Методи виявлення залежності витрат від обсягу випуску

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Херсонський економіко - правовий інститут

Кафедра « Менеджмент організацій »

Контрольна робота

з дисципліни «Контролінг»

Варіант-9

Виконала:

Студентка групи МО-41

Курбанова Н.Б.

Перевірив:

к.е.н., доц. Мухіна Т.Б.

Херсон-2010

1. Методи виявлення залежності витрат від обсягу випуску

Залежність витрат від обсягу випуску може бути як лінійною, так і нелінійною. Для виявлення характеру й параметрів цієї залежності використовуються спеціальні методи:

інженерний метод (на підставі технологічних схем);

метод найменших квадратів;

метод візуального контролю (оцінка коефіцієнта пропорційності "на око");

* метод інтерполяції (побудова прямої лінії по двох крапках).

Найточніші результати дають інженерний метод і метод найменших квадратів.

Інженерний метод полягає в тому, що на кожну статтю витрат технологи, інженери виходячи з технологічної необхідності встановлюють нормативи на витрату ресурсів у натуральному вираженні, а витрати планують шляхом множення цих нормативів на ціни. Недолік методу - висока трудомісткість. Крім того, складно встановити нормативи на такі витрати, як зарплата, витрати на утримання й експлуатацію устаткування, загальноцехові, загальногосподарські витрати. Метод застосовують, якщо мова йде про нову продукцію, нову технологію, коли статистичні дані за минулі періоди відсутні.

Метод найменших квадратів математично точний, але через великий обсяг обчислень вимагає використання комп'ютера. Процес поділу витрат на змінні постійні складається з наступних етапів:

угруповання витрат;

збір статистичної інформації;

побудова графіка залежності витрат від обсягу;

* визначення чисельних параметрів залежності витрат від випуску

* перевірка сили зв'язку між витратами й обсягом виробництва.

Постійні витрати F не залежать від обсягу випуску по визначенню:

Залежність змінних витрат від обсягу випуску можна описати лінійною функцією:

де у - сумарний обсяг змінних витрат (на весь випуск);

а₁-- коефіцієнт пропорційності (величина змінних витрат на одиницю випуску);

x - обсяг випуску.

Залежність змішаних витрат від обсягу випуску можна описати лінійною функцією, що містить вільний член:

де .у - сумарна величина змішаних витрат;

змінна частина змішаних витрат;

Щоб всесторонньо охарактеризувати сукупність даних, необхідно розрахувати достатньо велику кількість показників. Це можна зробити за допомогою функцій, але це тривалий процес. Програма Microsoft Excel має в своєму розпорядженні інструмент Descriptive Statistics, який може бути використаний для отримання статистичного звіту одночасно по основних показниках рівня, розкиду і асиметрії вибіркової сукупності. Для виклику цієї функції необхідно на панелі меню вибрати команду Tools Data Analysis (Сервіс Аналіз даних). На екрані відкриється вікно Data Analysis (Аналіз даних), в якому слід вибрати значенні Descriptive Statistics (Описова статистика) і клацнути на кнопці ОК. В результаті на екрані розкриється діалогове вікно Descriptive Statistics.

При використанні методу найменших квадратів виникають наступні проблеми:

недостача статистичної інформації (щоб результат був точним, необхідний дані приблизно за рік за місяцями);

інфляція;

неточність вихідних даних.

Щоб статистичний аналіз був коректним, необхідно усунути вплив інфляційного фактора - перевести всі величини в ціни базового періоду. Для цього витрати за кожен період потрібно помножити на / -індекс росту цін у порівнянні з базовим періодом:

де Р - ціна витраченого ресурсу; О - кількість витраченого ресурсу;

0, 1 - індекси, що вказують, що величини беруться відповідно для базового й звітного періодів.

Якщо ціни на різні складові витрат мінялися рівномірно, для спрощення розрахунків можна розрахувати зведений індекс цін:

Для перевірки сили зв'язку між витратами й обсягом випуску використовують статистичні показники: коефіцієнт кореляції, помилку моделі, помилку знаходження коефіцієнтів.

Коефіцієнт кореляції показує, яка частина коливань витрат залежить від обсягу випуску. Цей коефіцієнт приймає значення від -1 до +1 і розраховується по формулі:

Для розрахунку коефіцієнта кореляції можна використати готові комп'ютерні програми. Чим більше модуль г, тим сильніше залежність.

Сила зв'язку залежно від модуля коефіцієнта кореляції г: Слабка 0,1 -0,3 Помірна 0,3 - 0,5

Помітна 0,5 - 0,7

Висока 0,7-0,9

Дуже висока 0,9 - 1,0

Отже, ми розглянули методи виявлення залежності витрат від обсягу випуску продукції (робіт, послуг). Однак для рішення завдання керування витратами цього недостатньо: необхідно класифікувати їх по ступені регулювання.

2. Вимоги до критеріїв прийняття управлінських рішень

Список використаних джерел

1. Яковлєв Ю.П. Економіка торгівлі: Навч. посібник. - Херсон:

Олді-плюс, 2004

Размещено на Allbest.ru