Аналіз практики комплексного моделювання підприємства. Імітаційно-оптимізаційний підхід до економіко-математичного моделювання інвестиційної та виробничої діяльності. Раціональне управління та підвищення економічних результатів роботи підприємства.

Особенности построения математических моделей, линеаризация уравнений. Передаточная функция и пространство состояний. Виды динамических звеньев: апериодическое, колебательное, дифференцирующее и др. Метод размещения полюсов. Типовая одноконтурная система.

Функция общественной полезности Бентама, Нэша. Парадокс Кондорсе, теорема Эрроу о демократических групповых решениях. Нетранзитивность коллективных предпочтений. Потери эффективности, связанные с монополией. Общее равновесие, налоги, теория квазиоптимума.

Вероятность рентабельности работающих подразделений. Значения случайной величины интегральной функции. График функции и локальная теорема Лапласа. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормальной распределенной случайной величины Х.

Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.

Определение вероятности того, что из шести малых предприятий не более двух в течении года прекратит свою деятельность. Распределение числа возвращенных в срок кредитов из 5 выданных. Поиск математического ожидания и среднеквадратического отклонения.

Пространство элементарных событий и их виды (случайное, независимое, невозможное и противоположное событие). Вероятность события, аксиоматическое и классическое определение вероятности. Использование формулы Байеса для определения вероятности события.

Доказательство невозможности существования нужного маршрута. Структуры данных для поиска в пространстве состояний. Корректность правил вывода исчисления предикатов. Построение графа на основе набора логических отношений из исчисления высказываний.

Измерение нематериальной части национального богатства. Разработка теории и методологии моделирования макроэкономической оценки нематериальных элементов национального богатства. Особенности природы и оценки социального капитала как объекта моделирования.

Теоретическое обоснование механизмов и методов принятия оптимальных управленческих решений на предприятии с учетом затрат по производству добавленной стоимости. Разработка модели трансформации производственных затрат в процессе создания материальных благ.

Сравнительный анализ имитационных систем моделирования: основные инструментальные средства. Исследование линейной и нелинейной модели планирования производственной системы. Результаты исследования линейной и нелинейной модели на чувствительность.

Задача на нахождение максиминных и минимаксных стратегий игроков, нижнюю и верхнюю цену игры. Принцип построения стратегии. Решение матричной игры графическим методом. Задача линейного программирования. Коэффициенты разложений по базису опорного решения.

Расчет нижних, верхних цен, поиск седловых точек (если они есть) для игр со заданными матрицами и их элементами. Выбор стратегии игроками. Проверка платежной матрицы на доминирующие строки и доминирующие столбцы. Поиск решения игры в смешанных стратегиях.

Основные свойства решений матричных игр. Теория игр как раздел математики, изучающий математические модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Смешанные стратегии в матричных играх. Определение оптимальной стратегии для каждого игрока.

Раскрытие понятия конфликта и его видов. Рассмотрение математических моделей и принципа оптимальности теории игр. Решение игры, заданной матрицей графическим методом. Нахождение седловой точки матрицы. Решение игры, используя принцип доминирования.

Математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Выбор стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и поступках. Математическая модель конфликтной ситуации. Различия в представлении параллельных и последовательных игр.

Основные понятия теории игр, их цели и стратегии. Использование игровых ситуаций в организационном строительстве и проектировании систем стимулирования, а также для формирования и развития внутрифирменных культур. Практическое применение в управлении.

Игры и стратегические решения. Доминирующие стратегии и модернизированное равновесие Нэша. Повторяющиеся и последовательные игры. Понятие угрозы, обязательства и вероятности. Входные ограничения, стратегия переговоров и порядок проведения аукционов.

Анализ проблемных ситуаций в экономике на основе математических методов. Полезность теории игр в определении факторов, влияющих на принятие решений в условиях конкурентной борьбы. Выбор стратегии с использованием критериев Гурвица, Сэвиджа и Лапласа.

Использование комбинаторных способов пространственно-временного усреднения результатов многократных измерительных преобразований входных физических величин. Способы усреднения выходных величин, входящих в состав базового комбинаторного уравнения величин.

Классификация и типы систем массового обслуживания, главные элементы. Обслуживание с ожиданием: процесс обслуживания как марковский случайный процесс, составление уравнений, определение стационарного решения, функции распределения длительности ожидания.

Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.

Определение и показатели эффективности теории массового обслуживания. Определение вероятности выполнения заявки покупателя. Анализ систем массового обслуживания с отказами. Завоевание фирмой нового клиента. Эффективность систем обслуживания с ожиданием.

Предмет и задачи теории массового обслуживания. Потоки событий, их свойства и математическое описание. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация систем массового обслуживания. Уравнения систем массового обслуживания.

Определение нижней и верхней цены игры с помощью заданных матриц, их графическое отображение в системе координат. Нахождение максиминной и минимаксной стратегий игрока. Решение матричной игры как задачи линейного программирования в смешанных стратегиях.

Представление прогнозной модели, базирующейся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Демонстрация её работы на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края.

Обзор теории нечетких множеств, ее математический аппарат, история и применение. Комплексный показатель финансового анализа на основании результатов теории и использование метода Альтмана. Методика комплексной оценки финансового состояния предприятия.

Интервальное гарантированное оценивание, распределение возможных значений результатов измерений. Анализ эффективности в условиях неопределённости. Основные правила преобразования законов распределения. Анализ и оценка рисков недостижения реальных целей.

Решение задачи оптимального управления. Составление функции Гамильтона. Выражение оптимального управления через переменные. Нахождение максимума функции и стационарной точки. Решение системы двух дифференциальных уравнений с двумя краевыми условиями.

Методологические основы теории оптимальных процессов. Формализация задач оптимального управления и основные проблемы их исследования. Классифицирующие признаки задач. Отличие детерминированных и стохастических систем. Классы допустимых управлений.