Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.

Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

Методы исследования древних и современных азартных игр. Нахождение наиболее выгодных комбинаций для игрока путем применения формулы для исчисления математического ожидания. Создание программы для вычисления математического ожидания азартных игр.

Произведение статистического анализа случайного временного ряда х. Правила игры в рулетку, типы ставок. Расчет таблицы выпадения шарика за месяц с помощью пакета анализа Microsoft Excel. Анализ частоты и интегрального процента количества выпадений.

Вычисление математической вероятности, нахождение независимых событий по теореме умножения вероятностей. Определение возможной вероятности того, что ни один из трех станков не потребует внимания рабочего, расчет вероятности поломки для каждого станка.

Характеристика проблемы совершенствования математического образования в отечественной школе. Статистическое мышление и школьное математическое образование. Анализ особенностей психолого-педагогических аспектов изучения теории вероятностей в средней школе.

Формула классической вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин: дисперсия и пр. Законы распределения непрерывной случайной величины.

Операции над событиями. Частость наступления события. Аксиоматика теории вероятности. Построение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности. Обоснование формулы условной вероятности в общем случае. Формула сложения вероятностей.

Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.

Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

Нахождение вероятности случайного события. Формула Пуассона. Функция и график распределения случайной величины. Классическая формула вероятности и формула числа сочетаний. Расчет дисперсии и математического ожидания по плотности вероятности величины.

Система линейных неравенств, определяющих треугольник. Элементарные преобразования матриц. Линейно независимая система из четырех четырехмерных векторов. Исследование нечетной функции. Промежутки возрастания и убывания функции, ее монотонность.

Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.

Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Изучение статического ряда частот и относительных частот выборки. Расчет оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Закон распределения и вероятность попадания величины в заданный интервал по эмпирической функции.

Схема Бернулли, её определение и задачи, которые решаются по ней. Важное условие, без которого схема Бернулли теряет смысл. Возможные исходы при независимых испытаниях одинаковых вероятностей. Теорема и формула Бернулли, определение вероятностей событий.

Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.

Методологические основы и применение теории возможностей при формировании портфеля проектов реальных инвестиций, реализуемых в рамках инвестиционной деятельности предприятия. Определение условий, при которых проект принадлежит к портфелю проектов.

Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Линейные операции над векторами и разложение вектора по ортам координатных осей. Геометрический и физический смысл определенного интеграла. Предел и непрерывность функции комплексного переменного.

Геометрические построения, историческая справка. Построения с помощью циркуля и линейки. Общие аксиомы конструктивной геометрии. Геометрические построения одной линейкой. Аксиомы математических инструментов. Окружность и ее центр (построение Штейнера).

Построение графа отношения "x+y<=7" на множестве М={1,2,3,4,5,6}. Матрица сложности (вершин), инциденций (ребер) и расстояний. Вектор удаленности, центр и периферийные вершины. Радиус и диаметр графа. Числа внутренней и внешней устойчивости графа.

Сущность теории графов – как области дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов. Основные термины и теоремы теории графов, способы и методы их задания: геометрический, матрица смежности и инцидентности.

Определение понятия и сущности графов. Изучение проблемы построения неографа с заданным списком вершин и предписанными теоретическими свойствами. Описание реализации алгоритмов построения связных графов и деревьев в пакете символьной математики Maple.

Главные концепции и содержание теории графов, ее место и значение в современной математической науке. Матрицы, ассоциированные с графами, принципы реализации различных операций с ними. Отличительные особенности и структура ациклических графов, их обходы.

Диаграмма Эйлера-Венна для множества. Системы счисления с креном. Построение Эйлеровой цепи в неориентированном графе. Определение минимального остовного дерева в неориентированном нагруженном графе. Понятие булевой функции и методы ее представления.

Первая работа по теории графов всемирно известного математика и механика Леонардо Эйлера. Построения электрических цепей и подсчёта химических веществ с различными типами молекулярных соединений. Становление кибернетики и развитие вычислительной техники.

Краткий перечень основных понятий теории графов как раздела дискретной математики. Понятия смежности и инцидентности. Матрицы смежности и инцидентности, достижимости и связности. Маршруты и пути. Применение методов теории графов в прикладных задачах.

История возникновения, сущность, основные понятия, виды, способы задания и характеристики вершин теории графов. Доказательство теоремы Эйлера об эйлеровых графах (критерия эйлеровости графа). Алгоритм решения задач изоморфизма. Понятие дерева и леса.

Основные понятия теории графов. Алгоритм построения эйлерового пути. Теория графов как область дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов. Задача коммивояжера как одна из задач теории комбинаторики.

История возникновения теории графов. Основные ее определения и теоремы. Применение положений данной теории в школьном курсе математики, в различных областях науки и техники. Объяснение теоретического материала на примере задач по естествознанию.