Основные недостатки существующих методов определения фильтрационных параметров. Метод модулирующих функций (М-метод), его сущность. Определение постоянных и переменных коэффициентов в дифференциальных уравнениях. Типичный график модулирующей функции.

Особенности метода модуляционной лазерной спектроскопии с использованием прямого преобразования Фурье, его использование для оценки концентрации газа в смеси. Анализ влияния частотной зависимости мощности излучения лазера на точность вычисления данных.

Обязательные этапы при организованном мозговом штурме: постановка проблемы, генерация идей, отбор и оценка идей. Основные виды (обратный, теневой, комбинированный, индивидуальный, визуальный, брейнрайтинг и др.), творческие цели и задачи мозгового штурма.

Этапы зарождения и развития идеи "мозгового штурма". Сущность метода "Дельфи", цель которого в получении согласованной информации высокой степени достоверности от группы экспертов, то есть в повышении степени достоверности коллективных экспертных оценок.

Исторические основы метода мозгового штурма, книга А. Осборна "Управляемое воображение". Сущность, принципы и виды метода. Процесс принятия решения методом мозгового штурма, основные этапы. Достоинства и недостатки, порождение синергического эффекта.

Изучение метода мозгового штурма как эффективного способа решения задач. Исследование особенностей генерации идей в группах. Выбор подходящей идеи и ее анализ. Характеристика основных этапов процесса мозгового штурма. Способы выдвижения альтернатив.

Изучение истории метода решения творческих задач. Автор метода - Алекс Осборн. Прямой мозговой штурм – brain-storming. Получение максимального количества идей – основная цель мозгового штурма. Мозговая осада, метод "635" и метод корабельного совета.

Творческое мышление и его стадии. Метод мозгового штурма - получение решения как продукта коллективного творчества специалистов в ходе заседания, проводимого по определенным правилам, и последующего развернутого анализа его результатов. Оценка идей.

Психологические и педагогические закономерности коллективной творческой деятельности, этапы разработки управленческого решения методом brainstorming. Достоинства и недостатки, применяемые модификации метода мозгового штурма в современном менеджменте.

Мозговая атака как наиболее распространенный метод психологической активизации творческой деятельности, генерирования новых идей путем творческого сотрудничества группы заинтересованных участников. Использование метода при решении творческих задач.

Общее описание метода молекулярной динамики, его математическая модель. Постановка задачи теории упругости для макроскопического и микроскопического тела. Уравнения для определения тензора упругих констант микроскопического тела через потенциал.

Ограничения метода валентных связей, метод молекулярных орбиталей и его принципы. Гомоядерная и гетероядерная молекула, метод орбиталей для октаэдрических комплектов. Молекулы не с одним центральным атомом, зоны в кристаллах и устойчивые комплексы.

Задание волновой функции, соответствующей МО, для приближенного решения уравнения Шредингера, как линейной комбинации. Максимальное перекрывание электронных облаков. Распределение электронов по молекулярным орбиталям. Принцип Паули и правило Хунда.

Модельний розгляд динаміки трансформацій статистичних розподілів швидкостей навчальних дій великих груп учнів. Для дослідження змін застосовано математичний апарат методу моментів. Психолого-педагогічні підвалини моделі та їх математична апроксимація.

Достоинства и недостатки метода моментных наблюдений. Разделение труда как элемент его организации. Понятие общего, частного и единичного разделения труда. Определение процента выполнения нормы времени за смену. Назначение среднего разряда рабочих.

Решение задач оперативного контроля высотного распределения и полной электронной концентрации ионосферы Земли методом радиопросвечивания на трассе спутник-Земля с использованием радиосигналов навигационных спутниковых систем в реальном масштабе времени.

Исследование электронной и пространственной структуры наноразмерных кластеров. Нестандартный метод сильной связи. Общие теоретические положения метода Монте Карло. Исследование устойчивости и зарядовых состояний вакансии в димеризованном кластере Si29.

Метод статистического моделирования, главные особенности. Экономико-математическая модель задачи, область допустимых решений. Задача на определение: оптимального размера поставки, годовых расходов на хранение запасов. Относительная пропускная способность.

Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.

Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.

Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.

Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.

Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.

Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.

Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.

Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.

Использование метода Монте-Карло в условиях управления рыночными рисками. Преимущества применения способа имитации событий при планировании стратегии развития предприятия. Примеры построения функциональных зависимостей и вероятностей числовых величин.

Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.

Особливості та етапи розвитку методу Монтессорі. Основні тенденції сучасної польської педагогіки у сфері спеціальної освіти. Спостереження за дітьми з інтелектуальними вадами. Синтез фреблізму та монтессоріанізму задля створення нової системи виховання.