Показано, как можно сингулярную задачу, решаемую вариационным методом в весовом пространстве, заменить аппроксимирующей задачей, не имеющей сингулярности. Решение задачи о минимуме функционала. Краевая задача для сингулярного дифференциального уравнения.
Изложение основных проблем, возникающих при создании математических моделей контроллеров импульсных регуляторов тока и напряжения, предназначенных для использования в программах схемотехнического анализа. Проектирование современных электронных устройств.
Разработка принципов рационального выбора и дозирования лекарств. Абсолютная и относительная биодоступность препаратов. Основные задачи клинического фармаколога. Изучение процессов метаболизма и экскреции. Синергизм и антагонизм лекарственных веществ.
Развитие у учащихся пространственного мышления как одна из самых важных задач обучения математики. Особенности самостоятельного изготовления учениками наглядных пособий. Примеры использования теории и свойств перпендикулярности прямых и плоскостей.
Федеральные органы исполнительной власти, издание актов рекомендательного характера в сфере технического регулирования. Сертификация продукции, процедура подтверждения соответствия требованиям путем проведения независимой от изготовителя экспертизы.
Аналіз особливостей використання загальної цільової системи моделювання GPSS. Характеристика методики дисперсійного аналізу даних методом ANOVA та визначення рівню впливу кожного із двох факторів та їх взаємодії. Використання матричної системи Matlab.
Головна особливість введення поняття оберненої дії. Формування вмінь ділення багатоцифрових чисел. Характеристика застосування властивостей ділення під час обчислення значень виразів. Дослідження розвитку уважності та спостережливості в учнів на уроці.
Изучение криптографических методов защиты информации. Алгоритм цифровой подписи стандарта ГОСТ Р 34.11-94. Получение случайных простых чисел. Процедура выработки ключей в криптографических алгоритмах. Тесты на простоту для чисел специального вида.
Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.
Критерий согласия Пирсона, проверка гипотезы о виде распределения статистического ряда. Определение границы критической области. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Построение нормированной гистограммы относительных частот.
Проверка гипотезы о нормальном законе распределения для функции времени наработки на отказ. Величина критерия хи-квадрат. Назначение статистической функции Нормрасп. Вероятность попадания нормально распределенной величины в соответствующий интервал.
Использование фигуры с незначительно измененными параметрами для проверки геометрических теорем и свойств. Замечательное свойство треугольника, определение значений тангенса и синуса углов. Проверка на монотонное изменение значений геометрических теорем.
Статистическая зависимость расходов на гостиницу от стоимости путевки. Построение графика и поиск коэффициента корреляции. Параметры линейной модели регрессии. Проверка явления гетероскедастичности на основе критерия корреляции Спирмена, автокорреляция.
Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
Понятие элементарной суммы и произведения. Множество дизъюнктивных и конъюнктивных нормальных форм для алгебры высказываний. Тождественно-истинная и тождественно-ложная формула. Проблема разрешимости для логики высказываний. Формализация рассуждений.
Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.
Простые и сложные статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические критерии оценки их достоверности. Анализ гипотез в практике лесного хозяйства, базирующихся на анализе параметров выборочной совокупности и распределении случайных величин.
Описание основных методов проверки статистических гипотез и доказательство того, что в большинстве своем они логически некорректны. Анализ некоторых случаев, когда для структурированных данных минимальная ошибка первого рода ведет к отвержению гипотезы.
Определение интервальных статистических рядов распределения частот, составление эмпирических функций распределения, анализ числовых характеристик выборки. Изучение методики проверки статистических гипотез. Анализ метода наименьших квадратов в статистике.
Примеры статистических гипотез в педагогических исследованиях. Уровень значимости как вероятность ошибки первого рода при принятии решения. Характеристика методики проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей.
Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
Традиционный метод проверки однородности. Классические условия применимости критерия Стьюдента. Область применимости традиционного метода проверки однородности с помощью критерия Стьюдента. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий.
Знакомство с процессом индукционного нагрева тонких цилиндрических оболочек, рассмотрение проблем. Анализ особенностей прогнозирования верхней границы критерия качества в задаче оптимального по быстродействию управления процессом индукционного нагрева.
Проблема прогнозирования многомерного временного ряда. Разработка метода сингулярного разложения траекторной матрицы, столбцами которой являются векторы вложения – отрезки ряда, равные длине окна. Построение рекуррентного прогноза многомерного ряда.
Решение задач прогнозирования потребления разнотипных энергоресурсов и холодной воды методом анализа временных рядов, а также прогнозирования уровней сложного временного ряда (окна данных), имеющего тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
Применение многомерного метода точечных распределений для построения статистически значимой математической модели для прогнозирования уровня успеваемости абитуриентов по исходным данным малого объема. Значение модифицированного метода случайного баланса.
Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
Нецелесообразность использования вероятности правильной диагностики в качестве показателя качества алгоритма диагностики. Прогностическая сила, основанная на расстоянии Махаланобиса между классами. Асимптотическое распределение прогностической силы.
Початкові відомості про структуру та використання ЕОМ, вивчення елементарних принципів побудови алгоритмів і програм, практична робота по створенню програм, що підтримують шкільний курс математики, а також програм демонстраційного та ігрового характеру.
Рассмотрение назначения, функционального описания и области применения программы, предназначенной для проведения математического моделирования процесса обнаружения воздушных целей на коррелированном атмосферном фоне. Математическая модель и ее понятие.
