Основные понятия теории графов. Алгоритм построения эйлерового пути. Теория графов как область дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов. Задача коммивояжера как одна из задач теории комбинаторики.

Определение понятия и сущности графов. Изучение проблемы построения неографа с заданным списком вершин и предписанными теоретическими свойствами. Описание реализации алгоритмов построения связных графов и деревьев в пакете символьной математики Maple.

Главные концепции и содержание теории графов, ее место и значение в современной математической науке. Матрицы, ассоциированные с графами, принципы реализации различных операций с ними. Отличительные особенности и структура ациклических графов, их обходы.

Краткий перечень основных понятий теории графов как раздела дискретной математики. Понятия смежности и инцидентности. Матрицы смежности и инцидентности, достижимости и связности. Маршруты и пути. Применение методов теории графов в прикладных задачах.

Диаграмма Эйлера-Венна для множества. Системы счисления с креном. Построение Эйлеровой цепи в неориентированном графе. Определение минимального остовного дерева в неориентированном нагруженном графе. Понятие булевой функции и методы ее представления.

История возникновения теории графов. Основные ее определения и теоремы. Применение положений данной теории в школьном курсе математики, в различных областях науки и техники. Объяснение теоретического материала на примере задач по естествознанию.

Исследование математической теории о совокупности непустого множества вершин и ребер. Анализ кратности неориентированных и ориентированных дуг. Характеристика понятия эквивалентности при множестве вершин. Обоснование гомеоморфного подразбиения дуги.

Построение графа отношения "x+y<=7" на множестве М={1,2,3,4,5,6}. Матрица сложности (вершин), инциденций (ребер) и расстояний. Вектор удаленности, центр и периферийные вершины. Радиус и диаметр графа. Числа внутренней и внешней устойчивости графа.

Сущность теории графов – как области дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов. Основные термины и теоремы теории графов, способы и методы их задания: геометрический, матрица смежности и инцидентности.

Первая работа по теории графов всемирно известного математика и механика Леонардо Эйлера. Построения электрических цепей и подсчёта химических веществ с различными типами молекулярных соединений. Становление кибернетики и развитие вычислительной техники.

Экономическое содержание двойственной задачи. Правила построения симметричных двойственных задач. Преобразование матрицы методом полного исключения переменных. Рассмотрение вопроса о целесообразности включения продукта в производственную программу.

Основные понятия теории систем дифференциальных уравнений на примере нормальных систем. Класс нормальных линейных однородных систем данных уравнений. Понятие фундаментальной системы решений. Задача Коша, метод Эйлера и исключения неизвестных функций.

Противостояние логицизма и интуиционизма, формализма и теоретико-множественных оснований математики. Применяемые в математике аксиомы выбора, закон исключенного третьего, аксиомы сводимости, понятия теории множеств. Значение прикладной математики.

Актуальность решения текстовых задач в современной методике преподавания математики. Понятие и роль текстовых задач в курсе алгебры. Психолого-педагогические основы формирования умения решать данные задачи. Алгебраический и геометрический метод решения.

Решение конфликтной ситуации двух лиц в чистых и смешанных стратегиях аналитическим методом, понизив порядок платежной матрицы. Математические ожидания выигрыша первого игрока при его смешанной стратегии для обеих чистых стратегий второго игрока.

Изучение понятий теории игр. Порядок составления платежной матрицы. Смешанное расширение матричной игры. Доминируемые стратегии в теории игр. Процесс создания математической игровой модели. Матричная игра в чистых стратегиях, ее взаимосвязь с природой.

Понятие и отличительные черты нестратегической теории игр, ее характеристика и применение. Значение и описание кооперативной теории игр. Специфика и использование антагонистических и позиционных игр. Решение стандартной задачи линейного программирования.

Теория игр как новый раздел оптимизационного подхода, позволяющего решать новые задачи при принятии решений, применяется при выборочных обследованиях конечных совокупностей, при проверке статистических гипотез. Практическое использование смешанных стратег

Особенности проведения математического анализа конфликта. Теория игр как раздел прикладной математики, изучающий формальные модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Математические аспекты неоклассической экономики. Виды игровых моделей.

Изучение формальных моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Конкретизация объектов конфликта и связей между ними в теории игр. Рассмотрение примеров бескоалиционной игры. Антагонистические и позиционные игры в современной теории игр.

Игра в нормальной форме. Ситуации сильного равновесия. Дуэли с одним выстрелом. Вектор Шепли произвольных игр и для игр власти. Арбитражная схема Нэша. Ситуация равновесия в позиционной игре с полной информацией, в непрерывных антагонистических играх.

Вычисление нижних и верхних границ и составление платежных матриц. Определение стратегий игры и седловых точек согласно заданным матрицам. Ознакомление с решением матричных игр графоаналитическим методом с помощью применения электронных таблиц excel.

Задача на составление платежной матрицы. Матричная игра в чистых стратегиях. Смешанное расширение игры. Нахождение оптимальной стратегии по критерию Гурвица. Биматричные игры, ситуации равновесия по Нэшу. Векторы как дележи в кооперативной игре трех лиц.

Верхняя и нижняя цена игры, проверка на наличие седловой точки. Возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Принцип недостаточного основания Лапласа. Критерий минимального риска Севиджа. Проверка правильности решения игры.

Понятие теории игр как теории математических моделей принятия решений в условиях неопределенности, столкновения, конфликтных ситуациях. Неформальное описание игр и некоторые примеры: игры двух лиц с нулевой суммой, с седловой точкой. Смешанные стратегии.

Матричные антагонистические игры, схема принятия решений. Основная теорема теории матричных игр (по Дж. фон Нейману). Теорема о принципе максимина. Игры с нулевой суммой в чистых стратегиях. Вычисление оптимальных стратегий на примере решения задач.

Игра в нормальной форме. Исход сильного равновесия без создания коалиции игроков. Дуэли с одним выстрелом. Вектор Шепли произвольных игр. Арбитражная схема аксиомы Нэша. Существование ситуации равновесия в конечной позиционной игре с полной информацией.

Определение цены реализации и полной себестоимости единицы продукции в зависимости от технологий. Расчет доли продукции предприятия, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию. Особенности итерационного метода Брауна-Робинсона.

Разница между информацией и энтропией. Системы, которые соответствуют эргодической теории. Построение хода Хэмминга для передачи 4-х разрядной информационной комбинации, процесс обнаружения ошибки. Возможности предсказания поведения вероятностных систем.

Применения теории катастроф. Значение элементарной теории катастроф. Потенциальные функции с двумя активными переменными. Гиперболическая омбилическая катастрофа Рене Тома. Катастрофа типа "Бабочка", "Ласточкин хвост", катастрофы с точкой возврата.