Исследование математической теории о совокупности непустого множества вершин и ребер. Анализ кратности неориентированных и ориентированных дуг. Характеристика понятия эквивалентности при множестве вершин. Обоснование гомеоморфного подразбиения дуги.

Экономическое содержание двойственной задачи. Правила построения симметричных двойственных задач. Преобразование матрицы методом полного исключения переменных. Рассмотрение вопроса о целесообразности включения продукта в производственную программу.

Основные понятия теории систем дифференциальных уравнений на примере нормальных систем. Класс нормальных линейных однородных систем данных уравнений. Понятие фундаментальной системы решений. Задача Коша, метод Эйлера и исключения неизвестных функций.

Противостояние логицизма и интуиционизма, формализма и теоретико-множественных оснований математики. Применяемые в математике аксиомы выбора, закон исключенного третьего, аксиомы сводимости, понятия теории множеств. Значение прикладной математики.

Актуальность решения текстовых задач в современной методике преподавания математики. Понятие и роль текстовых задач в курсе алгебры. Психолого-педагогические основы формирования умения решать данные задачи. Алгебраический и геометрический метод решения.

Понятие и отличительные черты нестратегической теории игр, ее характеристика и применение. Значение и описание кооперативной теории игр. Специфика и использование антагонистических и позиционных игр. Решение стандартной задачи линейного программирования.

Изучение формальных моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Конкретизация объектов конфликта и связей между ними в теории игр. Рассмотрение примеров бескоалиционной игры. Антагонистические и позиционные игры в современной теории игр.

Особенности проведения математического анализа конфликта. Теория игр как раздел прикладной математики, изучающий формальные модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Математические аспекты неоклассической экономики. Виды игровых моделей.

Задача на составление платежной матрицы. Матричная игра в чистых стратегиях. Смешанное расширение игры. Нахождение оптимальной стратегии по критерию Гурвица. Биматричные игры, ситуации равновесия по Нэшу. Векторы как дележи в кооперативной игре трех лиц.

Игра в нормальной форме. Ситуации сильного равновесия. Дуэли с одним выстрелом. Вектор Шепли произвольных игр и для игр власти. Арбитражная схема Нэша. Ситуация равновесия в позиционной игре с полной информацией, в непрерывных антагонистических играх.

Вычисление нижних и верхних границ и составление платежных матриц. Определение стратегий игры и седловых точек согласно заданным матрицам. Ознакомление с решением матричных игр графоаналитическим методом с помощью применения электронных таблиц excel.

Решение конфликтной ситуации двух лиц в чистых и смешанных стратегиях аналитическим методом, понизив порядок платежной матрицы. Математические ожидания выигрыша первого игрока при его смешанной стратегии для обеих чистых стратегий второго игрока.

Изучение понятий теории игр. Порядок составления платежной матрицы. Смешанное расширение матричной игры. Доминируемые стратегии в теории игр. Процесс создания математической игровой модели. Матричная игра в чистых стратегиях, ее взаимосвязь с природой.

Верхняя и нижняя цена игры, проверка на наличие седловой точки. Возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Принцип недостаточного основания Лапласа. Критерий минимального риска Севиджа. Проверка правильности решения игры.

Математическая теория конфликтных ситуаций или теория игр. Назначение - решение задач в условиях неопределенности. Оптимальная стратегия для каждого игрока. Игровые модели, платёжная матрица, нижняя и верхняя цена игры. Задачи линейного программирования.

Теория игр как новый раздел оптимизационного подхода, позволяющего решать новые задачи при принятии решений, применяется при выборочных обследованиях конечных совокупностей, при проверке статистических гипотез. Практическое использование смешанных стратег

Понятие теории игр как теории математических моделей принятия решений в условиях неопределенности, столкновения, конфликтных ситуациях. Неформальное описание игр и некоторые примеры: игры двух лиц с нулевой суммой, с седловой точкой. Смешанные стратегии.

Матричные антагонистические игры, схема принятия решений. Основная теорема теории матричных игр (по Дж. фон Нейману). Теорема о принципе максимина. Игры с нулевой суммой в чистых стратегиях. Вычисление оптимальных стратегий на примере решения задач.

Игра в нормальной форме. Исход сильного равновесия без создания коалиции игроков. Дуэли с одним выстрелом. Вектор Шепли произвольных игр. Арбитражная схема аксиомы Нэша. Существование ситуации равновесия в конечной позиционной игре с полной информацией.

Определение цены реализации и полной себестоимости единицы продукции в зависимости от технологий. Расчет доли продукции предприятия, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию. Особенности итерационного метода Брауна-Робинсона.

Разница между информацией и энтропией. Системы, которые соответствуют эргодической теории. Построение хода Хэмминга для передачи 4-х разрядной информационной комбинации, процесс обнаружения ошибки. Возможности предсказания поведения вероятностных систем.

Определение теории катастроф. Ее задача и область применения. 7 элементарных катастроф по Тому: катастрофы типа "Складка", "Сборка", "Ласточкин хвост", "Бабочка". Потенциальные функции с двумя активными переменными. Классификация катастроф по Арнольду.

Особенности границы устойчивости, бифуркации и катастрофы. Теория особенностей X. Уитни и ее применение. Волновые фронты и их метаморфозы. Потеря устойчивости равновесных и автоколебательных режимов. Крупномасштабное распределение вещества во Вселенной.

Применения теории катастроф. Значение элементарной теории катастроф. Потенциальные функции с двумя активными переменными. Гиперболическая омбилическая катастрофа Рене Тома. Катастрофа типа "Бабочка", "Ласточкин хвост", катастрофы с точкой возврата.

Порядок и сроки выдачи заданий на курсовое проектирование по дисциплине "Теория конечных графов и ее приложения". Содержание курсового проекта. Пример решения практической задачи на примере составления графика обслуживания одиноких пенсионеров района.

Определение координатно-двойственной конфигурации. Доказательство теорем: принцип неинцидентности, принцип взаимности. О двойственности координатного репера. Составление таблиц двойственности, исследование конфигурации Дезарга, автополярной конфигурации.

Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.

Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.

История формирования моделирования как метода познания. Основные его виды: аналитическое, численное и имитационное. Классификация моделей: физические (материальные) и математические (абстрактные) и их характеристика. Моделирование и проблема истины.

Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.