Определение основных понятий элементарной математики. Операции над множествами и законы для подмножеств: коммутативности (переместительный закон) и ассоциативности (сочетательный закон). Отображения, а также отношения эквивалентности и упорядоченности.

Исследование конечных, непрерывных и дискретных вероятностных пространств. Корреляционная теория. Закон больших чисел. Экспоненциальные полиномы и неравенства. Формулы полной вероятности и Байеса. Классические предельные теоремы. Дисперсия и энтропия.

Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.

Умножение элементов строки (столбца) матрицы. Понятие системы линейных уравнений и ее решения. Коэффициенты системы и свободные члены. Теорема Кронекера-Капелли. Линейная комбинация базисных столбцов матрицы. Условия существования решения системы.

Понятие, свойства, графики элементарных функций. Характеристика степенной, квадратичной, показательной, логарифмической функций. Математическое описание обратно пропорциональной зависимости. Особенности графического изображения тригонометрических функций.

Изучение свойств элементарных функций. Ознакомление с основными правилами построения графиков линейных, квадратичных и логарифмических функций. Рассмотрение деформации и преобразования графиков с параллельным переносом. Описание математических примеров.

Основные свойства и построение графиков степенной, показательной, логарифмической, тригонометрической и обратной тригонометрической функций. Определение элементарных функций, области их определения и значений. Примеры элементарных функций и их свойства.

Характерные особенности динамических рядов - дискретных и непрерывных. Визуальный анализ графиков динамических рядов. Направленность (тренд). Колебательная компонента. Случайная компонента. Обнаружение и выделение тренда. Порядок построения коррелограммы.

Анализ использования результатов теоретического математического исследования. Рассмотрение процесса математизации технических наук как феномена при истории технических знаний в той или иной области. Главная особенность изучения математики инженером.

Понятие и виды матриц, их применение в математике. Алгебраические операции, выполняемые с матрицами. Системы линейных уравнений. Условие разрешимости системы линейных уравнений на языке матриц. Примеры элементарных преобразований матриц, ранг матрицы.

Параметризация поверхностей с помощью внутренних криволинейных координат. Первая и вторая квадратичные формы поверхности, средняя и гауссова кривизна. Вычисление характерных величин для простых поверхностей: сферы, цилиндра, конуса и геликоида.

Понятие неособой точки и способы задания поверхности (параметрический, явный или неявный). Система координатных параметрических уравнений и теорема об обратной функции. Геометрическое определение градиента, формулы Ньютона - Лейбница и Стокса.

Основные комбинаторные формулы. Решение задач комбинаторики средствами MS Excel. Использование встроенных функций MS Excel для вычисления перестановок, сочетаний, размещений. Основные понятия и правила комбинаторики. Свойства биномиальных коэффициентов.

Краткая история и значение термина "комбинаторика". Разнообразие комбинаторных формул. Правило суммы и произведения, пересекающиеся множества. Круги Эйлера. Размещения и сочетания без повторений. Перестановки с повторениями. Примеры решения задач.

Изучение принципов и методов решения комбинаторных задач. Операции с конечными множествами, состоящими из элементов любой природы и их подмножества. Соединения перестановки, замещения, сочетания. Факториал и его свойства. Комбинаторный закон умножения.

Топологические и геометрические свойства графов. Теорема Штейница. Хроматический многочлен. Топология подмножеств евклидова пространства. Расстояние от точки до множества. Теоремы Лебега о покрытиях. Кривые на плоскости. Паракомпактные пространства.

Понятия теории линейного программирования, его элементы, применение для решения прикладных задач производственного и экономического содержания. Формулировка основной задачи, ее геометрическая интерпретация и симплекс-метод и специальные методы решения.

Матрицы и действия над ними. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение. Компланарные, коллинеарные и ортогональные векторы. Скалярное произведение и его свойства. Уравнение кривых 2-го порядка. Производная функция. Правила дифференцирования.

Основные понятия матрицы и ее определителей. Использование теорем замещения и аннулирования в доказательстве свойств определителей. Алгебраическое дополнение и минор элемента. Операции вычисления между элементами строк и столбцов квадратной матрицы.

Определители второго, третьего и четвертого порядка, их свойства и методы вычисления. Операции над матрицами и их особенности. Понятие ранга матрицы, правило Крамера. Матричный метод решения систем, пределы и непрерывность функций. Дифференциал функции.

Виды матриц. Их сложение и умножение на число. Формула произведения согласованных матриц. Свойства линейных операций. Транспонирование математических таблиц. Характеристика определителей и их вычисление. Понятие минора и алгебраического дополнения.

Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Элементарные преобразования матриц, ранг матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений и ее матричное решение. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии. Смешанное произведение векторов.

Понятие, элементы и виды множества. Круги Эйлера. Разбиение на части. Декартово произведение множеств. Число элементов в объединении и разности конечных множеств. Способы решения текстовой задачи. Аксиоматическое построение системы натуральных чисел.

Понятие первообразной функции и неопределенного интеграла. Правила интегрирования. Площадь криволинейной трапеции. Формула Ньютона-Лейбница и первообразная функция. Вычисление площади области. Формулы вычисления. Площадь фигуры, ограниченная параболой.

Основные определения булевой функции, понятие их истинности, эквивалентности. Получение простых импликант формул с малым числом переменных с использованием карт Карно. Множество булевых функций, заданное в базисе Жегалкина. Кванторы и логика предикатов.

Основы теории множеств. Логические операции над высказываниями. Равносильные преобразования формул. Способы задания булевой функции. Метод карт Карно. Двоичное сложение и полином Жегалкина. Кванторные операции над одноместными и двуместными предикатами.

Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате поставленных экспериментов. Статистическое распределение выборки. Доверительные интервалы оценки математического ожидания нормального распределения.

Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.

Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.