Индуктивный и дедуктивный методы рассуждений в основе математического исследования. Понятия полной и неполной индукции. Области применения, метод и принцип математической индукции. Решение примеров, доказательства равенств, неравенств, деления чисел.

Особенности метода математической индукции, его широкое применение при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, к суммированию рядов, геометрическим задачам и задачам на делимость натуральных чисел. Примеры применения метода математической индукции.

Розгляд прикладної спрямованості дисципліни "математика". Побудова математичних моделей до задач економічного змісту як важливий засіб розвитку прикладної спрямованості навчання математики у школі. Структурно-логічна схема побудови математичної моделі.

Метод межлабораторного сравнения для контролирующих организаций, в котором была применена звездообразная маршрутная схема эталонов массы. Определение референтного значения эталона массы в пилотной лаборатории и в лабораториях-участницах, анализ данных.

Понятие условного экстремума и способы его определения. Разработка алгоритма нахождения экстремума функции методом множителей Лагранжа. Применение данного метода при составлении плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль от их реализации.

Описание математической модели, представляющей собой описание какого-либо объекта или процесса, выполненное на математическом языке с помощью геометрических фигур, уравнений, соотношений. Метод моделирования на уроках математики, его компоненты.

Основные недостатки существующих методов определения фильтрационных параметров. Метод модулирующих функций (М-метод), его сущность. Определение постоянных и переменных коэффициентов в дифференциальных уравнениях. Типичный график модулирующей функции.

Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.

Метод Монте-Карло, вычисления интегралов, решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, исследования различного рода сложных систем. Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования, моделирование поведения элементарных частей физической системы.

Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.

Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.

Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.

Решение интегральных уравнений методом наибыстрейшего спуска. Теорема о минимуме квадратичного функционала и ее следствие. Разработка алгоритма приближенного решения обыкновенного интегрального уравнения. Постановка задачи, численная реализация на ЭВМ.

Характеристика метода наименьших квадратов. Краткая информация о двухшаговом и трёхшаговом методах наименьших квадратов. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Автокорреляция остатков как важная проблема при оценивании регрессии.

Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.

Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.

Состав системы уравнений для определения коэффициентов многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Таблица значений многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Графики аппроксимируемой функции, заданной на дискретном множестве.

Методы решения экстремальных задач с нелинейной целевой функцией. Решение задач стохастического нелинейного программирования. Вычислительные алгоритмы нелинейного программирования. Стратегия градиентных (наискорейшего спуска) методов оптимизации.

Методи наближення функцій. Метод найменших квадратів як ефективний спосіб розв'язання задачі апроксимації функцій, його суть та основні формули. Лініалізація, розв’язання та побудова графіків функцій. Області застосування методу найменших квадратів.

Дослідження збіжності методу Нелдера-Міда в контексті безумовної та умовної оптимізації. Особливості роботи данного методу для допустимих областей: опуклої, не випуклої, з лінійними обмеженнями. Вибір птимальної довжини ребра початкового симплексу.

Разработка и исследование метода проверки гипотез о виде функции плотности распределения случайной величины в условиях значительной априорной неопределенности. Особенности оценки потенциальной возможности повышения достоверности их классификации.

Знаходження кореня рівняння заданої неперервної функції на певному відрізку. Умови ітераційних обчислень у методі Ньютона. Критерії умов завершення розрахунку для алгоритму. Недоліки методу Ньютона. Обчислення квадратного кореня за його вказаного методу.

Общая характеристика метода Ньютона, знакомство с особенностями применения. Анализ способов записи формального представления по формуле Тейлора, основные проблемы. Рассмотрение процесса вычисления приближенного значения корня, использование выражений.

Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.

Оценка эффективности деятельности операторов автоматизированного командного пункта в процессе тренажной подготовки. Система оценивания действий операторов. Метод получения обобщенной оценки деятельности оператора с использованием нечетких термов.

Сущность метода половинного деления и шагового метода для решения нелинейных уравнений. Примеры решения нелинейных уравнений и определение их корня в программах в Pascal, Microsoft Excel, MathCAD. Анализ результатов и построение соответствующих графиков.

Специфіка системи інтегральних рівнянь для ймовірностей нерозорення на нескінченному інтервалі часу для процесу ризику у випадковому марковському середовищі. Характеристика та особливості класичного актуарного інтегрального рівняння типу Вольтерра.

Построение несистематических сверточных кодов перемежения с произвольной скоростью кодирования, параметры которых полностью задаются модифицированным обобщенным порождающим многочленом. Применение помехоустойчивых кодов для исправления пакетов ошибок.

Описание разновидностей потенциалов, свойств потенциалов простого и двойного слоя. Постановка и решение краевых задач для уравнений Лапласа и Пуассона в пространстве, их сведение к интегральным уравнениям. Нахождение объемного потенциала однородного шара.

Свойства преобразований Лапласа. Дифференцирование и интегрирование оригинала. Теоремы о начальном и конечном значении. Зависимость выходного сигнала системы от времени при подаче на ее вход некоторого типового воздействия. Импульсная переходная функция.