Операции с матрицами

Определение абсолютной величины смешанного произведения векторов. Рассмотрение и характеристика условия параллельности и перпендикулярности прямых. Ознакомление с операциями сложения матриц. Исследование и анализ процесса умножения матрицы на число.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 29.11.2015
Размер файла 432,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Линейные операции с матрицами

Сложение матриц

Операция сложения матриц определяется только для матриц, имеющих одинаковое число строк и одинаковое число столбцов.

Определение: суммой А+В матриц А и В, имеющих одинаковый размер, называется матрица С, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В.

С=А+В?cik=aik+bik

Пример: +=

Свойства операций сложения:

1. Переместительное свойство: А+В = В+А.

2. Сочетательное свойство: (А+В)+С=А+(В+С).

3. Сумма любой матрицы А и нулевой матрицы 0 того же размера равна матрице А: А+0=А.

Умножение матрицы на число. Определение: произведение А·л или л·А матрицы А на число л называется матрица В, каждый элемент которой равен произведению этого числа на соответствующий элемент матрицы А, т.е.

bik= л·aik ( i= 1,2…. m; k=1,2… n).

Пример: найти произведение матрицы А= на число л=-3

Решение: В соответствии с определением, имеем

В=-3А=-3 =

Умножение матриц. Операция умножения двух матриц определена только для тех случаев, когда число столбцов первого множителя равно числу строк у второго.

Определение: Произведением матрицы А размера mхn на матрицу В размера n хp называется матрица С размера mхp, каждый элемент которой Сik равен сумме произведений i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В, т.е.

Сi k= ai 1·b1 k + ai 2·b2 k+…+ai m·bm k.

Это правило условно называется «строка на столбец».

· =

Пример: умножить матрицы А= на матрицу В=.

Решение: · =

С11=(-2)·(-1)+3·0+0·1=2; С12=(-2)·2+3·1+0·(-3)=-1; С13=(-2)·(-2)+3·(-1)+0·0=1; С14= =(-2)·3+3·2+0·1=0;

С21=3·(-1)+(-1)·0+1·1=-2; С22=3·2+(-1)·1+1·(-3)=2; С23=3·(-2)+(-1)·(-1)+1·0=-5; С24=3·3+(-1)·2+1·1=8;

Таким образом, АВ=.

2. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы

Пример: Решить систему уравнений .

Решение: Введем следующие матрицы:

А= - матрица составлена из коэффициентов при неизвестных.

X= - матрица-столбец из неизвестных; В= - матрица-столбец свободных членов.

При этом исходная система может быть записана в матричной форме: А·Х=В.

Решим это уравнение. Для этого умножим слева обе части уравнения на матрицу А-1, обратимую матрице А: А-1·А·Х=А-1·В. Так как по определению А-1·А=Е, где Е=- единичная матрица, то матричное уравнение примет вид: Е·Х=А-1·В или Х=А-1·В.

Таким образом, матрица-столбец Х находится по формуле: Х=А-1·В. Обратная матрица А-1 существует, если определитель исходной матрицы А отличен от нуля: Д(А)?0, и вычисляется по формуле:

А-1=,

где Аik - алгебраическое дополнение элементов аik матрицы А.

Определитель матрицы А равен Д(А)===2·(-1)1+2+0+1·(-1)3+2=2·(-1)·(-6)+0+1·(-1)·14=12+0-14

2(определитель разложили по элементам второго столбца).

Таким образом, Д(А)?0, следовательно А-1 существует. Вычисляем алгебраические дополнения элементов матрицы А.

А11=(-1)2=-5; А12=(-1)3=6; А13=(-1)4=4.

А21=(-1)3=-3; А22=(=1)4=4; А23=(-1)5=2;

А31=(-1)4=10; А32=(-1)5=-14; А33=(-1)6=-8.

А-1= -= .

Найдем теперь неизвестную матрицу Х: Х=А-1·В = =

Таким образом, Х==, следовательно, решение системы уравнений имеет вид:

3. Скалярное и векторное произведение векторов

Скалярное произведение векторов.

Скалярным произведением векторов и называется число ·=··;).

Зная координаты перемноженных векторов: =ax·+ay·+az·={ax;ay;az};=bx·+by·+ bz·; можно вычислить скалярное произведение ·=ax·bx+ay·by+az·bz.

Условием ортогональности (перпендикулярности) векторов и является равенство нулю их скалярного произведения, т.е.(·)=0.

Доказать, что диагонали четырехугольника, заданного координатами вершин А(-4;-4;4); В(-3;2;2); С(2;5;1); Д(3;-2;2) взаимно перпендикулярны.

Решение: Составим вектора и, лежащие на диагоналях данного четырехугольника. вектор матрица перпендикулярность

Имеем: ={6;9;-3}; ={6;-4;0}. Найдем скалярное произведение этих векторов:·=6·6+9·(-4)+0=36-36=0. Отсюда следует, что . Диагонали четырехугольника АВСД взаимно перпендикулярны.

Некоторые приложения скалярного произведения.

а). Угол между векторами.

Определение угла между неизвестными векторами ={ax;ay;az} и ={bx;by;bz} может осуществляться по формуле:= , т.е.

=.

Определить угол между векторами =+2+3={1;2;3} и =6+4-2={6;4;-2}.

Решение: имеем ·=1·6+2·4+3·(-2)=8; ===;

===2, следовательно, ===; ??=.

б). Проекция вектора на заданное направление.

Нахождение проекции вектора на направление, заданное вектором . может осуществляться по формуле: = (=) т.е. =.

Даны точки А(3;3;-2); В(0;-3;4); С(0;-3;0); Д(0;2;-4). Найти векторы:=;= и .

Решение: =={-3;-6;6};=={0;5;-4};======-6.

2.Векторное произведение векторов.

Векторным произведением вектора на вектор называется вектор =, который :

1).перпендикулярен векторам и ;

2).образует с ними правую тройку , , ;

3).длина которого равна площади параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах, т.е.(=··.

Если известны координаты перемноженных векторов, то векторное х вычисляется по формуле: х =;

Некоторые приложения векторного произведения.

а) установление коллинеарности векторов.

Если , то х = 0, т.е. х = =

б) нахождение площади параллелограмма и треугольника.

Согласно определению векторного произведения векторов и

= Sпар; = х

Найти площадь треугольника с вершинами в точках А(7;3;4); B(1;0;6); C(4;5;-2).

Решение: Находим векторы и :

={1-7; 0-3; 6-4} = {-6; -3; 2}; ={4-7; 5-3; -2-4} = {-3; 2; -6}

Площадь равна половине площади параллелограмма, построенного на векторах и , поэтому находим векторное произведение этих векторов:

х = 14 - 42 - 21

Следовательно, = х

.

4. Смешанное произведение векторов

Смешанное произведение векторов ··=·() есть скалярное произведение вектора на векторное и и вычисляется по формуле

=

Абсолютная величина смешанного произведения векторов равна объему наклонного параллелепипеда, построенного на этих векторах. Если - правая тройка, то ·()0, если левая, то ·()

Если три вектора - компланарны, то их смешанное произведение равно нулю.

Даны вершины пирамиды А(5;1;-4); В(1;2;-1); С(3;3;-4); S(2;2;2).найти объем треугольной пирамиды.

Решение:

Найдём вектора:

Составим смешанное произведение этих векторов:

.

При каком значении вектора

.

Решение. Вектора компланарны, если их смешанное произведение равно нулю. Составим это смешанное произведение:

;

.

5. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Угол между прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых

1) Общим уравнение прямой на плоскости называется уравнение вида:

.

перпендикулярный прямой называется нормальным вектором прямой.

2) Уравнение прямой с угловым коэффициентом:

;

Пусть означает угол наклона прямой к оси . Тогда называется угловым коэффициентом прямой. Значение есть ордината точки пересечения прямой с осью . Если прямую задать угловым коэффициентом и какой-нибудь её точкой, то прямая может быть задана уравнением .

3) Уравнение прямой в отрезках

.

Числа равны длинам отрезков, которые отсекает прямая на осях координат.

4) Уравнение прямой, проходящей через данную точку и перпендикулярно данному вектору.

Пусть - точка, принадлежащая прямой; - нормальный вектор этой прямой, тогда уравнение прямой имеют вид

;

5) Каноническое уравнение прямой.

Пусть задана точка , принадлежащая искомой прямой, и вектор , коллинеарный этой прямой. Тогда каноническое уравнение прямой имеет вид . Вектор называется направляющий вектор прямой.

6) Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки.

Рассмотрим прямую, проходящую через точки и .

Уравнение прямой имеет вид

Найти общее уравнение прямой l , проходящей через точку и параллельной прямой

Решение. Примем нормальный вектор данной прямой в качестве нормального вектора искомой и запишем уравнение в виде:

,

Ответ: общее уравнение прямой l имеет вид .

Найти общее уравнение прямой , проходящей через точку и перпендикулярно прямой

Решение. Так как нормальный вектор данной прямой является направляющим вектором для перпендикулярной ей прямой, то искомое уравнение можно записать в канонической форме:

,

Откуда находим

Ответ: общее уравнение прямой l имеет вид

Составить уравнение прямой l, проходящей через точку и отсекающую оси отрезок, равный 7.

Решение. Найдём координаты второй точки, через которую проходит прямая - это пересечения с осью . Координаты этой точки. Тогда, в соответствии с формулой прямой, проходящей через 2 точки будем иметь:

;

Ответ: общее уравнение прямой l имеет вид.

7) Угол между прямыми, заданными уравнениями с угловыми коэффициентами.

Прямая ;

Прямая ;

Тогда угол между ними вычисляется по формуле: ;

Условие параллельности прямых и имеет вид: ;

Условие их перпендикулярности: ;

8) Угол между прямыми, заданными уравнениями в общем виде. Если прямые и заданы общими уравнениями:

(нормальный вектор этой прямой )

(нормальный вектор этой прямой ). .

Условие параллельности прямых и :

Условие их перпендикулярности:

Пример. Найти угол между прямыми и

Решение. Координаты нормальных векторов прямых определим из их уравнений: и Найдём косинус между прямыми:

;

Ответ: угол между прямыми

9) Расстояние от точки до прямой определяется по формуле:

.

Найти расстояние между параллельными прямыми:

.

Решение. Возьмём на первой прямой произвольную точку . Пусть, например, , тогда , т.е. : по формуле находим расстояние от точки до второй прямой:

.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Общая характеристика примеров нахождения точки пересечения двух прямых. Знакомство с условиями параллельности и перпендикулярности прямых, рассмотрение особенностей решения уравнений. Анализ способов нахождения углового коэффициента искомой прямой.

    презентация [97,6 K], добавлен 21.09.2013

  • Основные операции над матрицами и их свойства. Произведение матриц или перемножение матриц. Блочные матрицы. Понятие определителя. Панель инструментов Матрицы. Транспонирование. Умножение. Определитель квадратной матрицы. Модуль вектора.

    реферат [109,2 K], добавлен 06.04.2003

  • Векторы на плоскости и в пространстве. Расстояние между началом и концом. Коллинеарные и нулевые векторы. Условие коллинеарности и перпендикулярности векторов. Определение суммы и разницы векторов. Свойства операций сложения и умножения вектора на число.

    презентация [98,6 K], добавлен 21.09.2013

  • Общее уравнение прямой, переходящей через определенную точку. Условия перпендикулярности прямых. Условие перпендикулярности плоскостей. Свойства медианы треугольника. Нахождение направляющих векторов прямых. Условие параллельности прямой и плоскости.

    контрольная работа [87,1 K], добавлен 07.09.2010

  • Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно заданному нормальному вектору. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых. Условия пересечения, параллельности или совпадения двух прямых, заданных общими уравнениями.

    презентация [13,8 M], добавлен 19.12.2022

  • Линейные операции над матрицами. Умножение и вычисление произведения матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду и вычисление ранга матрицы. Вычисление обратной матрицы и определителя матрицы, а также решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

    учебное пособие [658,4 K], добавлен 26.01.2009

  • Система, свойства и модели комплексных чисел. Категоричность и непротиворечивость аксиоматической теории комплексных чисел. Корень четной степени из отрицательного числа. Матрицы второго порядка, действительные числа. Операции сложения и умножения матриц.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.06.2011

  • Понятие "матрица" в математике. Операция умножения (деления) матрицы любого размера на произвольное число. Операция и свойства умножения двух матриц. Транспонированная матрица – матрица, полученная из исходной матрицы с заменой строк на столбцы.

    контрольная работа [26,2 K], добавлен 21.07.2010

  • Понятие равных матриц, их суммы и произведения. Нахождение элемента матрицы, свойства ее произведения. Расположение вне главной диагонали элементов квадратной матрицы. Понятие обратной матрицы, матричные уравнения. Теорема о базисном миноре, ранг матрицы.

    реферат [105,3 K], добавлен 21.08.2009

  • Доказательство линейной независимости системы векторов пирамиды. Расчет длины ребра, угла между ребрами. Составление уравнения прямой и плоскости. Выполнение операций для матриц. Величина главного определителя. Поиск алгебраических дополнений матрицы.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 20.03.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.