Теория вероятности и математическая статистика
Нахождение вероятности случайного события. Формула Пуассона. Функция и график распределения случайной величины. Классическая формула вероятности и формула числа сочетаний. Расчет дисперсии и математического ожидания по плотности вероятности величины.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.05.2012 |
Размер файла | 54,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Контрольная работа
по дисциплине теория вероятности и математическая статистика
Задание 1
В студенческой группе 30 студентов: 20 девочек и 10 мальчиков. Случайным образом четверо из них направляются для прохождения практики в Сбербанк. Найти вероятность того, что среди них окажутся:
а) 2 девочки и 2 мальчика; б) хотя бы 2 девочки.
Решение
n= =27405 m= *= 190*45=8550 р==0,312
Задание 2
Вероятность того, что за рабочий день расход электроэнергии не превысит нормы, равна 0,75. Требуется найти вероятность того, что за шесть дней работы норма будет превышена:
а) ровно 2 раза; б) хотя бы один раз.
Решение
Событие А - норма будет превышена;
событие В - норма не будет превышена.
Р(А) = 0,25 = р Р(В) = 0,75 = q n = 6
m =1 1- 1-1-0,178=0,822
m = 2; 0,252*0,754 =*0,252*0,754 = 180*0,0625*0,3164 =3,56
Задание 3
Вероятность сбоя при получении денег в банкомате равна 0,001. Найти вероятность того, что из 5000 обращений число сбоев будет:
а) ровно 5; б) не более 5.
Решение
Событие А - сбои при получении денег в банкомате произойдут; событие В - не произойдут.
Р(А) = 0,001 = р Р(В) = 0,999 = q n = 5000
а) m = 5
Воспользуемся формулой Пуассона:
л = np = 5000 * 0,001 = 5
Вероятность того, что из 5000 обращений число сбоев будет равно 5, составит:
б) m <5
Вероятность того, что из 5000 обращений за денежными средствами в банкомат число сбоев будет не более 5, составит:
1-(Р(0)+Р(1)+Р(2)+Р(3)+Р(4)+Р(5))=1-(0,0067+0,0337+0,0842+0,1404+ 0,1755+0,1782) = 0,3813
Р(0)= Р(1)= 0,0337 Р(2)= 0,0842
Р(3)= 0,1404 Р(4)= 0,1755 Р(4)= 0,1782
Ответ: а) 0,1782; б) 0,3813.
Задание 4
Среди 7 купленных театральных билетов 3 билета на балкон. Составить закон распределения числа билетов на балкон среди трех наудачу выбранных билетов. Найти функцию распределения этой случайной величины и построить ее график.
Решение
Среди 7 билетов:
3 на балкон
4 не на балкон
Наудачу берут 3 билета.
Событие Аi - i-тый билет - на балкон. Случайная величина Х - число билетов в партер.
Х может принимать значения: 0, 1, 2, 3.
Найдем вероятности каждого из указанных событий.
Для решения используем классическую формулу вероятности:
формулы числа сочетаний:
Сначала определим, сколькими способами можно взять 3 билета из 7:
(способов)
Количество способов, которыми можно взять все три билета не на балкон, составит:
(способ)
Вероятность того, что среди трех взятых билетов не будет ни одного на балкон, равна:
Количество способов, которыми можно взять один билет на балкон и два не на балкон:
(способов)
Вероятность того, что среди четырех взятых билетов будет один билет в партер, равна:
Количество способов, которыми можно взять два билета на балкон и один нет, составит:
(способов)
Вероятность того, что среди трех билетов будет два билета на балкон, равна:
Количество способов, которыми можно взять три билета на балкон, составит:
(способа)
Вероятность того, что среди трех билетов будет три билета на балкон, равна:
Искомый закон распределения случайной величины Х примет вид:
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
pi |
0,114 |
0,514 |
0,343 |
0,0286 |
Найдем функцию распределения:
0, при х ? 0
0,114, при 0 < х ? 1
F(x) = 0,114 + 0,514, при 1 < х ? 2
0,114 + 0,514+ 0,343, при 2 < х ? 3
0,114 + 0,514 + 0,343 + 0,0286, при х 3
Функция распределения имеет вид:
0, при х ? 0
0,114, при 0 < х ? 1
F(x) = 0,628 , при 1 < х ? 2
0,971, при 2 < х ? 3
1, при х 3
Построим график данной функции
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 5
вероятность случайный дисперсия событие
Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
Найти:
а) параметр а;
б) математическое ожидание и дисперсию;
в) вероятность
Решение
а) Найдем параметр а
б) математическое ожидание и дисперсию;
Для расчета математического ожидания воспользуемся формулой:
Для расчета дисперсии воспользуемся формулой:
= 25/3=8.33
в) вычислим вероятность
F(3)-F(0)= 0.6
Доработки
Задание 2
Решение
Р(А) = 0,25 = р Р(В) = 0,75 = q n = 6
m 1 1- 1-1-0,178=0,822
m = 2; 0,252*0,754 =*0,252*0,754 = 15*0,0625*0,3164 =0.3
Задание 3
Решение
Событие А - сбои при получении денег в банкомате произойдут; событие В - не произойдут.
Р(А) = 0,001 = р Р(В) = 0,999 = q n = 5000
а) m = 5
Воспользуемся формулой Пуассона:
л = np = 5000 * 0,001 = 5
Вероятность того, что из 5000 обращений число сбоев будет равно 5, составит:
б) m 5
Вероятность того, что из 5000 обращений за денежными средствами в банкомат число сбоев будет не более 5, составит:
(Р(0)+Р(1)+Р(2)+Р(3)+Р(4)+Р(5))=1-(0,0067+0,0337+0,0842+0,1404+ 0,1755+0,1782) = 0.6187
Р(0)= Р(1)= 0,0337 Р(2)= 0,0842
Р(3)= 0,1404 Р(4)= 0,1755 Р(4)= 0,1782
Ответ: а) 0,1755; б) 0,6187.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.
контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.
курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010Нахождение вероятности события, используя формулу Бернулли. Составление закона распределения случайной величины и уравнения регрессии. Расчет математического ожидания и дисперсии, сравнение эмпирических и теоретических частот, используя критерий Пирсона.
контрольная работа [167,7 K], добавлен 29.04.2012Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.
контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.
контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.
контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013Определение вероятности определенного события. Вычисление математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения дискретной случайной величины Х по известному закону ее распределения, заданному таблично. Расчет корреляционных признаков.
контрольная работа [725,5 K], добавлен 12.02.2010Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009