Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.

Рассмотрение статического ряда частоты вероятности. Расчет оценки математического ожидания возможности брака. Вероятность попадания величины в заданный интервал согласно эмпирической функции. Вычисления выборочной средней и исправленной дисперсии.

Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.

Определение вероятности выбора детали без дефектов из выборки, обработанной на одном определенном станке. Расчет числа взошедших семян из выборки методами теории вероятности. Расчет разности случайных величин, ее математического ожидания и дисперсии.

Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.

Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.

Разработка методов сбора, описания и анализа экспериментальных результатов наблюдений, массовых случайных явлений. Способы задания класса вероятностей и представления выборки. Запись эмпирической функции распределения. Построение вариационного ряда.

Характеристики двумерной случайной величины. Анализ способов нахождения условных распределений в дискретном случае. Изучение понятия и сущности условного математического ожидания. Изучение основных свойств корреляционного отношения, условной плотности.

Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.

Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.

Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.

Расчет работы кассиров по обслуживанию покупателей. Определение вероятности работы по специальности пяти отобранных случайным образом студентов. Отсутствие почтового индекса на случайно взятом конверте. Вероятность согласия потенциальных покупателей.

Определение вероятности того, что отклонение случайной величины будет не более среднеквадратического. Построение графика плотности распределения и функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.

Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.

Вероятность несовместимых и независимых событий. Пример использования формулы Бернулли. Плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия. Интервальный и дискретный ряды распределения частот.

Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.

Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.

Определение и распределение дискретной случайной величины при множестве возможных значений. Свойства геометрической функции распределения. Формульное выражение математического ожидания. Графики функции и плотности распределения непрерывной величины.

Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.

Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.

Изучение палитры компонент Standard, ее структура и взаимосвязь компонентов. Постижение принципов объектно-ориентированного программирования, их содержание и направления использования. Закономерности и этапы визуализации компонент, ее нормирование.

Общее число возможных элементарных исходов испытания, его равенство числу способов. Вероятность правильного оформления счета на предприятии. Формула полной вероятности. Поиск математического ожидания и дисперсии. Функция распределения вероятностей.

Измерение интервалов между последовательно поступившими заявками для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии. Построение корреляционного поля. Вычисление выборочного коэффициента корреляции и составление уравнения регрессии.

Проведение вероятностных экспериментов. Вероятность выхода двух пассажиров на одной остановке. Пространство элементарных исходов. Равная вероятность обрыва телефонной линии после бури на определенном километре. Вероятность попадания бомбы в мост.

Рассмотрение теоремы умножения вероятностей. Характеристика основных задач математической статистики. Выборка как набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, виды: повторная, бесповторная. Особенности непрерывных случайных величин.

Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.

Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

Исследование теории вероятности математиками Тарталья и Кардано, расчет вариантов выпадения очков. Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятности. Введение понятия математического ожидания Гюйгенсом. Области применения теории вероятности.

Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.