Математическое моделирование в экономике: основные ценообразующие факторы (издержки производства, предельная полезность сбыта, спрос и предложение). Моделирование как метод научного познания. Экономико-математические методы и модели, их характеристика.

Экономико-математическое прогнозирование, планирование и моделирование в практике природопользования. Методы экспертных оценок, их использование в экологии. Три основных этапа проведения экономико-математического моделирования. Доклады "Римского клуба".

Решение задач с использованием балансового метода планирования, модель Леонтьева, построение баланса производства и распределения продукции предприятий. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерно временного ряда.

Графические решения задач, направление роста целевой функции. Построение экономико-математической модели задачи. Ограничение по производственной мощности завода, увеличению фонда рабочего времени шлифовального оборудования. Построение адаптивной модели.

Расчет максимальной прибыли путем составления экономико-математической модели задачи и решения ее графическим методом. Определение максимума выручки от реализации готовой продукции, оптимальный план выпуска. Модель баланса производства продукции холдинга.

Типовая задача оптимизации. Норма расхода ресурсов на производство единицы продукции. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования. Нулевые значения переменных в оптимальном плане. Балансовый метод планирования.

Задача оптимизации, графический метод решения. Экономико-математический анализ оптимального плана задачи линейного программирования с помощью аппарата теории двойственности. Динамика экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

Производственная функция и изокванта. Взаимозаменяемость ресурсов и товаров, их эластичность. Системы массового обслуживания и их каналы. Оптимальное управление запасами, метод теории игр в торговле. Корреляционные и выборочные методы анализов.

Транспортная система - элемент логистической системы региональной экономики. Анализ развития дорожного хозяйства. Расчет показателей деятельности транспортной фирмы. Повышение эффективности показателей логистической системы в агропромышленном комплексе.

Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.

Сущность и классификация методов экономическо-математического прогнозирования. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов и обработки прогностических оценок. Применение информационных технологий в экономико-математическом прогнозировании.

Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.

Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.

Экономико-математические модели, модели экономических объектов или процессов, цели создания, сущность и понятие, классификация, их использование в планировании и управлении народным хозяйством, средство решения проблемы совершенствования планирования.

Определение национального дохода. Личный доход после вычета налогов. Процесс кругооборота доходов в СНС. Счет первичного, вторичного распределения доходов. Счет использования валового национального располагаемого дохода. Конечное национальное потребление.

Модель и моделирование как метод научного познания. Этапы процесса моделирования. Идеальные модели и математические модели. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей.

Анализ существующих методов экономико-математического моделирования деятельности образовательного учреждения на рынке платных образовательных услуг. Качественный и количественный анализ спроса на платные образовательные услуги высшего образования.

Классификация экономико-математических моделей используемых в сельском хозяйстве. Оптимизация структуры посевных площадей как важный резерв сохранения и повышения плодородия почвы, не требующих дополнительных затрат. Ограничения по земельным ресурсам.

Российский рынок экскаваторной техники: тенденции развития. Влияние уровня качества техники на объёмы продаж. Основные подходы экономико-математического моделирования к исследованию конкурентного взаимодействия на рынке дорожно-строительной техники.

Механизм и основные этапы определения выпуска продукции при максимальной прибыли. Система ограничений общей задачи линейного программирования в развернутом виде. Проверка индексной строки. Определение вектора, который следует исключить из базиса.

Использование возможностей сети Интернет для расширения бизнеса и продвижения товаров. Создание концепции и метамодели интеграции визуального и имитационного моделирования интернет-приложений на основе языка UML. Оценка затрат на реализацию проекта.

Понятие, сущность и виды производственных запасов, методы оценки их эффективности, модификации стратегий. Общий анализ управления запасами. Создание модели управления запасами со стохастическим спросом в AnyLogic. Этапы компьютерного моделирования.

Рассмотрение стратегии управления запасами. Характеристика модели с конечной интенсивностью поступления заказа и учетом неудовлетворенных требований. Определение устройства моделей с фиксированным размером и периодичностью заказа и уровнем обслуживания.

Изучение особенностей оптимизации маркетинговой деятельности. Методы сбора первичных данных. Основы решения задачи выбора оптимального стандартного набора видов продукции. Анализ методики определения оптимального уровня специализации предприятий.

Применение экономико-математических моделей для формирования портфеля ценных бумаг, анализ рисков. Исследование моделей Марковица, Шарпа, их использование в современных экономических условиях. Рекомендации для выбора активов и оптимизации портфеля.

Основные понятия математического моделирования и оптимизации образовательных технологий. Разработка метода синтеза моделей сложных технологических систем обучения из моделей основных операций. Разработка методов решения оптимизационных заданных задач.

Понятие экономико-математической модели. Внедрение экономико-математического моделирования в деятельность экономической службы предприятия. Классификация экономико-математических моделей по способу отражения действительности, по сфере применения и пр.

Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.

Просчет выручки от реализации продукции. Оценка сравнительной дефицитности различных видов ресурсов. Анализ вычисления прогнозируемого спроса и регрессионный анализ для его временного ряда. Математическое построение точечного и интервального прогноза.

Изучение экономической деятельности компании, построение и анализ математических моделей. Применение степенной модели для определения показателя основных средств. Построение экономико-математической модели работы компании с расчетом разных факторов.