Матрицы и определители, операции над ними. Линейная зависимость системы векторов, свойства векторного произведения. Комплексные числа. Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости. Кривые второго порядка. Решение систем уравнений.

Решение задач по линейной алгебре, тензорному исчислению, системам дифференциальных уравнений и теории устойчивости. Линейная зависимость векторов. Сумма и перечисление подространств. Ортогонализация по Граму-Шмидту. Матрица сопряженного оператора.

Системы линейных алгебраических уравнений и метод последовательного исключения неизвестных. Матрица, обратная матрица и метод Крамера. Определение векторного пространства и его нетривиальная комбинация. Системы векторов и алгебраические переходы.

Экономическая система, состоящая из взаимосвязанных отраслей производства. Определение затрат продукции. Внутренние взаимосвязи между производством и потреблением. Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы. Коэффициенты полных затрат.

Основные различия между прямоугольной системой координат и ортонормированным базисом. Способы определения коллинеарности векторов плоскости. Характеристика пространственного базиса и аффинной системы координат. Примеры задач по геометрии, их решение.

Линейная зависимость векторов. Уравнение прямой, проходящей через две точки. Общее уравнение кривых второго порядка. Каноническое уравнение гиперболы и эллипса. Квадратичные формы переменных. Тригонометрическая форма комплексного числа, Bзвлечение корня.

Изучение принципов работы с пакетом электронных таблиц MS Excel и такими его компонентами, как вставка формул, подбор параметра, поиск решения. Постановка и решение задач линейной оптимизации средствами пакета MS Excel на примере конкретного задания.

F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.

Исследование линейной устойчивости относительно нормальных возмущений адвективного течения во вращающемся слое жидкости с твердыми границами методом дифференциальной прогонки. Амплитуды возмущений скорости и температуры в виде системы уравнений.

Математическая модель экономической задачи. Допустимое решение задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Алгоритм геометрического метода решения задач линейного программирования. Задача производственного планирования.

Освоение графического метода решения задач линейного программирования. Оптимальный недельный план производства, при котором прибыль будет максимальной. График оптимизационной задачи. Координаты вершин многоугольника допустимых решений и значения функции.

Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Методы исследования и отыскания наибольших и наименьших значений функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Условный экстремум функции. Векторная и матричная форма записи.

Формулировка задачи линейного программирования. Особенности задачи линейного программирования, система ограничений которой задана в виде неравенств. Графический метод решения задач данного типа. Определение минимального значения линейной функции.

Исторические сведения о зарождении уравнения. Первоначальное значение термина алгебра. Зарождение искусства решения уравнений. Значительный вклад в развитие языка алгебры Ф. Виета. Усовершенствование теории уравнений с применением изобретенных символов.

Решение систем линейных алгебраических уравнений как одна из основных задач вычислительной линейной алгебры, рассмотрение основных способов. Общая характеристика метода Гаусса. Анализ схемы единственного деления. Знакомство с особенностями метода Зейделя.

Построение общего решения характеристического однородного уравнения. Запись неоднородных дифференциальных уравнений второго порядка с постоянными коэффициентами и специальной правой частью. Применение метода Лагранжа вариации произвольных постоянных.

Определение понятий линейных и квадратных уравнений. Принцип решения данных уравнений: описание общих и частных случаев. Примеры и объяснение этапов решения, составление ответа. Решение линейных и квадратных уравнений с дополнительными условиями.

Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.

Матричная форма записи алгебраических операций. Совместные и несовместные системы линейных уравнений. Решение задач матричным методом. Исследование однородной системы методом Гаусса. Вычисление определителя матрицы. Особенности линейных преобразований.

Линейные ограниченные операторы в банаховых пространствах. Векторные пространства над полем. Изоморфизмом векторных пространств и оператор умножения на функцию. Основные свойства линейности интеграла. Решение сопряженного однородного уравнения.

Общие сведения о системах дифференциальных уравнений. Критерий линейной независимости, определитель Вронского. Метод сведения к одному уравнению более высокого порядка. Решение видоизмененным методом Эйлера и способом неопределенных коэффициентов.

Условия ортогональности линейного преобразования. Независимость ортонормированной системы векторов. Стандартное евклидово пространство и ортогональные матрицы. Геометрический смысл собственного преобразования А. Доказательства леммы. Индукция векторов.

Сущностная характеристика и особенности геометрии Лобачевского и Римана. Примеры теорем Неевклидовых геометрий. Неевклидовы геометрии в плане дифференциальной геометрии и в виде проективных моделей. Основные свойства и специфика линейных преобразований.

Понятие таблиц чисел, так называемых матриц, с помощью которых удобно решать системы линейных уравнений, выполнять многие операции с векторами, решать различные задачи компьютерной графики и другие инженерные задачи. Определение линейного преобразования.

Примеры различных операций и вычислений с векторами и матрицами в линейной алгебре. Теоретические основы и методы, позволяющие выполнять эквивалентные матричные преобразования. Алгоритм оценки величины и нахождения собственных значений. Отношение Рэлея.

Определение, расчет и совместность системы линейных уравнений. Варианты решений фундаментальной системы уравнений и вычисление рангов матрицы. Модифицированная матрица и вычетание уравнений из строк. Определение произвольный системы, отличный от нуля.

Изучение линейных однородных уравнений с постоянными коэффициентами (случай простых и кратных корней), их фазовая плоскость. Расчет показателей нормальной линейной однородной и линейной неоднородной системы с постоянными коэффициентами в математике.

Методы приближенного аналитического решения задачи Коши для уравнений гемодинамики с вязким трением. Математическое моделирование процесса развития гемодинамических течений с растущей во времени амплитудой пульсовой волны в сосудах Виллизиева круга.

Матриця називається квадратною, якщо кількість її рядків співпадає із кількістю стовпців. Нульова матриця. Основні властивості матриць. Додавання та множення матриць. Вектор є частковим випадком матриці. Трансформація матриць, їх практичне використання.

Множення вектора на речове число. Упорядковані набори речовинних чисел. Додавання і множення векторів на число. Комплексний безкінечномірний векторний простір. Визначений скалярний добуток. Елементи векторного простору та поняття полей скалярів.