Нахождение погрешности на примере арифметических операций и вычисления значений функции. Постановка задачи и применение интерполирования путем разбора интерполяционной схемы Эйткена, интерполяционной формулы Гаусса, многочлена Лагранжа, Ньютона и Эрмита.

Раздел математики, посвященный решению задач выбора и расположения элементов некоторого множества в соответствии с заданными условиями. Рекуррентные соотношения и производящие функции. Теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе. Теория графов.

Взаимоотношения теории вероятностей и математической статистики. Основные типы реальных ситуаций с позиций соблюдения условий статистического ансамбля. Границы применимости вероятностно-статистических методов при принятии решений в реальных ситуациях.

Нахождение пределов функций, левого и правого пределов в точке, скачка функции в каждой точке разрыва, точки разрыва функции, если они существуют, значения функции при стремлении аргумента к каждому из данных значений. Построение схематического чертежа.

Рассмотрение определения монотонных и немонотонных последовательностей. Использование формулы бинома Ньютона в расчете предела числа е. Подпоследовательности и их свойства. Изучение доказательства теоремы Больцано-Вейерштрасса в математическом анализе.

Рассмотрение определения функции в математическом анализе. Расчет предела функциональной последовательности. Бесконечно малые функции и их основные свойства. Изучение равенства односторонних пределов. Ограничение функций сверху и снизу на множестве.

Определение числовой последовательности. Связь натурального и десятичного логарифмов. Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности. Свойства и сравнение бесконечно малых функций. Тригонометрическая форма числа. Действия с комплексными числами.

Примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Область определения функции. Выяснение четности (нечетности) функции. Построение графика функции. Пределы функций, раскрытие неопределенности. Преображение графиков элементарных функций.

Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.

Показано, что теорема о неподвижной точке, безусловно, является одним из краеугольных камней современной математики. Ее применение простирается от фундаментальных теоретических исследований до решения практических задач в разнообразных дисциплинах.

Случай, случайные явления, события, величины, их законы, их свойства и операции над ними. Комплексное изучение истории возникновения, становления и развития теории вероятностей. Два знаменитых вопроса шевалье де Мере. Закон больших чисел в форме Бернулли.

Определение графов, их свойства и типы. Использование диаграмм для представления графов. Элементарные свойства остовных деревьев в связных графах. Топологическая теория графов. Введение в теорию матроидов, доказательство теорем о связности и укладках.

Понятие матрицы. Основные операции над матрицами. Понятие определителя матрицы. Вычисление определителей матрицы. Способ вычисления определителя n-го порядка. Основные свойства определителей. Методика решения систем линейных уравнений методом Крамера.

Теоретические аспекты понятия матрицы, правила основных операций над н6ими (сложения, умножения, умножения на число). Определитель в теории систем линейных уравнений, его вычисление и основные свойства. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.

Множество как абстрактная структура, предоставляющая инструменты для формализации и анализа математических концепций. Использование множества для определения чисел, операций, функций и других математических объектов. Свойства операций с множествами.

Общая формула условной вероятности. Расчет среднего квадратического отклонения случайной величины. Состояния и события, определяющие надежность объектов электроэнергетики. Таблично-логический метод расчета надежности схем распределительных устройств.

Непрерывное преобразование: материнские функции, шкалирование (масштабирование), детализация сигнала. Ортогональные вейвлет функции и их особенности. Каскадный алгоритм формирования масштабных функций. Алгоритм Малата в интерпретации фильтровой обработки.

Координаты вектора в прямоугольном трехмерном пространстве. Представление заданного вектора в сферических координатах. Сопутствующий параллелепипед и его три диагонали. Формы преобразования прямоугольных координат в различные сферические координаты.

Годограф вектор функции. Проекции вектора на оси прямоугольной декартовой системы координат в пространстве. Предел, непрерывность, производная вектор-функции. Правила дифференцирования. Касательная, нормаль к плоской кривой. Кривизна, радиус кривизны.

Определение понятия вектора как геометрического объекта, его графическое изображение и обозначение. Особенности нулевого вектора. Коллинеарные, сонаправленные и противоположно направленные вектора, их особенности и изображение на графических иллюстрациях.

Аналіз векторів та їхніх властивостей. Напрямлені відрізки, поняття вектора та лінійна залежність. Добуток напрямлених відрізків на число. Нульовий напрямлений відрізок. Розмірність простору та поняття базису. Системи координат та поняття орієнтації.

Сутність понять вектора і скаляра. Геометричні та фізичні вектори, їх зображення та позначення векторної величини. Означення колінеарних і компланарних векторів, лінійні операції над ними. Рівність, модуль, добуток; властивості суми і різниці векторів.

Викладення векторної алгебри: означення рівного, колінеарного, нульового, одиничного, компланарного та модуля вектора; правило трикутника та паралелограма; різниця та добуток вектора; напрямні косинуси; скалярний, векторний і мішаний добутки векторів.

Основні поняття векторної алгебри, геометрична модель векторної величини. Лінійні операції з векторами, лінійна залежність та лінійна незалежність системи векторів. Визначення проекції вектора на ось. Прямокутна декартова система координат в просторі.

Поняття векторів, їх види, лінійна залежність, коллінеарність і компланарність, визначення координат. Обчислення скалярних добутків. Приклади застосування векторів до задач мікроекономіки. Прямокутна декартова система координат на площині та у просторі.

Использование математического аппарата для описания физических процессов. Геометрическая интерпретация векторов. Правило треугольника и параллелограмма. Свойства скалярного и векторного произведения. Преобразование координат при повороте системы отсчёта.

Изучение линейных операций над свободными векторами (сложение векторов и умножение вектора на число). Линейные операции на множестве. Критерий коллинеарности. Правило треугольника и параллелограмма. Определение векторного пространства. Базис совокупности.

Сущность векторной алгебры. Изучение математических операций с векторами (сложение, умножение). Понятие векторного пространства и линейной зависимости векторов, необходимость коллинеарности и компланарности. Скалярное произведение векторов и координаты.

Матрицы с нулевым определителем. Прямоугольная декартова система координат на плоскости. Скалярное и смешанное произведение векторов, а также условие коллинеарности. Канонические уравнения эллипса, окружности и параболы. Основные теоремы пределов.

Построение векторных четырёхмерных моделей теоретических количественных рисков, имеющих стоимость. Математическое моделирование параллельных проектов, уязвимых каждый своим локальным риском. Использование портфеля ценных бумаг в качестве конструкции.