Инерционный прогноз экономики России

Размещено на http://www.allbest.ru/

Инерционный прогноз экономики России

Антипов В.И.

к.ф.-м.н., с.н.с. ИПУ РАН

valeriantipov27@yandex.ru

Ключевые слова: прогноз, модель, числовой оператор, сценарий исходных данных, доля оплаты труда, темпы роста ВВП, доходы, конечное потребление домашних хозяйств.

Терминология модели

Перед тем как приступить к изложению содержательной части доклада, необходимо уточнить терминологию инструмента прогнозирования. Будем считать, что

Хt - вектор наблюдаемых показателей социально-экономической системы (СЭС);

Yt - вектор прогнозируемых показателей социально-экономической системы (СЭС);

еt - вектор помех;

Ut - вектор управляющих воздействий;

t - дискретное время (аналог календарного времени);

ф - тактовый период наблюдения и предсказания показателей экономики (в нашем случае один год);

to - начальный момент наблюдения (база);

t1 - конечный момент наблюдения;

t1 - to - интервал наблюдения показателей СЭС;

t2 - начальный момент прогноза;

T - конечный момент прогноза;

t1 - T - интервал прогнозирования показателей СЭС (горизонт прогноза);

А - символический оператор, который при помощи алгебраических операций преобразует входные показатели в выходные (аналитическая модель экономики);

В - программный оператор, который при помощи численных процедур преобразует входные показатели в выходные (численная модель экономики).

Любая аналитическая модель (с декларированной точностью) может быть преобразована в численную. Но не каждую численную модель можно преобразовать в аналитическую. Под выражением

Yt = В(Yt,Yt-1,Yt-2, еt, Ut), t ? (to+1, T)

мы будем понимать процесс воспроизведения и прогноза показателей СЭС на интервале (to+1, T), где

еt - «внутренний шум системы», «внешние санкции», «стихийные бедствия», «вооружённые конфликты», «непредсказуемые или неустранимые мировые экономические кризисы»;

Ut - «мероприятия по выполнению государственных программ», «мероприятия по выполнению отраслевых программ», «мероприятия по выполнению региональных программ», «мероприятия по изменению хозяйственного механизма», «изменения технологий».

Для краткости будем называть:

(to+1, t1) - «интервал воспроизведения»;

(t2, Т) - «интервал прогноза».

Будем считать, что каждую компоненту вектора ^Хit можно представить как сумму «тренда» и «отклонений», вызванных «помехами» и «управлением». Т.е.

Хit = tr(^Хit) + щit, i=1,n t?(to+1, t1)

Введём обозначение Yit = tr(^Хit) + щit, i=1,n t?(to+1, Т)

Очевидно Yit = ^Хit, i=1,n t?(to+1, t1)

Но для прогноза на интервале t?(t2, T) величины щit, i=1,n не известны. Случайный процесс можно только имитировать, если известны его параметры. А если не известны - можно давать гарантированные оценки или вообще исключать его из рассмотрения.

Модель воспроизводства ВВП экономики России Р1-4.0(2018-1) представляет собой программный оператор вида

Yt = B(Yt,Yt-1,Yt-2, Pt, щt, Ut), t?(to+1, Т)

где

Pt - вектор параметров tr(^Хit);

щt - вектор случайных отклонений для интервала t?(to+1, Т) ;

Ut - вектор управлений для интервала t?(t2, Т), который вычисляет последовательность Yt путём балансировки показателей СЭС как в текущих, так и в сопоставимых ценах. Базой является 1995 год. Таким образом, сопоставимые цены - это цены 1995 года. Официальная статистическая отчётность существует до 2016 года включительно. Поэтому, формально to =1995, t1 =2016, t2 =2017, T = 2030.

Если оператор B(Хt,Хt-1,Хt-2, Pt, щt, Ut) не содержит логических ошибок, то при воспроизведении наблюдаемых значений щt, t?(to+1, t1) должно наблюдаться равенство Yit = ^Хit , i=1,n t?(to+1, t1). Тогда модель адекватна наблюдаемому объекту. Если относительные ошибки более 0,001, то модель не адекватна объекту наблюдения и процедуры оператора должны быть изменены. Дадим определения.

Последовательность Yt = B(Yt,Yt-1,Yt-2, Pt, щt, Ut), t?(t2, Т) при условии щt = 0, t?(t2, Т) и Ut =0, t?(t2, Т) будем называть инерционной траекторией параметров СЭС.

Последовательность Yt = B(Yt,Yt-1,Yt-2, Pt, щt), t?(t2, Т) при условии щt = мt, t?(t2, Т) и Ut =0, t?(t2, Т), где мt - заранее известные неустранимые возмущения, будем называть опорной траекторией параметров СЭС.

Последовательность Yt = B(Yt,Yt-1,Yt-2, Pt, щt), t?(t2, Т) при условии щt = мt, t?(t2, Т) и Ut =Rt, t?(t2, Т), где Rt - заранее известное управление, будем называть вариантом развития СЭС.

Сценарий исходных данных и прогноз

Переходя к содержательной части, отметим, что инерционный прогноз - это прогноз показателей СЭС с учётом трендов и стандартных соотношений:

«счёта товаров и услуг» в текущих и сопоставимых ценах;

«доходов и расходов домашних хозяйств»;

«численности населения, занятых и безработных»;

«стоимости основных фондов, инвестиций, вводов и выбытия»;

«оценки ВВП производственным методом, методом использования доходов, по источникам доходов».

Балансировка достигается путём численного решения системы нелинейных уравнений для каждого года прогнозного периода. Таким образом, мы получаем прогноз в рамках материально-вещественного аспекта воспроизводства ВВП экономики России. Как известно, любому прогнозу предшествует система рабочих гипотез. Для нашей модели их много, поэтому перечислим только некоторые.

Гипотеза об инфляции

Рисунок 1. Динамика индекса потребительских цен

Гипотеза об экспорте



Рисунок 2. Наблюдаемые значения и прогноз базисного темпа экспорта.

Гипотеза о переводе капитальных вложений во вводы ОФ

Рисунок 3. Регрессия вводов ОФ от инвестиций в ОК

Гипотеза о коэффициенте реальной удельной оплаты труда

Рисунок 4. Наблюдаемые значения и прогноз коэффициента оплаты труда

Гипотеза о коэффициенте импорта

Рисунок 5. Доля импорта на внутреннем рынке России в ценах 1995 г.

Гипотеза о конечном потреблении ДХ

Рисунок 6. Регрессия конечного потребления ДХ от доходов населения.

Гипотеза о коэффициентах чистых налогов

Рисунок 7. Наблюдаемые значения и прогноз коэффициентов чистых налогов

Гипотеза о базисных дефляторах экспорта и импорта

Рисунок 8. Регрессия базисных дефляторов экспорта и импорта от факторов

Гипотеза о ценах на нефть

Рисунок 9. Наблюдаемые значения и прогноз с.г. цен на нефть марки BRENT.

Гипотеза о валютном курсе рубля

Рисунок 10. Валютный курс и паритет покупательной способности рубля

Схема циркуляции материальных потоков в экономике России в терминах СНС

Результаты прогноза

Рисунок 11. Наблюдаемые значения и инерционный прогноз темпов ВВП.

Рисунок 12. Потребные и располагаемые производственные мощности



Рисунок 13. Наблюдаемые значения и прогноз доли оплаты труда в ВВП

Рисунок 14. Наблюдаемые значения и прогноз конечного потребления ДХ.



Рисунок 15. Наблюдаемые значения и прогноз занятости населения России

Факторами низких доходов «Домашних хозяйств» являются очень низкая оплата труда и несправедливая система налогообложения, которая не позволяет увеличить социальные трансферты населению. Отсутствие справедливой тарифной сетки стимулирует коррупцию и повышает неравномерность доходов. Если бы государство собирало больше налогов с «богатых», то могло бы увеличить социальные трансферты для «нищих» - людей, чьи доходы ниже прожиточного уровня. По разным оценкам таких от 20 до 22 миллионов человек. В США 40 миллионов бедных получают пособия. У нас - тишина.

Ещё одна «подробность». Правительство в 2018 году выделило на некую «материальную мотивацию» чиновникам 630 миллиардов рублей. И это в тот момент, когда дефицит пенсионного фонда составлял 250 млрд. рублей. Дефицит ПФ (в публичных выступлениях чиновников) считался чем-то ужасным и неисправимым, хотя Правительство вполне могло исправить ситуацию, слегка сократив «материальную мотивацию».

Нашу промышленность губит низкий внутренний спрос, высокие кредитные ставки коммерческих банков (которые определяются ЦБ) и несправедливые условия конкуренции с внешним Миром. Из-за систематически высокой инфляции цены нашего внутреннего рынка выше цен импортных товаров и услуг (рис. 16), наши производители обречены на поражение в ценовой конкуренции.

инерционный прогноз экономика россия

Рисунок 16. Наблюдаемые значения базисных дефляторов отечественного выпуска, импорта и базисного индекса потребительских цен



СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Размер подоходного налога по странам мира

· Австралия 17--47 % (0 %, если годовой доход ниже 6 000 австралийских долларов), 1,5% медицинский налог

· Австрия 36,5--50 % (0 %, если годовой доход ниже 11 000 евро (2011 год), 25 % на доходы с капитала

· Аргентина 9--35 %

· Беларусь 12 %

· Бельгия 25--50 %

· Болгария 10 %

· Бразилия 15--27,5 %

· Великобритания до 50 %

· Венгрия 16 %

· Вьетнам 0--40 %

· Германия 14--45 %

· Греция 0--40 %

· Дания 38--59 %

· Египет 10--20 %

· Замбия 0--35 %

· Израиль 10--47 %

· Индия 10--30 %

· Индонезия 5--35 %

· Ирландия 20--41 %

· Испания 24--43 %

· Италия 23--43 % (0 %, если годовой доход ниже 8000 евро (2008 год), налог на депозит 27 %

· Канада 15--29 %

· Кипр 20--30 %

· Китай 5--45 %

· Латвия 26 %

· Литва 15 % и 24 %

· Люксембург 0--38 %

· Мальта 15--35 %

· Марокко 0--41,5 %

· Молдавия 7 % и 18 %

· Мексика 0--28 %

· Нидерланды 0--52 %

· Новая Зеландия 0--39 %

· Норвегия 28--51.3 %

· Пакистан 0--25 %

· Польша 18--32 %

· Португалия 0--42 %

· Россия 9 %, 13 %

· Румыния 16 %

· Сербия 10--20 %

· Сингапур 3,5 %--20 %

· Словакия 19 %

· Словения 16 %--41 %

· США 0--35 %

· Таиланд 5--37 %

· Тайвань 6--40 %

· Турция 15--35 %

· Узбекистан 9 %--16 %--22 %

· Украина 15/17 %

· Филиппины 5--32 %

· Финляндия 8,5--31.5 %

· Франция 0--75,04%

· Черногория 15 %

· Чехия 15 %

· Швеция 0--56 %

· Эстония 21 % (0 %, если годовой доход физического лица меньше 1728 евро (2011 год))

· ЮАР 24--43 %

· Япония 5--40 %

Место в рейтинге	Наименование страны	Размер средней зарплаты в $	Размер средней зарплаты в рублях
1	Швейцария	5426,27	341209,54
2	Бермудские острова	4840,73	304389,86
3	Катар	3372,63	212074,14
4	Австралия	3306,13	207892,82
5	Объединенные Арабские Эмираты	3182,48	200117,31
6	Норвегия	3176,34	199731,73
7	Сингапур	3148,24	197964,31
8	Дания	3068,11	192926,04
9	Соединенные Штаты	2835,07	178271,88
10	Гонконг	2750,64	172962,85
11	Ирландия	2609,14	164065,17
12	Япония	2495,92	156946,05
13	Нидерланды	2473,05	155507,81
14	Финляндия	2451,07	154125,9
15	Германия	2420,63	152211,43
16	Новая Зеландия	2406,44	151319,65
17	Швеция	2360,21	148412,24
18	Кувейт	2358,91	148330,66
19	Исландия	2307,46	145095,64
20	Великобритания	2270,29	142757,93
21	Канада	2253,74	141717,11
22	Южная Корея	2167,48	136293,42
23	Франция	2121,82	133422,16
24	Израиль	2079,5	130761,17
25	Бельгия	2048,73	128826,11
26	Австрия	1982,06	124633,68
27	Оман	1891,73	118953,93
28	Саудовская Аравия	1868,24	117476,72
29	Италия	1841,34	115785
30	Тайвань	1626,59	102281,67
31	Бахрейн	1573,56	98947,11
32	Пуэрто-Рико	1481,28	93144,21
33	Испания	1412,39	88812,67
34	Мальта	1200,53	75490,51
35	Кипр	1188,79	74752,56
36	Южная Африка	1163,46	73159,65
37	Словения	1118,92	70358,59
38	Бруней	1100,15	69178,3
39	Ливан	1056,87	66457,19
40	Эстония	909,38	57182,66
41	Чешская Республика	908,43	57122,91
42	Малайзия	892,22	56103,78
43	Китай	888,29	55856,39
44	Португалия	883,61	55562,3
45	Чили	872,62	54871,39
46	Греция	862,39	54227,82
47	Коста-Рика	846,34	53218,94
48	Аргентина	845,53	53168,07
49	Словакия	817,38	51397,86
50	Польша	766,58	48203,4
51	Хорватия	751,08	47228,88
52	Ирак	748,53	47068,17
53	Турция	689,34	43346,31
54	Панама	683,51	42980,04
55	Латвия	668,86	42058,79
56	Литва	668,39	42029,13
57	Палестинская территория	662,38	41651,39
58	Иордания	619,35	38945,26
59	Уругвай	613,12	38553,61
60	Намибия	601,08	37796,29
61	Бразилия	586,63	36888,14
62	Гватемала	577,11	36289,39
63	Ливия	575,12	36164,23
64	Мексика	551,98	34708,79
65	Венгрия	544,18	34218,3
66	Россия	527	33138,21
67	Перу	502,92	31623,89
68	Румыния	502,29	31584,51
69	Индия	501,72	31548,96
70	Болгария	492,89	30993,44
71	Черногория	485,46	30526,29
72	Иран	485,44	30524,91
73	Боливия	482,38	30332,46
74	Эквадор	462,96	29111,28
75	Босния и Герцеговина	453,65	28525,8
76	Таиланд	414,8	26082,76
77	Марокко	389,45	24489,13
78	Доминиканская Республика	378,13	23777,06
79	Сербия	369,52	23235,61
80	Казахстан	360,75	22684,31
81	Сальвадор	350,47	22037,73
82	Беларусь	347,89	21875,78
83	Колумбия	343,01	21568,67
84	Бангладеш	331,59	20850,88
85	Нигерия	325,46	20464,97
86	Филиппины	323,89	20366,3
87	Индонезия	322,05	20250,69
88	Гана	321,22	20198,57
89	Македония	320,17	20132,86
90	Кения	314	19744,72
91	Алжир	308,04	19369,98
92	Тунис	293,21	18437,24
93	Египет	288,35	18131,96
94	Азербайджан	282,9	17789,15
95	Армения	265,71	16708,33
96	Грузия	264,9	16657,32
97	Пакистан	259,55	16320,77
98	Вьетнам	254,13	15980,16
99	Узбекистан	249,32	15677,38
100	Эфиопия	240,18	15102,6
101	Шри Ланка	238,7	15009,66
102	Молдавия	199,41	12539,41
103	Украина	194,88	12254,45
104	Камбоджа	187,06	11762,45
105	Непал	169,56	10661,79
106	Уганда	165,16	10385,26
107	Сирия	129,39	8136,38
108	Венесуэла	24,6	1547

И только у нас одинаковая налоговая ставка 13% для бедных и богатых, поскольку парламентское «большинство» отклоняет все (регулярно поступающие) предложения об её изменении.

Кстати, о текущих событиях. В рамках Федерального бюджета на 2019 год доля преференций для капитала достигла 12 трлн. руб. -- это освобождение капитала от налога на движимое имущество. 12 триллионов -- это деньги, которые бюджет недополучит с корпораций. Но, если в стране профицитный бюджет и денег хватает на все отрасли и развитие, то по какой причине на население падает такая нагрузка? Это отражается в увеличении налоговой нагрузки на людей, дополнительные 600 млрд. рублей, которую получат через повышение НДС и заплатят за всё это в первую очередь потребители.

Обратим внимание на средние зарплаты в различных странах мира по состоянию на июль 2018 года по данным Международной организации труда (МОТ).

Как видим, средняя зарплата трудящихся России - одна из самых низких в мире. Коэффициент фондов, который указывает на соотношение доходов 10% самых богатых и 10% самых бедных граждан у нас только растёт с 13,9 в 2000 году до - 15,6 в 2015. В развитых странах он значительно ниже.

Кстати, на всех экономических форумах, которые нескончаемой чередой идут между Владивостоком, Сочи и Петербургом нам непрерывно твердят об инвестициях, но о заплатах - ни слова! Но кто же будет покупать новые продукты, полученные на новых предприятиях? Никто, поскольку внутренний рынок стабилизировался. Следовательно, покупать будут за рубежом. Выручку корпорации будут оставлять себе тоже за рубежом. А население здесь совершенно не при чём.

Размещено на Allbest.ru