Обучение школьников умению пользоваться приемами сложения и вычитания, умению решать и составлять образовательные задачи. Решение числовых выражений и применение арифметических действий на уроке математики. Творческое проявление и добывание знаний.

Анализ методической и психолого-педагогической литературы. Роль устных вычислений в математике, основные виды упражнений. Нахождение значений математических выражений. Формы восприятия устного счета. Формирование вычислительных навыков и приёмом.

Проведение исследования выражения, полученного из теоремы косинусов. Получение периодической последовательности прямоугольных импульсов суммированием гармоник. Особенность построения амплитудного спектра. Анализ применения многопозиционных сигналов.

Статистические и вычислительные последствия мультиколлинеарности. Ее влияние на регрессию. Результаты статистического анализа в выборе переменной. Классификация их перечня по приоритетам. Проблема неправильного выбора модели регрессионного анализа.

Аппаратная реализация устройств управления и их значение в информационных системах реального времени. Граф переходов автомата с выбором логического условия. Структурная модель автомата с операционным устройством, особенности взаимосвязи элементов.

Примеры случайной изменчивости: колебания напряжения в электрических сетях, урожайность зерновых культур, рост человека, массовое производство. Измерение результатов бега спортсменов на чемпионатах. Малая, средняя и большая выборка точности измерений.

Случайная величина – величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее, но обязательно одно. Дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные (смешанные) данные. Функция распределения вероятностей.

Разработка и рассмотрение закона распределения дискретной случайной величины. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Исследование и характеристика процесса построения графика функций.

Вычисление наивероятнейшей частоты события. Функция распределения случайной величины, определение её математического ожидания, дисперсии и моды. Вероятность наступления противоположного события. Функция распределения непрерывной случайной величины.

Математическое ожидание случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Кумулянты и характеристическая функция. Сингулярные случайные величины.

Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.

Случайная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно из множества возможных значений. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основные свойства функции распределения, математического ожидания, коэффициента корреляции.

Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.

Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.

Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.

Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.

Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.

Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.

Центральная предельная теорема для экстремальных характеров бесконечной симметрической группы и для планшерелевских представлений бесконечной унитарной группы. Анализ перемежающихся последовательностей Керова и случайных матриц. Доказательства теорем.

Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.

Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.

Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний. Определение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения дискретной случайной величины по закону её распределения. Вероятность абсолютной величины отклонения.

Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.

Сущность события как элементарного множества пространства элементарных исходов. Характеристика основных видов: достоверный, невозможный. Классическое определение вероятности и понятие "классической схемы". Применение формулы Байеса и схема Бернулли.

Поток случайных событий. Пуассоновский поток как эталон потока в моделировании. Моделирование неординарных потоков событий. Среднее время суточного простоя оборудования технологического узла при обработке узла изделия за случайно установленное время.

Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.

Угол: обозначение, единицы измерения. Основные виды углов. Сущность понятия "смежные углы", свойства, теорема. Вертикальные углы, особенности построения. Биссектриса и луч. Образец оформления решения задачи. Пример обучающей самостоятельной работы.

Начально-краевая задача для одного квазилинейного параболического уравнения с запоминающим оператором в ограниченной области с достаточно гладкой границей. Доказательство теоремы о существовании решений рассматриваемой задачи с запоминающим оператором.

Исследование смешанной задачи для вырождающегося уравнения гиперболического типа с интегральным условием. Способы доказывания теоремы о существовании единственного обобщенного решения. Отличительные черты задач с нелокальными интегральными условиями.