• Наукові підходи до визначення понять "регрес" та "регресна відповідальність". Неправомірні дії поліцейських в Україні. Суб’єктний склад, об’єкт, зміст та підстави виникнення регресних зобов’язань. Особливості притягнення поліцейських до відповідальності.

    статья (74,1 K)
  • Визначення місця регресних зобов’язань у системі зобов’язального права. Визначення співвідношення регресних зобов’язань із зобов’язаннями з відшкодування шкоди та кондикційними. Їх відношення до охоронних цивільних правовідносин за участю третіх осіб.

    статья (21,6 K)
  • Удосконалення Цивільного кодексу України в аспекті євроінтеграції. Тлумачення положення про виникнення регресу в системі зобов’язального права. Притягнення боржника до виконання зобов'язання перед гарантом. Встановлення розміру виплаченого відшкодування.

    статья (13,7 K)
  • Анализ риска сердечно-сосудистых осложнений у больных артериальной гипертонией. Исследование влияния снижения массы тела пожилых больных на регресс гипертрофии миокарда. Изучение результатов комбинированной терапии гипертрофии миокарда левого желудочка.

    статья (14,6 K)
  • Потребительское кредитование в РФ в период вынужденной самоизоляции во время пандемии коронавируса. Профицит ликвидности банков России. Анализ снижения выданных потребительских кредитов и создание плана по восстановлению и выхода из кризисной ситуации.

    статья (517,2 K)
  • Характеристика двух основных групп методов регрессивного тестирования (выбора регрессивных тестов и приоритезации), а также обсуждение практических актуальных проблем и потенциальных направлений будущих исследований в области программного обеспечения.

    статья (420,3 K)
  • Изучение метода регрессионного анализа и особенностей его применения в деятельности предприятия. Характеристика предприятия и принципов его функционирования. Анализ факторов, определяющих эффективность производства. Обзор показателей прибыли предприятия.

    контрольная работа (118,6 K)
  • Расчет регрессионной зависимости объёма биореактора от суточной массы перерабатываемых твердых бытовых отходов. Применение полученной зависимости для расчета технических параметров оборудования для переработки ТБО, в разработке стратегии обращения с ними.

    статья (22,9 K)
  • Использование методики комбинированной электрооптической обработки, выявление рациональных энергетических и технологических режимов обработки семян. Преимущества обработки протравленного зерна оптическим излучением, повышение энергии прорастания растения.

    статья (774,9 K)
  • Изучение структуры государственных расходов Правительства США, значение расходов на национальную оборону и расходы штатов, муниципалитетов. Коэффициенты уравнения регрессионной модели государственных расходов. Темпы роста государственных расходов США.

    статья (1,1 M)
  • Составление корреляционной матрицы по макроэкономическим показателям деятельности предприятия. Результаты множественной регрессии в численном виде. Основные методы экономико-математического моделирования, построение графиков переменных уравнения.

    контрольная работа (60,4 K)
  • Рассмотрение особенностей аппроксимации экспериментально измеренных полей полных скоростей и статических давлений в кольцевом закрученном потоке переменного сечения. Общая характеристика современных конструкций прямоточных газоочистных аппаратов.

    статья (717,6 K)
  • Факторы макроэкономической динамики как основа функционирования налоговой системы. Общая характеристика современных тенденций развития налоговой системы Российской Федерации. Знакомство с эконометрическими методами и особенностями прогнозирования.

    статья (407,3 K)
  • Выявление взаимосвязи между урожайностью озимой пшеницы и NDVI для условий Ставропольского края с использованием данных, рассчитанных по почвенно-климатическим зонам. Агроклиматические зоны Ставропольского края. Динамики NDVI посевов озимой пшеницы.

    статья (491,3 K)
  • Нелинейные зависимости, поддающиеся непосредственной линеаризации. Сущность правила Крамера или Гаусса и кривой Лаффера. Пример гиперболической зависимости. Описание кривой Энгеля. Экспоненциальная (показательная) зависимость и степенная модель.

    лекция (52,5 K)
  • Особенности построения регрессионных моделей функциональных классов хронической сердечной недостаточности с учетом параметров внутрисердечной гемодинамики, сывороточных уровней провоспалительных цитокинов интерлейкина, СРБ и апоптоз-опосредуемых факторов.

    статья (40,2 K)
  • Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа (254,4 K)
  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.

    контрольная работа (44,2 K)
  • Экономический анализ как средство выявления резервов производства. Характеристика предприятия и особенности его функционирования. Сущность регрессионного анализа. Метод регрессионного анализа и особенностей его применения в деятельности предприятия.

    контрольная работа (75,4 K)
  • Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.

    реферат (168,2 K)
  • Сущность регрессионного анализа. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров, наименьших квадратов. График изменения видового числа древостоя ели в зависимости от средней высоты. Регрессия длины корней на длину стволиков всходов сосны.

    контрольная работа (272,3 K)
  • Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.

    контрольная работа (226,5 K)
  • Проблемы, связанные с уровнем механизации сельского хозяйства. Роль регрессионного анализа в изучении коммерческой деятельности. Расчеты с использованием регрессионного анализа на основе данных предприятий Белокатайского района Республики Беларусь.

    курсовая работа (137,1 K)
  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа (44,6 K)
  • Корреляционно-регрессионная зависимость между суммарной антиоксидантной активностью и физико-химическими характеристиками белых виноградных вин: окислительно-восстановительным потенциалом, массовой концентрацией флаваноидов и фенольных соединений.

    статья (36,1 K)
  • Инструменты для работы инженеров–расчетчиков. Интегрированая среда Mathcad. Математическое обеспечение пакета. Полиномиальная, степенная, экспоненциальная, линейная регрессии. Вычисление арифметических выражений с различной точностью, построение графиков.

    курсовая работа (28,8 K)
  • Методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике. Интервальная оценка функции регрессии и параметров модели. Особенности использования коэффициента детерминации. Определение дисперсии и проверка достоверности по критерию Фишера.

    курсовая работа (56,7 K)
  • Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.

    курсовая работа (920,3 K)
  • Социально-экономические и демографические подходы к формированию государственной бюджетной политики. Системы расходов государственного бюджета. Факторы, влияющие на эффективность деятельности государственных служащих и рейтинг губернаторов субъектов РФ.

    статья (637,5 K)
  • Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.

    курсовая работа (422,7 K)