

Характеристика трех наиболее употребительных приближенных способов вычисления определенных интегралов в математике: методов прямоугольников, трапеций, парабол. Использование определенных формул для расчета их по числу значений подынтегральной функции.

Структурный анализ надежности систем. Методы расчета систем с последовательной структурой. Суть параллельной структуры. Расчет надежности систем с параллельной и смешанной структурами. Описание условий работоспособности с помощью функций алгебры логики.

Задачи Коши, нахождение решения дифференциального уравнения. Способы получения формулы Эйлера и способы повышения ее точности. Структурная схема системы управления. Построение решения дифференциального уравнения с использованием неявного метода Эйлера.

Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса, Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Решения систем линейных уравнений по методу Гаусса, Зейделя. Схема единственного деления. Приведение системы к виду, удобному для итераций.

Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Программа на С++ расчета цилиндрической и сферической оболочки. Формула для начала счета методом прогонки С.К. Годунова. Программа на С++ расчета цилиндра.

Основные понятия векторной алгебры, примеры решения задач. Вычисление производных тригонометрических функций. Нахождение точек экстремума, минимума и максимума функции, построение ее графика. Определение площади фигуры при помощи интегрирования.

Методика определения хроматического числа неориентированного графа. Пример графа для иллюстрации логики нахождения правильной раскраски. Характеристика метода нахождения пути минимального окрашивания, который основан на решении задачи о покрытии.

Решение системы дифференциальных уравнений 8-го порядка. Случай переменных коэффициентов. Формула для вычисления вектора частного решения. Перенос краевых условий в произвольную точку интервала интегрирования. Счет методом прогонки С.К. Годунова.

Случай переменных коэффициентов. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Решение задач методами краевых условий, прогонки С.К. Годунова, половины констант. Применяемые формулы построчного ортонормирования.