Система m линейных уравнений с n переменными при условии равенства всех свободных членов нулю. Бесконечное множество решений при условии неравенства определителя нулю. Приведение нулевого столбца свободных членов по формуле Крамера. Поиск решения.

Решение интегро-дифференциального уравнения задачи о плоской трещине нормального разрыва в упругом пространстве. Построение рекуррентного процесса для определения последовательных приближений функции Гельдера. Использование формулы Адамара и Лагранжа.

Исследование линейного уравнения с двумя переменными. Определение понятия квадратных уравнений. Ознакомление с особенностями уравнений высших степеней сводящиеся к квадратным. Изучение процесса нахождения точек пересечения графика с осями координат.

Оптимизация как целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении результатов при соответствующих условиях. Метод Бокса-Уилсона (крутое восхождение по поверхности отклика). Деление отрезка пополам. Сущность метода "Золотого сечения", сканирования.

Исследование фракталов как математических объектов, изучение их особенностей и свойств, таких как самоподобие. Понятие дробной размерности. Канторово множество и его обобщение. Снежинка Коха, ковры Серпинского, кривая Пеано, дракон Хартера-Хейтуэя.

Характеристика методів послідовного виключення, Гаусса, Крамера та інших точних, ітераційних та ймовірнісних методів розв'язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Приклади та алгоритм їх рішення. Обчислення визначника матриці за правилом Саррюса.

Приклад розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь з невідомими на прикладі виключення та заміни невідомого, однорідних та симетричних систем рівнянь, виключення спільного виразу, системи рівнянь з модулями та екстремуму функції кількох змінних.

Сутність і математичне обґрунтування систем лінійних нерівностей, внутрішня структура та характерні властивості. Основні задачі і поняття лінійного програмування, його закономірності та значення. Транспортна задача та головні принципи її розв’язання.

Загальні поняття чисельних методів. Пошук наближеного значення кореня із заданою точністю. Теоретичні характеристики методів простої ітерації та методу Ньютона. Дослідження особливостей арифметичних операцій. Методи розв’язку системи нелінійних рівнянь.

Вивчення системи підпросторів, що побудовані за нееквівалентними незвідними зображеннями алгебр. Побудова символів оборотності сингулярних інтегральних операторів. Задачі ізоморфного опису транзитивних систем. Розгляд формул узагальнених розмірностей.

Оцінка похибки використання математичного апарату при моделюванні. Застосування "класифікаційного дерева". Етапи уточнення властивостей системи. Процес отримання конструктивної моделі як конкретизація операторів виходу і переходу системної моделі.

Анализ перспектив и "точек роста" современной теоретической и вычислительной математики. Теория нечетких множеств. Развитие идеи системного обобщения математики в области теории информации. Реализация идей системного интервального обобщения математики.

Общая характеристика вариантов построения модели преподавания математики как открытой сложной развивающейся системы. Знакомство с особенностями системно-структурного подхода к преподаванию математики в вузе. Анализ идеей прагматизма в математике.

Понятие линейного математического программирования. Модели линейного программирования с двумя переменными. Системы линейных уравнений. Принцип максимина в антагонистических играх, седловая точка. Чистые и смешанные стратегии. Теоремы матричных игр.

Определение системного анализа: построение модели, постановка задачи и решение поставленной математической задачи. Особенности задач системного анализа, его процедуры, определение целей. Генерирование альтернатив и внедрение результатов анализа.

Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.

Особенности решения уравнения с двумя неизвестными. Построение графика, определение координат. Количество решений двух линейных уравнений с двумя переменными. Отличительные черты способа подстановки и метода сложения. Расчет верного числового равенства.

Описание ассоциированных решений задачи Коши для систем уравнений в дифференциалах, соответствующих системам уравнений с разрывной и обобщенной правыми частями. Решение этой задачи для соответствующих им систем в прямом произведении алгебр мнемофункций.

Позиционная система счисления как система, у которой количественные значения символов, используемых для записи чисел, зависят от их положения в коде числа. История возникновения идеи приписывать цифрам разные величины. Вавилонская и десятичная системы.

Определение положения точки в пространстве. Правая декартова, полярная и косоугольная системы координат. Способы измерения дуг. Определение координат точки в пространстве, окружности и ее радиуса. Построение сферической и цилиндрической системы координат.

Система, имеющая более чем одно решение (неопределенная). Метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида. Применение метода Крамера.

Классификация СЛАУ (систем линейных алгебраических уравнений). Метод Гаусса решения СЛАУ. Анализ СЛАУ приведённого вида и описание общего решения. Решение матричных уравнений, отыскание обратной матрицы методом Гаусса. Составление блочной матрицы.

Методика составления и решения системы линейных алгебраических уравнений, их графическое изображение. Теорема Кронекера-Канелли о признаках совместимости системы и ее доказательство. Метод Крамера и матричный метод решения неоднородной системы уравнений.

Сущность и структура линейных уравнений, их разновидности и свойства. Критерий совместности системы линейных уравнений, исследование теоремы Кронекера-Капелли. Метод Гаусса: содержание и назначение, сферы применения. Свойство свободных переменных.

Матричная запись линейной системы. Матричный метод решений. Решение системы по правилу Крамера. Формулировка теоремы Кронекера-Капелли, алгоритм решения системы. Метод Гаусса или метод исключения неизвестных, элементарные преобразования над строками.

Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.

Исследование систем, образованных с помощью оператора сдвига в пространстве. Понятие фреймовой последовательности. Системы весовых экспонент. Фреймы сдвигов и их границы. Последовательность вещественных чисел. Изучение скалярного произведения системы.

Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.

Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.

Двоичная система счисления как система для организации преобразования информации. Описание методик перевода чисел из одной системы счисления в другую, а так же примеры арифметических операций в двоичной, восмеричной и шестнадцатиричной системах.