Цели, задачи и функции паблик рилейшнз. Методы исследований, используемые в сфере PR-кампании. Методы определения экономической эффективности рекламы и их практическое применение на примере организации производства высокоэффективной продукции завода.

Поведение констант реакций рекомбинации и диспропорционирования радикалов при изменении температуры. Математическая модель реакций третьего и второго порядков. Описание методов измерения концентрации свободных радикалов в жидкой и газообразной фазах.

Теоретические аспекты, сущность и виды инвестиций. Классификация методов определения эффективности инвестиционных проектов. Оценка инвестиционной привлекательности и целесообразности принятия проекта. Расчет экономической эффективности предприятия.

Понятие и главное содержание кадровой политики, принципы и направления ее формирования на предприятии. Становление кадровой политики и кадровой стратегии. Методы и значение процесса определения эффективности кадровой политике в исследуемом регионе.

Сущность маркетинговых исследований, их роль в хозяйственной деятельности предприятия. Общая характеристика методов опроса. Особенности панельных методов. Анализ данных по исследованию рынка мебели Республики Беларусь. Оценка конкуренции и потребителей.

Знакомство с основными задачами линейного программирования. Общая характеристика методов оптимальных решений. Анализ способов построения математической модели оптимизации выпуска продукции. Рассмотрение особенностей и проблем проверки опорного плана.

Решение задачи составления пищевого рациона минимальной стоимости двойственным симплексным методом. Составление поэтапного плана производства продукции. Использование рекуррентных соотношений. Определение области изменения переменной и функции.

Построение экономико-математической модели минимизации затрат по кормлению животных на сельскохозяйственном предприятии. Математическое обоснование объемов затрат на доставку в цветочном магазине. Оценочное моделирование работы бухгалтерии предприятия.

Составление плана производства изделий А и В, обеспечивающего максимальную прибыль от их реализации. Решение задачи симплекс-методом. Геометрическое истолкование задачи и ее решение методами северо-западного угла, Фогеля и минимальной стоимости.

Выделение отдельных возможных состояний рыночной конъюнктуры. Оценка возможных объемов прибыли и их условные вероятности. Определение ориентировочного плана выпуска полуфабрикатов. Расчет оптимального для получения прибыли плана сдачи помещений в аренду.

Поиск рационального варианта раскроя поступившего в обработку материала и построение экономико-математической модели. Экономические оценки транспортных затрат и план перевозок песка на участки ремонта автодорог. Решение задачи линейного программирования.

Различные формы записи задачи линейного программирования. Специальные задачи линейного программирования. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Графическое решение задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.

Характеристика, преимущества и сравнительный анализ методов для решения задач линейного программирования (симплексный и графический). Определение количества возможных переменных. Принципы применения методов для вычисления экономических показателей.

Графическое решение задачи линейного программирования. Определение соответствующей полуплоскости. Нахождение точек экстремума и потенциалов. Построение опорного плана методом минимальной стоимости. Проверка условий оптимальности и невырожденности.

Определение объема выпуска продукции. Особенность принятия решений в условиях неопределенности. Построение математической модели задачи и приведение ее к канонической форме. Анализ проведения итерации метода Гаусса. Нахождение матрицы полных затрат.

Построение математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения. Рассмотрение модели Леонтьева многоотраслевой экономики, задач математического, линейного и динамического программирования, модели потребительского выбора, теории игр.

Экономико-математическая модель распределения ресурсов. Решение прямой и двойственной задач линейного программирования. Оценка целесообразности приобретения ресурса. Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования в среде Microsoft Exсel.

Задачи линейного программирования и их решение с помощью методов оптимизации. Построение целевой функции и определение ее минимального и максимального значений при заданных условиях-ограничениях. Решение данных задач симплекс-методом и заполнение таблиц.

Предел функций многих переменных. Анализ пределов и непрерывности в многомерных пространствах. Нахождение частной производной и кратное интегрирование. Фундаментальная теорема анализа функций многих переменных. Теоремы интегрирования векторного анализа.

Математическая модель задачи оптимизации производства. Составление задачи двойственной к исходной. Транспортная задача с использование вычислительных средств Excel. Решение задачи о назначениях преподавателей на проведение занятий с заданными условиями.

Теория массового обслуживания, ее применение в розничной торговле при анализе количества обслуживаемых покупателей и продолжительности их обслуживания. Выведение математических методов анализа процессов обслуживания. Статистические закономерности.

Нахождение стационарных точек функций двух и трех переменных, вычисление их экстремальных точек и значений. Составление функции Лагранжа. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Методы определения начального плана транспортной задачи.

Применение экспертных технологий в процессе принятия решений. Определение целей, экспертный прогноз, разработка сценариев развития ситуации, генерирование альтернатив, определение рейтингов, формирование оценочных систем. Принятие коллективных решений.

Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.

Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.

Определение термина "оптимизация", понятие математической модели. Особенности решения инженерных задач по оптимизации. Определение совокупности управляемых переменных. Понятие минимизации функции. Формулировка задач математического программирования.

Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.

Задачи одномерной безусловной минимизации. Численные методы поиска многомерного безусловного экстремума. Свойство унимодальной функции. Метод поразрядного поиска, перебора, деления отрезка пополам, золотого сечения, средней точки, Ньютона и хорд.

Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.

Построение канонической формы задачи линейного программирования и ее графическое решение. Построение допустимой области. Решение задачи в специальной форме симплекс-методом, методом искусственного базиса. Построение и решение пары двойственных задач.