Обчислення частоти і ймовірності подій
Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
Рубрика | Математика |
Вид | практическая работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 30.04.2015 |
Размер файла | 87,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача №1
За допомогою діаграм Ейлера-Венна показати інтерпретацію закону двоїстості де Моргана для довільних множин А і В: «Доповнення суми двох множин дорівнює перерізу їх доповнень. ».
Покажемо за допомогою діаграм суму подій А і В:
Отже її доповнення матиме вигляд:
Подія матиме вигляд: Подія матиме вигляд:
Отже їх добуток виглядатиме так:
Задача №2
Свої умови виконання b різних контрактів пропонують а різних фірм. Кожна фірма може отримати тільки один контракт. Скільки існує способів отримання контрактів фірмами?
Кількістю способів отримання контрактів фірмами буде розміщення з п елементів по т: . п=4, т=3.
.
Відповідь: 64 способів.
Задача №3
На Нью-Йоркській фондовій біржі брокер повинен придбати пакети акцій різних найбільш популярних компаній. Прогнозовано, що 50 відсотків пакетів є прибутковими. Скільки потрібно придбати пакетів, щоб з ймовірністю не менше, ніж 0,9+0,001а бути впевненим у прибутковості хоча б по одному пакету акцій.
Подія Аі - «прибуток по одному пакету». Нехай ймовірність вигашу по одному пакету акцій дорівнює р= Р(Аі)=0,904. Тобто, ймовіність отримання прибутку хоча б по одному з п придбаних пакетів акцій, а саме ймовірність суми незалежних подій А1, А2, А3, … Ап визначається за формулою:
Р(А1+А2+А3+…+Ап) =1-qn; q=1-p.
За умовою
Логарифмуємо обидві частини нерівності:
Ділимо обидві частини нерівності на lgq<0:
. Тобто необхідно придбати не менше 4-х пакетів акцій, щоб з ймовірністю не менше, ніж 0,904 бути впевненим у прибутковості хоча б по одному пакету акцій.
Відповідь: .
Задача №4
У ліфт 12-поверхового будинку на першому поверсі зайшли а осіб. Кожна з них з рівними ймовірностями виходить на будь-якому поверсі, починаючи з другого. Знайти ймовірності того, що усі пасажири вийдуть на різних поверхах.
Кількістю способів виходу з ліфту 12-поверхового будинку буде розміщення з п елементів по т: . Враховуючи, що на першому поверсі лише заходять, то маємо: п=11, т=4. Отже
Кількістю способів виходу пасажирів на різних поверхах буде розміщення:
Подія А - «Усі пасажири вийдуть на різних поверхах».
Відповідь: ймовірність того, що усі пасажири вийдуть на різних поверхах 0,541
Задача №5
Формування трьохзначного номера облігації, яка виграла, виконується трикратним викиданням із урни одного за другим трьох жетонів із семи, занумерованих під цифрами від 1 до 7. Знайти ймовірність того, що вибраний номер містить цифру а_2.
Подія А - «вибраний номер не містить цифру 1».
.
Одиниця у трицифровому числі може займати три позиції: стояти на першому місці, посередині і в кінці. Тому кількість таких чисел буде:
Відповідь: ймовірність того, що вибраний номер містить цифру 1 складає 0,107.
Задача №6
Ймовірність того, що новий товар А буде користуватись попитом, якщо на ринку буде відсутним схожий товар конкурентної фірми, дорівнює 0,75. Ймовірність того, що новий товар А буде користуватися попитом при наявності конкурентного товару дорівнює 0,38. Ймовірність того, що товар фірми-конкурента з'явиться одночасно з новим товаром А 0,01b. Чому дорівнює ймовірність того, що новий товар А буде більш конкурентноспроможним?
Подія А - «товар користується попитом».
Подія В1 - «з'явився товар фірми-конкурента». Р(В1)=0,03; Р(А/В1)=0,25
Подія В2 - «товар фірми-конкурента не з'явився». Р(В2)=0,97; Р(А/В2)=0,77 ймовірність інтегральний лаплас пуассон
Скористаємося формулою повної ймовірності:
Р(А)=0,03·0,25+0,97·0,77=0,7544
Відповідь: ймовірність того, що новий товар А буде більш конкурентноспроможним становить 0,7544.
Задача №7
База обслуговує а магазинів. Щодня замовлення на товари можуть надходити з ймовірністю 0,8+0,01b від кожного магазину. Знайти найймовірнішу кількість замовлень, які може отримати база у будь-який день, та ймовірність надходження цієї кількості замовлень.
Формула знаходження найймовірнішого числа подій має вигляд:
п=4; р=0,83; q=1-p=0,17
Ймовірність надходження 3-х замовлень знайдемо за формулою Бернуллі:
Відповідь: надійде найймовірніше число замовлень 4 з ймовірністю 0,5514.
Задача №8
Монету підкидають 100 разів. Яка ймовірність того, що загальне число випадань герба буде:
а) дорівнювати 7а;
б) в межах від 5b до 8а разів?
р=0,5; q=0,5.
а) т=28. Оскільки, п>10, а р>0,1 , то варто застосувати локальну теорему Лапласа, що має вигляд:
, де
б) . Використовуємо інтегральну теорему Лапласа:
, де , ,
Р100(15; 32)=-0,4998-(-0,5)=0,0002
Відповідь: а) 0,00004; б) 0,0002
Задача №9
Покупці, які придбали товарів у супермаркеті на суму більше, ніж на 1000b грн., підходять до каси у відповідності з розподілом Пуассона, у середньому b осіб на тиждень. Чому дорівнює ймовірність того, що таких покупців за тиждень підійде до каси:
а) не більше ніж три особи;
б) принаймні дві особи;
в) 5 осіб?
, де а=пр
а= 3
а)
Подія А - «таких покупців за тиждень підійде до каси не більше ніж три особи».
Р(А)=Р(0)+Р(1)+Р(2)+Р(3)=0,04979+0,14936+0,22404+0,22404=0,64723
б) Подія В - «за тиждень підійде принаймні дві особи».
Подія - «за тиждень підійде не більше 1 особи»
Р(В)=1-Р()=1-(0,04979+0,14936)=1-0,04043=0,80085
в) т=5
Р(5)=0,10082
Відповідь: а) 0,64723; б) 0,80085; в) 0,10082
Задача №10
Судно, яке має три трюми, завантажується в порту пакетованим металопрокатом. При завантаженні ймовірність травмування кожного пакету складає по першому трюму 0,05+0,001а, по другому 0,07+0,001b, по третьому 0,03. При розвантаженні судна у порту призначення, інспектор перевіряє по одному навмання обраному пекету з кожного трюму. Яка ймовірність того, що серед цих трьох пакетів виявиться:
а) принаймні один травмоманий;
б) принаймні один без пошкоджень;
в) два або три без пошкоджень?
р1=0,054 р2=0,073 р3=0,03
q1=0,946 q2=0,927 q3=0,97
а) Подія А - «принаймні один пакет травмований».
Подія - «жодного травмованого пакету».
Р(А)=1-Р()=1-q1q2q3=1-0,850=0,150
б) Подія В - «принаймні 1 не травмований»
Подія - «всі травмовані».
Р(В)=1-Р()=1-р1р2р3 =0,99988.
в) Подія С - «2 або 3 без пошкоджень»
Р(С)= p1q2q3+q1p2q3+q1q2p3+q1q2q3=0,9925
Відповідь: а) 0,150; б) 0,99988; в) 0,9925.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основні поняття теорії ймовірності. Аналіз дискретної випадкової величини, характеристика закону розподілу випадкової величини. Знайомство з властивостями функції розподілу. Графічне та аналітичне відображення законів ймовірності дискретних величин.
реферат [134,7 K], добавлен 27.02.2012Визначення ймовірності виходу приладу з ладу. Розв’язок задачі з використанням інтегральної формули Бернуллі та формулу Пуассона. Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення, дисперсії, функції розподілу випадкової величини.
контрольная работа [84,2 K], добавлен 23.09.2014Вивчення поняття випадкових подій. Ознайомлення із класичним, статистичним, геометричним, аксіоматичним означеннями, предметом та методами аналізу (комбінаторний), основними співвідношеннями теорії ймовірності. Розгляд залежності та сумісністю подій.
реферат [202,5 K], добавлен 11.06.2010Динаміка розвитку поняття ймовірності й математичного очікування. Закон більших чисел, необхідні, достатні умови його застосування. Первісне осмислення статистичної закономірності. Поява теорем Бернуллі й Пуассона - найпростіших форм закону більших чисел.
дипломная работа [466,6 K], добавлен 11.02.2011Пошук ймовірності, що вибраний навмання учень хлопчик або дівчинка. Розрахунок ймовірності для контролю якості виготовленої продукції. Випадкова величина добового попиту на певний продукт. Біноміальний закон розподілу. Неперервна випадкова величина.
контрольная работа [119,4 K], добавлен 13.10.2014Оцінка ймовірності відхилення випадкової величини Х від її математичного сподівання. Знаходження дисперсії випадкової величини за допомогою теореми Бернуллі. Застосування для випадкової величини нерівності Чебишова. Суть центральної граничної теореми.
реферат [88,5 K], добавлен 02.02.2010Знаходження імовірності за локальною теоремою Муавра-Лапласа. Формула Муавра-Лапласа, інтегральна теорема Лапласа. Дискретна випадкова величина, знаходження функції розподілу. Математичне сподівання і дисперсія випадкової величини; закон розподілу.
контрольная работа [209,3 K], добавлен 10.04.2009Знаходження ймовірності настання події у кожному з незалежних випробувань. Знаходження функції розподілу випадкової величини. Побудова полігону, гістограми та кумуляти для вибірки, поданої у вигляді таблиці частот. Числові характеристики ряду розподілу.
контрольная работа [47,2 K], добавлен 20.11.2009Основні напрямки теорії ймовірностей. Сутність понять "подія", "ймовірність події". Перестановки, розміщення та сполучення. Безпосередній підрахунок ймовірностей. Основні теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної ймовірності та Байєса.
контрольная работа [89,9 K], добавлен 27.03.2011Класична ймовірність події як відношення кількості сприятливих до загальної кількості можливих подій. Інтегральна теорема Мавра-Лапласа. Підпорядкування випадкової величини біноміальному закону розподілу з певними параметрами. Ряд розподілу цієї величини.
задача [22,2 K], добавлен 14.06.2009