Линейно-функциональная система управления и её особенности в России. Типы департаментизации, переход от аграрной ориентации общества к индустриальной. Значение сбытовых, производственных и финансовых функций предприятий. Рост масштабов производства.
Понятие и сущность линейно-функциональной структуры. Формирование и развитие линейно-функциональных структур в России. Характеристика их особенностей и современные проблемы. Изучение сущности данных структур управления на российских предприятиях.
Сущностное различие управления и самоуправления. Трансформация города в самоорганизующуюся и самоусложняющуюся систему посредством самоуправления. Линейные и нелинейные процессы его развития с учетом социального развития в пространстве постмодерна.
- 5494. Линейное и нелинейное моделирование статистических свойств доходностей финансовых инструментов
Относительное изменение цены и процентного дохода (доходности). Определение изменений стоимости активов и доходностей. Доходность многодневных инвестиций в случае начисления простых процентов. Определения изменений стоимости активов и доходностей.
Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.
Разработка задачи линейного программирования о производстве радиоприемников с использованием графического метода и двойственного симплекс метода. Использование математических моделей в совершенствовании планирования и анализа деятельности производства.
Матрица прямых и полных затрат, смысл ее столбцов и валовой продукт, необходимый для производства. Задача линейного программирования и оптимизация плана. Платежная матрица игры двух лиц. Проект сетевого графика и работа системы массового обслуживания.
Анализ расходов предприятия на производство новых изделий народного потребления. Применение графического метода и симплекс-метода для составления оптимальной производственной программы, обеспечивающей максимальную прибыль. Решение двойственной задачи.
Построение математических моделей задач линейного программирования, способы их решения средствами Microsoft Excel. Расчет оптимального распределения производственных мощностей. Анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования.
Построение математических моделей основных типов задач линейного программирования и способы их решения средствами табличного редактора Microsoft Excel. Ввод формулы для расчета целевой функции. Сущность целочисленного программирования, его использование.
Основные понятия теории оптимизации. Применение оптимального программирования. Общий вид задачи линейного программирования. Геометрия задачи линейного программирования. Пошаговый процесс нахождения оптимального решения. Аналитическая методика Купманса.
Назначение имитационного моделирования. Задача максимизации в линейном программировании. Решение предельных вероятностей для системы. Симплекс-метод как алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования. Работа с симплекс-таблицей.
Математическое, линейное, нелинейное, выпуклое и квадратическое программирование. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Построение математической модели. Нахождение оптимального решения задачи с помощью линейного метода.
Математические модели задач планирования и управления. Экономический смысл двойственный переменных. Формы записи задач линейного программирования (ЛП) и их эквивалентность. Нахождение начального опорного плана. Симплексный метод решения задач ЛП.
Основная теорема линейного программирования. Стандартная и каноническая формы задачи, их характеристика. Алгоритм симплекс-метода. Метод полного исключения Жордана. Экономическая постановка задачи. Автоматизация задачи с помощью Microsoft Excel.
Задачи линейного программирования. Понятие допустимого, оптимального, опорного решений и области допустимых решений. Геометрическая интерпретация линейного неравенства. Монотонность и конечность алгоритма симплекс метода. Метод искусственного базиса.
Математическая модель задачи. Нахождение экстремального значения функции. Построение и решение задачи двойственной к исходной. Нелинейное программирование. Построение ОДЗП, выбор начальной точки поиска. Методы наискорейшего спуска и Ньютона-Рафсона.
Характеристика допустимого и оптимального решения. Система переменных величин в задаче по оптимизации структуры посевных площадей с учётом севооборотов. Общая постановка задачи линейного программирования. Структурная экономико-математическая модель.
Решение задачи линейного программирования с ограничениями-неравенствами, которые имеют заданный вид и являются линейно-независимыми. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Определение наилучшего режима работы предприятия.
Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.
Анализ особенностей применения симплекс-метода. Основы метода искусственного базиса. Задачи оптимизации на безусловный экстремум. Характеристика основных аспектов математического программирования. Рассмотрение сходимости метода возможных направлений.
Задача математического программирования. Совокупность граничных условий как типичная задача линейного программирования. Основа симплекс-метода. Поиск базовых решений, при которых значение целевой функции последовательно приближается к максимальному.
Построение экономико-математической модели линейного программирования (с учетом условия целочисленности). Определение оптимального плана производства продукции предприятия. Экономическая интерпретация полученного решения. Выбор управленческого решения.
Разработка моделей линейного программирования. Пример разработки модели задачи технического контроля. Обоснование графического метода решения задачи. Табличный симплекс-метод. Двойственная задача линейного программирования. Двойственный симплекс-метод.
Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Математические основы решения задачи линейного программирования графическим способом. Симплекс метод, Геометрический метод. Транспортная задача.
Общая постановка задачи линейного программирования. Алгоритм перебора базисных решений систем линейных уравнений. Алгоритм симплексного метода. М-метод решения произвольной задачи линейного программирования. Алгоритм метода минимального элемента.
Определение пределов изменения коэффициентов при небазисных переменных в выражении целевой функции. Построение системы неравенств, описывающей оптимальную область изменений коэффициентов при базисных переменных. Оптимальное решение двойственной задачи.
Графоаналитическое решение задач линейного программирования. Метод ветвей и границ. Определение ребра ветвления. Оптимизация дискретных динамических объектов методом Р. Беллмана. Синтез непрерывного оптимального управления с помощью уравнения Эйлера.
Постановка и математическая модель задачи о распределении ресурсов при приготовлении разных видов пиццы. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Распределительный метод решения транспортной задачи. Составление платежной матрицы.
Освоение графического метода решения задач линейного программирования. Оптимальный недельный план производства, при котором прибыль будет максимальной. График оптимизационной задачи. Координаты вершин многоугольника допустимых решений и значения функции.
