Решение нелинейных алгебраических уравнений, подходы и методики данного процесса, его порядок и этапы. Решение системы двух нелинейных алгебраических уравнений. Определитель матрицы, ее умножение и сложение. Системы линейных алгебраических уравнений.
Место, теоретическая основа, связи линейных, квадратных, кубических, логарифмических, показательных, тригонометрических уравнений в курсе математики средней школы. Практическое выявление самых распространенных в математике уравнений и способов их решения.
Понятие алгебраического уравнения четвертой степени, история его решения. Пример решения биквадратного и возвратного уравнений четвертой степени. Решение Декарта—Эйлера. Анализ схемы метода Феррари, разложения на множители и кубическая резольвента.
Способы определения абсолютного и относительного прироста урожайности в отчетном периоде по сравнению с базисным. Основные этапы расчета среднегодового абсолютного прироста и индивидуальных индексов. Характеристика свойств индексов Ласпейреса и Пааше.
Способы решения геометрических задач, рассчитанных на применение аналитических методов. Тенденции использования элементов алгебры и математического анализа при их решении. Методы, приемы и подходы к решению задачи, содержащей буквенные данные (параметры).
Определение затрат на осуществление связи при имеющихся параметрах кабелей. Построение вектора-градиента, составленного из коэффициентов целевой функции. Нахождение оптимального решения двойственной задачи по теореме равновесия. Метод идеальной точки.
Нахождение члена последовательности рекуррентного соотношения. Вычисление корней уравнения. Определение данных выборки. Построение полного потока в транспортной сети. Создание таблицы истинности логического выражения. Упрощение с помощью карты Карно.
Приближение табличных данных конкретной системой базисных функций по методу наименьших квадратов. График разности исходной (табличной) и аппроксимирующей функций. Численное решение задачи коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка.
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными условиями на границах интервала и в заданных точках. Метод конечных разностей. Геометрический смысл производной. Метод прогонки, реализующий прямой и обратный ход. Выравнивание системы в столбец.
Дифференциальные уравнения первого порядка: уравнения в частных производный и обыкновенные дифференциальные уравнения. Понятие интегральной кривой. Связь между геометрическая интерпретация уравнения и его решения. Теорема существования и единственности.
Ю.А. Виноградов - автор метода преодоления трудностей неустойчивого счета путем разделения интервала интегрирования на сопрягаемые участки. Методика расчета оболочек вращения, где каждый участок может выражаться своими дифференциальными уравнениями.
Решение задач средствами Excel. Ввод условий: создание формы, ввод исходных данных и зависимостей из математической модели, назначение целевой функции, ввод ограничений и граничных условий. Составление производственного плана. Решение транспортных задач.
Суть двукритериальной задачи выбора оптимальных портфелей. Рассмотрение специальных приемов, сводящих многокритериальную оптимизацию к однокритериальной. Решение основных однокритериальных трех задач с помощью инструмента "Поиск решений" MS Excel.
Особенности исследования нелинейной функции одной переменной. Рассмотрение основных операций с матрицами. Решение системы линейных уравнений. Изучение приближения таблично заданной функции. Способы определения экстремума функции двух переменных.
Использование программного обеспечения для построения графиков при решении математических задач. Определение функции на заданном отрезке с помощью Мастера построения графиков. Особенности их форматирования. Определение положительного корня уравнения.
Динамическое программирование в математике и теории вычислительных систем, условия его применимости для решения задач рекурсивным способом. Разработка электронного пособия для формирования умений и навыков по решению задач динамического программирования.
Использование метода Эйлера для решения дифференциального уравнения. Правило Рунге практической оценки погрешности. Построение интерполяционного многочлена Ньютона. Расчет коэффициентов системы линейных уравнений при квадратичном аппроксимировании.
Формулировка задачи линейного программирования. Решение задачи методом симплекс-таблиц и симплекс-методом с применением искусственного базиса. Составление программы для нахождения решения задачи линейного программирования методом симплексных таблиц.
Понятие линейного программирование и его основные задачи. Сущность симплекс-метода и его применение для решения систем линейных уравнений. Примеры составления симплекс-таблицы, основные шаги алгоритма. Дополнительные и вспомогательные переменные.
Из истории начертательной геометрии, требования к простейшим изображениям и их построение. Характеристика центрального проецирования как наиболее общего случая получения проекций. Суть параллельного проецирования. Пересечение многогранников плоскостью.
Краткий анализ условия задачи, выделение из нее двух ситуаций. Введение неизвестных, установление зависимости между данными задачи и неизвестными. Составление и решение системы уравнений. Оформление задачи в виде таблицы и запись получившегося ответа.
Бросание монеты как повторные независимые испытания с постоянной вероятностью появления события, оценка возможности выпадения герба или решки. Анализ вероятности нормальной работы автобазы в ближайший день, а также выхода каждой автомашины на линию.
Метод Рунге-Кутта четвертого порядка для решения уравнения первого порядка. Метод Булирша-Штера с использованием рациональной экстраполяции для системы уравнений. Описание алгоритма главной программы, блок-схема. Подбор программного обеспечения.
Характеристика центрального и параллельного проецирования. Основные варианты взаимного расположения точек. Исследование длины отрезка и углов наклона прямой к плоскостям проекции. Особенность строения изображения пространственных форм на поверхности.
Определение числа различных комбинаций элементов, составленных из различных групп. Формула полной вероятности. Построение столбцовой диаграммы, соответствующей ряду распределения. График эмпирической функции. Расчет математического ожидания и дисперсии.
Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
Планируемый ЛП-поиск как алгоритм, объединяющий стохастические модели, свойственные методу Монте-Карло и планирование вычислительного эксперимента. Методика проведения однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия.
Определение положения квадратичной функции с помощью разных теорем. Формулирование и доказательство прямой и обратной теорем Виета. Рассмотрение применения данных теорем к задачам с параметрами, сводящихся к исследованию корней квадратного трехчлена.
Рассмотрение способа расчета количества информации. Изучение теоретического обоснования, методики численных расчетов и программной реализации решения задач статистики, в частности исследования статистических распределений, методами теории информации.
Понимание и практическое применение современных аналитических методов для исследования свойств объектов. Изучение характеристик объектов разными математическими методами. Решение систем линейных уравнений. Двойственность задач линейного программирования.
