Обчислення стабільного рангу різних класів кілець, пов’язані з даним поняттям задачі теорії кілець та модулів. Скінченні гомоморфні образи адекватних і всюди адекватних кілець. Нові класи як комутативних так і некомутативних кілець елементарних дільників.

Человек как мера всех вещей. Любопытные способы измерений. Единицы измерения Древней Руси: перст, вершок, дюйм, пядь, сажень, локоть, аршин. Установление длины старинных русских мер. Статистические характеристики: среднее арифметическое, мода, размах.

Изучение малых и больших старинных мер длины. Рассмотрение мер длины стран Европы, используемых на Руси. Сравнение старинных мер измерения с метрическими мерами. Примеры мер длины в произведениях русских поэтов и писателей, пословицах и поговорках.

Ознакомление с видами мер длин на Руси: перстом, вершком, пядью, локтем, аршином, верстой и милей. Рассмотрение и характеристика современных мер длины. Исследование актуальности старинных мер в современной жизни. Анализ замеров предметов исследования.

Значення історії математики у стимулюванні пізнавальних можливостей майбутніх вчителів. Роль сучасної математичної освіти у виявленні особистісних якостей. Система історичних задач з теорії чисел. Сучасний підхід у розв’язанні старовинних задач.

Предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами. Стадии исследований: сбор информации, сводка и группировка, обработка показателей. Краткая характеристика основных задач статистики.

Порядок формирования аналитической группировки по заданным данным. Групповые средние арифметические показателей. Эмпирическое и теоретическое уравнение регрессии. Доверительный интервал выборки, механизм и этапы его определения, необходимые расчеты.

Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.

Описание независимых переменных через их дисперсию. Математическое моделирование технологических процессов. Влияние неоднородностей теплового поля на качество термоантрацита. Влияние флуктуаций на достижение целевой функции оптимального значения.

Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.

Общая последовательность составления ряда распределения. Составление вариационного ряда значений и расчет частоты попаданий. Статистическая оценка при образовании интервальных групп по частичным интервалам. Доверительная вероятность частоты отказов.

Рассмотрение элементов в статистике априорных социально-экономических, демографических, медико-биологических и прочих показателей на определенных территориях. Суть факторного анализа в построении регрессионных моделей прогнозирования наркоситуации.

Расчет для показателей вариации. Построение корреляционного поля. Доверительный интервал для среднеквадратичного отклонения. Расчет рангового коэффициента Кендалла. Скользящая средняя простая, средняя взвешенная, медиана. Показатели вариационного ряда.

Оценка надежности аналитической методики и дисперсионный анализ результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи и полного квадратного уравнения. Описательный расчет технологического аппарата, определение типа и объема химического реактора.

Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.

Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.

Общее понятие и виды сводки. Основные задачи и методы построения статистической сводки. Типы задач, решаемых методом группировок. Группировочный признак и правила образования групп. Основные правила составления и оформления статистических таблиц.

Методы расчета среднего разряда, дисперсии производственных рабочих. Определение необходимой численности выборки для анализа выборочной доли с определенной вероятностью. Порядок вычисления процентного содержания предприятий в выборочной совокупности.

Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.

Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.

Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.

Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.

Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.

Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.

Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.

Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.

Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.

Оценка среднего значения капитализации компании ОАО "Газпром" и цен на сырую нефть. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление наличия тренда в данных рядах.