Описание метода Гельфанда-Левитана
Получение алгоритма решения обратной задачи для оператора Штурма-Лиувилля, определяемого уравнением и краевыми условиями. Доказательство теоремы о существовании и асимптотическом поведении собственных значений. Построение операторов преобразования.
Рубрика | Математика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.11.2017 |
Размер файла | 234,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Поведение спектра
2. Свойства собственных функций
3. Операторы преобразования
4. Метод Гельфанда-Левитана
Список использованных источников
ВВЕДЕНИЕ
Обратные задачи спектрального анализа состоят в восстановлении дифференциальных операторов по их спектральным характеристикам. Подобные задачи играют важную роль не только в различных разделах математики, но и имеют много приложений в естествознании и технике.
Наиболее полные результаты в теории обратных спектральных задач получены для дифференциального оператора Штурма-Лиувилля:
. (1)
Первые исследования по спектральной теории операторов вида (1) были выполнены в связи с уравнением, описывающим колебание струны в XIX веке, а интенсивное развитие данная теория для различных классов операторов получила век спустя. Что касается обратных спектральных задач, то основные результаты и методы здесь были получены во второй половине XX века. Созданные методы позволили решить целый ряд важных прикладных задач в механике, физике, электронике, геофизике, метеорологии и других областях естествознания и техники. Интерес к этой тематике постоянно увеличивается благодаря появлению все новых приложений, и в настоящее время интенсивно развивается теория обратных задач во всем мире.
Целью данной курсовой работы является описание метода Гельфанда-Левитана. Метод позволяет получить алгоритм решения обратной задачи для дифференциального оператора Штурма-Лиувилля, определяемого уравнением:
и краевыми условиями:
где л - спектральный параметр; q(x), h и H вещественны;
Курсовая работа состоит из введения, четырех глав и списка использованных источников. В первой главе изучаются основные спектральные характеристики краевых задач Штурма-Лиувилля на конечном интервале. В частности, доказана теорема о существовании и асимптотическом поведении собственных значений и собственных функций. Во второй главе исследуются свойства собственных функций. Доказано, что система собственных функций является полной и образует ортогональный базис в пространстве . В третьей главе строятся операторы преобразования, которые являются эффективным инструментом в спектральной теории операторов Штурма-Лиувилля. В четвертой главе приведен алгоритм решения обратной задачи методом Гельфанда - Левитана, который позволяет свести данную задачу к линейному интегральному уравнению.
1. ПОВЕДЕНИЕ СПЕКТРА
Рассмотрим краевую задачу:
L=L(q(x), h, H): (1.1)
(1.2)
Здесь л - спектральный параметр; q(x), h и H вещественны; . Оператор называется оператором Штурма-Лиувилля, а функцию q мы в дальнейшем будем называть потенциалом.
Нас интересуют нетривиальные решения краевой задачи (1.1) - (1.2).
Определение 1.1. Те значения параметра л, для которых L имеет нетривиальные решения называются собственными значениями, а соответствующие нетривиальные решения называются собственными функциями. Множество собственных значений называется спектром L.
В этом разделе мы получим свойства спектра краевой задачи L и изучим асимптотическое поведение собственных значений и собственных функций. обратная задача оператор преобразование
Пусть являются решениями уравнения (1.1) при начальных условиях:
При каждом фиксированном x функции , , , являются целыми аналитическими функциями по л. Ясно, что:
(1.3)
Обозначим:
, (1.4)
Согласно формуле Остроградского-Лиувилля, вронскиан не зависит от x. Функция называется характеристической функцией краевой задачи L. Подставляя и в (1.4):
Получаем:
(1.5)
Функция является целой по л и имеет не более счетного множества нулей .
Теорема 1.1. Нули характеристической функции совпадают с собственными значениями краевой задачи L. Функции и являются собственными функциями, и существует последовательность такая, что:
(1.6)
Доказательство:
1. Пусть является нулем функции . Тогда, в силу (1.3)-(1.5) , и функции , удовлетворяют краевым условиям (1.2). Следовательно, - собственное значение, а , - соответствующие собственные функции.
2. Обратно, пусть является собственным значением L, и пусть - соответствующая собственная функция. Тогда:
Ясно, что (если бы , то , и по теореме единственности решения задачи Коши ). Без ограничения общности полагаем . Тогда , и следовательно . Поэтому (1.5) дает
.
Мы также доказали, что каждому собственному значению соответствует только одна (с точностью до постоянного множителя) собственная функция. Ў
Обозначим:
. (1.7)
Числа называются весовыми числами, а числа называются спектральными данными краевой задачи L.
Лемма 1.1. Справедливо соотношение:
, (1.8)
где числа определяются формулой (1.6) и
.
Доказательство:
Так как:
, ,
и, следовательно, с учетом (1.5) имеем:
При получаем:
используя (1.6) и (1.7) получаем,
. Ў
Теорема 1.2. Собственные значения и собственные функции , - вещественны. Все нули являются простыми, то есть . Собственные функции соответствующие различным собственным значениям ортогональны в .
Доказательство:
Пусть и - собственные значения с собственными функциями и соответственно. Вычисляем:
так как , , то подстановка исчезает.
Поэтому:
.
Так как:
,
и так как , то имеем:
.
Далее, пусть
- невещественное собственное значение с собственной функцией
Тогда:
Так как
и , и вещественны, то:
- также собственное значение с собственной функцией . Так как , то
что невозможно. Таким образом, все собственные значения задачи L вещественны. И, следовательно, собственные функции , также вещественны, так как , , то в силу (1.8) имеем
. Ў
Пример 1.1. Пусть , и пусть
.
Тогда (1.1) - (1.2) примет вид:
Общее решение этого уравнения имеет вид:
Замечание 1.1. Пусть здесь и в дальнейшем
, .
Покажем, что
, .
В самом деле, пусть
.
Тогда:
.
, то.
Аналогично для:
Лемма 1.2. При верны следующие асимптотические оценки:
(1.9)
(1.10)
равномерно по . и символы Ландау.
Доказательство:
Рассмотрим уравнение:
Метод вариаций произвольных постоянных дает:
(*)
Из (*) следует
Функция является решением задачи Коши:
(**)
Применим (*). У нас . Тогда
(1.11)
Пусть верно (1.11). Тогда:
(1.12)
И, следовательно, верно (**).
Вспомним:
, .
Умножим (1.11) на :
Обозначим:
.
При имеем:
,
или
при достаточно больших .
Поэтому:
или .
Подставляя эту оценку в правую часть (1.11) и (1.12) получаем:
и приходим к (1.9).
Аналогично получается и (1.10). Заметим, что (1.10) может быть получено, используя (1.9). В самом деле,
.
Рассмотрим функцию:
Тогда:
, .
Следовательно,
Поэтому (1.9) верно и для .
Так как:
,
то получаем (1.10). Ў
Теорема 1.3. Краевая задача имеет счетное множество собственных значений . При этом:
(1.13)
(1.14)
Здесь и в дальнейшем один и тот же символ обозначает различные последовательности из , а символ обозначает различные положительные константы, не зависящие от , и .
Доказательство:
1) Подставляя асимптотику для из (1.9) в правые части (1.11) и (1.12), вычисляем:
(1.15)
Согласно, (1.5),
.
Следовательно, в силу (1.15), имеем
(1.16)
.
2) Обозначим:
,
покажем, что:
(1.17)
(1.18)
при достаточно большом:
.
Пусть:
.
Достаточно доказать (1.17) для области:
Положим:
.
Пусть . При имеем .
Так как:
,
то при
,
.
Таким образом (1.17) доказано. Далее, используя (1.16), получаем для
и, следовательно, (1.18) доказано.
3) Обозначим:
.
В силу (1.16):
.
Согласно (1.17),
при достаточно больших . Тогда по теореме Руше число нулей функции внутри совпадает с числом нулей функции:
,
то есть равно . Таким образом, в круге:
расположено собственных значений краевой задачи . Применяя теперь теорему Руше к кругу:
,
заключаем, что при достаточно больших в лежит ровно один ноль функции , а именно:
.
В силу произвольности имеем:
(1.19)
Подставляя (1.19) в (1.16), получаем:
и, следовательно,
(1.20)
Тогда:
,
.
С помощью (1.20), вычисляем более точно:
то есть (1.13) доказано. Подставляя (1.13) в (1.15), приходим к (1.14), где:
(1.21)
Следовательно,
,
и теорема 1.3 доказана. ?
В силу (1.6) при имеем:
.
Тогда, используя (1.7), (1.14), (1.21), получаем:
Через обозначим пространство функций , таких, что функции абсолютно непрерывны и .
Теорема 1.4. Задание спектра однозначно определяет характеристическую функцию по формуле:
(1.22)
Доказательство:
Из (1.16) вытекает, что является целой по функцией порядка Ѕ и, следовательно, по теореме Адамара однозначно определяется своими нулями с точностью до постоянного множителя:
(1.23)
Рассмотрим функцию
.
Тогда:
.
Учитывая (1.13) и (1.16), вычисляем:
и, следовательно,
Подставляя это в (1.23), приходим к (1.22). Ў
Теорема 1.5. Функция удовлетворяет следующему интегральному уравнению:
(1.24)
Доказательство:
Рассмотрим уравнение:
Метод вариаций произвольных постоянных дает:
(*)
Из (*) следует:
Функция является решением задачи Коши:
(**)
Применим (*). У нас . Тогда:
.
Пусть верно (1.24). Тогда:
и, следовательно, верно (**). Ў
2. СВОЙСТВА СОБСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ
В этой главе доказывается, что система собственных функций краевой задачи Штурма-Лиувилля полна и образует ортогональный базис в
Теоремы о полноте и о разложении играют важную роль при решении различных задач математической физики методом разделения переменных.
Теорема 2.1. (1) Система собственных функций краевой задачи полна в .
(2) Пусть , - абсолютно непрерывная функция. Тогда:
(2.1)
причем ряд сходится равномерно на
(3) Для ряд (2.1) сходится в , причем имеет место равенство Парсеваля
. (2.2)
Доказательство:
1) Обозначим:
и рассмотрим функцию:
.
Функция называется функцией Грина задачи . Она является ядром интегрального оператора обратного к оператору Штурма-Лиувилля, то есть функция дает решение краевой задачи:
(2.3)
это легко проверяется дифференцированием. В самом деле:
,
,
,
Учитывая (1.6) и используя теорему 1.2 вычисляем:
В силу (1.8) имеем:
(2.4)
2) Пусть функция такова, что:
.
Тогда с учетом (2.4) и, следовательно, при каждом фиксированном функция является целой по л. Получим теперь оценку для . Ранее было получено:
Используя представление для , вычисляем при :
.
Используя принцип максимума модуля для аналитических функций и теорему Лиувилля, заключаем, что . Отсюда, и из (2.3) следует, что на . Таким образом, утверждение (1) доказано.
3) Пусть теперь - произвольная абсолютно непрерывная функция. Так как и - решения уравнения (1.1), то функцию можно преобразовать к виду:
Интегрируем дважды по частям слагаемые со вторыми производными:
.
Подстановки в точках , , дают:
,
,
.
Исходя из этого получаем:
(2.5)
Используя (1.9), (1.10) и (1.18), получаем при фиксированном и достаточно большом
(2.6)
Покажем, что:
(2.7)
Предположим сначала, что абсолютно непрерывна на . В этом случае интегрирование по частям дает:
В силу (1.9), (1.10) и (1.18) получаем:
Пусть теперь . Зафиксируем и выберем абсолютно непрерывную функцию так, что:
Тогда при имеем:
Следовательно, существует такое, что:
при
В силу произвольности приходим к (2.7).
Рассмотрим контурный интеграл:
,
(с обходом против часовой стрелки). Из (2.5) - (2.7) вытекает:
(2.7)
С другой стороны, можем вычислить с помощью теоремы о вычетах. В силу (2.4) имеем:
.
Сравнивая это с (2.8), приходим к (2.1), причем ряд сходится равномерно на , то есть утверждение (2) доказано.
4) Система собственных функций полна и ортогональна в; поэтому она образует ортогональный базис в и справедливо равенство Парсеваля (2.2).
3. ОПЕРАТОРЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
Важную роль в теории обратных задач для операторов Штурма-Лиувилля играют так называемые операторы преобразования. Они связывают решения двух различных уравнений Штурма-Лиувилля при всех . В этой главе мы построим операторы преобразования, которые нам потребуются в следующей главе.
Теорема 3.1. Для функции имеет место представление:
, (3.1)
где - вещественная непрерывная функция, причем:
(3.2)
Доказательство:
Из (1.11) при вытекает, что функция является решением следующего интегрального уравнения:
. (3.3)
Так как:
,
то (3.3) примет вид:
,
и, следовательно,
.
Метод последовательных приближений дает:
, (3.4)
. (3.5)
Покажем по индукции, что:
(3.6)
где функции не зависят от .
Вычислим , используя соотношение:
,
Получим:
Замена переменных во втором интеграле дает:
.
Меняя порядок интегрирования во втором интеграле получаем:
Таким образом (3.6) верно, при , где:
(3.7)
Предположим теперь, что (3.6) верно при некотором . Тогда, подставляя (3.6) в (3.5), вычисляем:
Замена переменных:
и
соответственно приводят к равенству:
Меняя порядок интегрирования, получаем:
(3.8)
Подставляя (3.6) в (3.4), приходим к (3.1), где:
(3.9)
Из (3.7) и (3.8) вытекает:
.
В самом деле, (3.7) дает при :
.
Далее, если при некотором оценка для верна, то в силу (3.8) имеем:
Таким образом, ряд (3.9) сходится абсолютно и равномерно при , и функция является непрерывной. Более того, из (3.7)-(3.9) следует, что гладкость функции совпадает с гладкостью функции . Так как согласно (3.7) и (3.8):
,
то приходим к (3.2). Ў
Оператор Т, определяемый формулой:
,
отображает функцию , которая является решением уравнения с нулевым потенциалом, в функцию , которая является решением уравнения (1.1) с некоторым потенциалом , то есть:
.
Оператор Т называется оператором преобразования для . Важно, что ядро не зависит от л.
Теорема 3.2. Для функций и имеют место представления:
(3.10)
(3.11)
где и - вещественные непрерывные функции с той же гладкостью, что и функция , причем:
, (3.12)
, (3.13)
Доказательство:
Функция удовлетворяет уравнению (1.24):
,
,
и, следовательно,
.
Метод последовательных приближений дает:
, (3.14)
(3.15)
Покажем по индукции, что:
(3.16)
где функции не зависят от .
Вычислим , используя соотношение:
,
Получим:
Замена переменных во втором интеграле дает:
.
Меняя порядок интегрирования во втором интеграле получаем:
Таким образом (3.16) верно, при , где:
(3.17)
Предположим теперь, что (3.16) верно при некотором . Тогда, подставляя (3.16) в (3.15), вычисляем:
Замена переменных:
и
соответственно приводят к равенству:
Меняя порядок интегрирования, получаем:
(3.18)
Подставляя (3.16) в (3.14), приходим к (3.10), где:
(3.19)
Из (3.17) и (3.18) вытекает:
.
Доказательство, аналогично, доказательству того, что:
из теоремы 3.1.
Таким образом, ряд (3.14) сходится абсолютно и равномерно при , и мы приходим к (3.10) и (3.13). Причем функция является непрерывной. Более того, из (3.17)-(3.19) следует, что гладкость функции совпадает с гладкостью функции .
Соотношение (3.11) может быть получено прямо из (3.1) и (3.10):
.
Полагая здесь , приходим к (3.12). Ў
4. МЕТОД ГЕЛЬФАНДА-ЛЕВИТАНА
В этой главе приведем алгоритм решения обратной задачи методом Гельфанда-Левитана. Метод, в котором используются операторы преобразования, позволяет обратную задачу свести к линейному интегральному уравнению относительно ядра оператора преобразования.
Для описания метода нам потребуется следующая лемма.
Лемма 4.1. Пусть даны числа вида:
(4.1)
Обозначим:
, (4.2)
Тогда .
Доказательство:
Обозначим:
.
,
то преобразуем к виду:
,
,
, (4.3)
,
то ряды в (4.3) сходятся абсолютно и равномерно на , причем . Следовательно, . Ў
Вспомним краевую задачу:
L=L(q(x), h, H),
то есть:
Пусть - спектральные данные ,
.
Будем решать обратную задачу восстановления по заданным спектральным данным . В части 1 было показано, что спектральные данные обладают свойствами:
,
(4.4)
. (4.5)
Более точно:
,
то есть главные части зависят линейно от потенциала.
Рассмотрим функцию:
, (4.6)
Так как:
,
то в силу леммы 4.1 функция является непрерывной, и
.
Теорема 4.1. При каждом фиксированном ядро из представления (3.11) удовлетворяет линейному интегральному уравнению:
(4.7)
Это уравнение называется уравнением Гельфанда-Левитана.
Таким образом, теорема 4.1 позволяет свести нашу обратную задачу к решению уравнения (4.7). Отметим, что (4.7) является интегральным уравнением Фредгольма с параметром .
Доказательство:
Разрешая соотношение (3.11) относительно , получаем:
, (4.8)
где - непрерывная функция. Используя (3.11) и (4.8), вычисляем:
,
Пусть , тогда согласно теореме 2.1
.
Кроме того, равномерно по :
Доопределим при . В силу произвольности приходим к соотношению:
При это дает (4.7) Ў
Приведем алгоритм решения обратной задачи.
Алгоритм 4.1.
(1) По заданным числам строим функцию по формуле (4.6)
(2) Находим функцию из уравнения (4.7)
(3) Вычисляем и по формулам:
, (4.9)
(4.10)
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Юрко В.А., Введение в теорию обратных спектральных задач. - Москва, ФМЛ, 2007.
2. Гельфанд И.М., Левитан Б.М. Об определении дифференциального уравнения по его спектральной функции. - Известия АН СССР, сер. матем. 15, 1951, 309-306.
3. Левитан Б.М., Обратные задачи Штурма-Лиувилля. - Москва, Наука, 1984.
4. Марченко В.А., Некоторые вопросы теории линейных дифференциальных операторов второго порядка. - Труды московского математического общества 1, 1952, 327-420.
5. Марченко В.А., Операторы Штурма-Лиувилля и их приложения. - Киев, Наукова Думка, 1977.
6. Levinson N., The inverse Sturm-Liouville problem. - Math. Tidsskr. 13, 1949, 25-30.
7. Привалов И.И., Введение в теорию функций комплексного переменного. - М.: Наука, 1967.
8. Титчмарш Е., Теория функций. - М.: Наука, 1980.
9. Левин Б.Я., Целые функции (курс лекций). - Москва, 1971.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие собственных векторов и собственных значений, их свойства и характеристики, порядок нахождения собственных векторов оператора. Критерии определения независимости и ортогональности собственных векторов. Факторы и теоремы положительных матриц.
реферат [350,1 K], добавлен 22.04.2010Формулирование и доказательство великой теоремы Ферма методами элементарной алгебры с использованием метода замены переменных для показателя степени n=4. Необходимые условия решения уравнения. Отсутствие решения теоремы в целых положительных числах.
творческая работа [27,7 K], добавлен 17.10.2009Рассмотрение понятия тождественного (единичного) оператора. Анализ методов решения линейных однородного и неоднородного уравнений. Ознакомление с определением эрмитовости оператора. Доказательство теоремы о свойствах ортогональности собственных функций.
реферат [19,6 K], добавлен 16.08.2010Задачи нахождения собственных значений и соответствующих им собственных векторов. Математическое обоснование метода итераций. Алгоритм метода Леверрье-Фаддеева, численное решение оценки собственных значений матриц. Листинг программы на языке "Pascal".
курсовая работа [221,8 K], добавлен 05.11.2014Доказательство великой теоремы Ферма для n=3 методами элементарной алгебры с использованием метода решения параметрических уравнений. Диофантово уравнение, решение в целых числах, отсутствие решения в целых положительных числах при показателе степени n=3.
творческая работа [23,8 K], добавлен 17.10.2009Решение дифференциального уравнения, удовлетворяющие условию Липшица. Доказательство теоремы о существовании и единственности липшицевого решения. Принцип неподвижной точки (Шаудера). Пример неединственности (Winston). Доказательство по теореме Арцела.
реферат [109,4 K], добавлен 14.01.2010Представление великой теоремы Ферма как диофантового уравнения. Использование для ее доказательства метода замены переменных. Невозможность решения теоремы в целых положительных числах. Необходимые условия и значения чисел для решения, анализ уравнений.
статья [35,2 K], добавлен 21.05.2009Выбор эффективного метода определения собственных значений и собственных векторов для конкретной инженерной задачи. Степенной метод вычисления максимального по модулю собственного значения матрицы A и его модификациями. Умножение матрицы на вектор.
методичка [122,0 K], добавлен 01.07.2009Форма для ввода целевой функции и ограничений. Характеристика симплекс-метода. Процесс решения задачи линейного программирования. Математическое описание алгоритма симплекс-метода. Решение задачи ручным способом. Описание схемы алгоритма программы.
контрольная работа [66,3 K], добавлен 06.04.2012Доказательство теоремы Ферма методами теоремы арифметики, элементарной алгебры с использованием методов решения параметрических уравнений для четных и нечетных показателей степени. Теорема о разложении на простые множители целых составных чисел.
научная работа [22,6 K], добавлен 12.06.2009