• Определение среднего значения показателей надежности и среднего квадратного отклонения Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытного распределения показателя надежности. Выполнение графического изображения опытного распределения.

    курсовая работа (423,5 K)
  • Определение понятий ранжирования и релевантности. Анализ основных подходов и примеры алгоритмов решения задачи ранжирования. Метрики качества поиска. Характеристика текстовой и ссылочной релевантности. Возможности анализа поведения пользователей.

    курсовая работа (669,3 K)
  • Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.

    курсовая работа (121,2 K)
  • Оценка результатов прямых измерений с однократными наблюдениями. Рассмотрение логарифмической функции правдоподобия. Линеаризация нелинейных уравнений методом последовательных приближений. Наличие корреляционной связи между погрешностями аргументов.

    реферат (272,9 K)
  • Особенности способов обработки результатов прямых и косвенных измерений. Рассмотрение методов уменьшения влияния случайных ошибок. Общая черта измерений как невозможность получения истинного значения измеряемой величины. Значения критерия Стьюдента.

    контрольная работа (40,9 K)
  • Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.

    практическая работа (143,9 K)
  • Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.

    курсовая работа (193,6 K)
  • Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.

    учебное пособие (3,9 M)
  • Определение образа и ядра оператора в векторном пространстве. Доказательство того, что образ и ядро являются подпространствами векторного пространства. Связь между размерностями образа и ядра. Алгоритмы нахождения базисов образа и ядра. Алгоритм Чуркина.

    лекция (160,2 K)
  • Проявление одного из важнейшего образующего признака научной эстетики - признака порядка в математике и в процессе ее преподавания. Проектирование курса алгебры в средней школе, решение вопроса о месте расположения материала, касающегося неравенства.

    статья (23,6 K)
  • Изучение линейных дифференциальных операторов (уравнений) второго порядка в однородном пространстве функций, определенных на всей оси. Условия их обратимости. Условия разрешимости классов уравнений второго порядка с помощью операторных матриц 2 порядка.

    статья (454,7 K)
  • Изучается краевая задача с нелокальным граничным условием для уравнения смешанного типа с неизвестной правой частью в прямоугольной области. Установлен критерий единственности решения поставленной обратной задачи в виде сумм биортогональных рядов.

    статья (571,1 K)
  • Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Операция обращения матрицы, ее свойства. Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений или методом Гаусса (используя преобразования Жордана). Решение матричных уравнений.

    лекция (948,7 K)
  • Определение сущности и свойств обратной матрицы. Применение метода Гаусса-Жордана для нахождения обратной матрицы. Проблема выбора начального приближения в процессах итерационного обращения матриц. Решение системы линейных алгебраических уравнений.

    реферат (73,5 K)
  • Матрица как прямоугольная таблица, которая составлена из чисел. Общая характеристика основных свойств обратной матрицы, анализ способов нахождения. Рассмотрение проблем выбора начального приближения. Знакомство с особенностями метода Гаусса-Жордана.

    реферат (102,8 K)
  • Определение и характерные свойства мероморфной функции, исследование ее асимптотики. Изучение и доказательство теоремы единственности, а также методика получения конструктивной процедуры решения обратной задачи для пучков дифференциальных операторов.

    статья (143,0 K)
  • Формулирование прямой и обратной задачи в рамках изучаемой математической модели Леонтьева с разношаговой фильтрацией ошибок измерений вектора спроса. Методики решений поставленных обратных задач для статической балансовой и динамической модели.

    статья (60,6 K)
  • Методи отримання, обробки та дискретизації медичних зображень. Проблема візуалізації при рентгенологічному чи флюорографічному дослідженні. Використання тривимірних проекцій в комп'ютерній томографії. Співвідношення між перетвореннями Радона і Фур'є.

    реферат (613,7 K)
  • Формирование умений и навыков решения текстовых задач, применения математики. Составление уравнений, связывающих величины и переменные, математической модели, которая представляет собой уравнение. Решение системы уравнений наиболее рациональным способом.

    статья (150,3 K)
  • Знаходження ймовірності можливих появ герба при підкиданні монета. Розрахунок кількості можливих варіантів набору правильного номеру за умови невідомості останніх цифр. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення.

    контрольная работа (490,6 K)
  • Означення рангу матриці. Означення мінору k-го порядку матриці. Теорема про ранг матриці. Правила обчислення рангк матриці. Приклади розв’язання завдань. Самостійна частина роботи. Опис і текст програми. Приклад роботи програми. Контрольні приклади.

    курсовая работа (336,5 K)
  • Приклади обчислення суми [pv^2] в корелатному способі вирівнювання. Оцінка точності функцій виміряних величин. Визначення оберненої ваги функції в додатковій графі. Заключні обчислення нормальних рівнянь та оцінка точності отриманих результатів.

    презентация (554,9 K)
  • Операції з комплексними числами та специфіка побудови графіка функції. Вирішення рівняння за допомогою функції root попередньо відокремивши корінь графічно. Рішення систем рівнянь в Excel. Побудова гістограми, яка відображає загальний розподіл даних.

    контрольная работа (147,9 K)
  • Принципи побудови моделей. Алгоритм обчислення характеристик з необмеженою чергою методом статистичного моделювання. Дослідження характеристик черги в нестаціонарному випадку. Обчислення ймовірностей станів системи. Елементи теорії відновлення.

    дипломная работа (688,6 K)
  • Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.

    практическая работа (87,9 K)
  • Способ доказательства существования и единственности решения краевой задачи для уравнения третьего порядка с кратными характеристиками методом интегралов энергии и методом эквивалентной редукции к интегральному уравнению Фредгольма второго рода.

    статья (532,0 K)
  • Описание общей методики, позволяющей с высокой степенью достоверности установить возможность существования и вид зависимости между различными исследуемыми параметрами. Рассмотрение примеров использования данной методики в приложении к разным биообъектам.

    статья (256,9 K)
  • Описание примера использования Р-методологии для решения довольно специфических задач начертательной геометрии. Принципы использования метода как унифицированного инструмента обучения решению разных задач в образовательных учреждениях различных уровней.

    статья (2,1 M)
  • Предмет статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Выборочное наблюдение. Расчет показателей динамики. Экономические индексы. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.

    контрольная работа (76,3 K)
  • Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.

    учебное пособие (2,7 M)