Разделение движений и асимптотические методы в теории нелинейных колебаний
Формулировка идеи разделения движений. Метод усреднения как наиболее эффективный прием в ассимптотической теории нелинейных колебаний. Определение возможности обобщения формул усреднения на непериодический случай при помощи аналитического продолжения.
Рубрика | Математика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.10.2018 |
Размер файла | 74,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Разделение движений и асимптотические методы в теории нелинейных колебаний
Н.Н. Боголюбов
Ю.Л. Митропольский
В настоящее время наиболее эффективным приемом в ассимптотической теории нелинейных колебаний является метод усреднения (). В предлагаемой заметке обсуждается возможность иной точки зрения на асимптотические методы - точки зрения разделения движений на быстрое и медленное -(эволюционное). Как будет показано, метод усреднения, а также идейно примыкающий к нему прием исследования систем с быстро вращающимися фазами являются частным случаем метода разделения движений.
Переходя к формулировке идеи разделения движений, рассмотрим параллельно системы уравнений невозмущенного движения
(1)
и возмущенного движения
(2)
где возмущаемая функция допускает асимптотическое разложение по степеням малого параметра Обозначим
(3)
резделение движение нелинейный колебание
решение системы (1), удовлетворяющее начальным данным
Нетрудно показать, что решение уравнения (2) также можно записать в виде (3), но тогда нужно считать, что не постоянно, а зависит от t - прием, аналогичный методу вариации произвольных постоянных в линейных уравнениях. Получающаяся при этом уравнение для , вообще говоря, явно содержит время. В линейном случае, в частности, могут появиться секулярные члены. Ясно, что исследование существенно упрощается, если для получается автономное, т.е. не содержащее явно времени, уравнение. Это уравнение естественно назвать эволюционным, ибо оно описывает медленные изменения системы, не зависящий от ее основного, быстрого движения. Про систему (2) в этом случае будем говорить, что она допускает разделение движений.
Системы, допускающие разделение движений, играют среди общих систем вида (2) роль, аналогичную роли диагональных систем среди линейных. Подобно тому как систему линейных уравнений линейной заменой переменных можно привести к диагональной форме, нелинейную систему (2) можно нелинейной заменой переменных привести к форме, допускающей разделение движений. Исключением является случай вырождения, соответствующий случаю жордановой формы в линейных уравнениях.
Наша ближайшая цель - отыскание условий, при которых система допускает разделение движений. Подставляя (3) в (2), имеем
Здесь и дальше символ и аналогичные ему означают матрицу, элементы которой суть частные производные компонент вектора u по компонентам вектора . По определению функции , ее частная производная по t равна . Поэтому первые члены в обеих частях равенства взаимно уничтожаются, и после умножения на слева получаем:
(4)
где введено обозначение
(5)
По определению систем, допускающих разделение движений правая часть в (4) не должна содержать явно время. несложные выкладки показывают, что
(6)
Поэтому необходимым и достаточным условием разделения движений является равенство
(7)
Если оно выполнено, то решение уравнения (2) дается формулой
(8)
где - решение уравнения (4), которое в этом случае приобретает вид
(9)
Это сразу получается из равенства (5) при , ибо тогда . Но так как W не зависит от t, то равенство имеет место тождественно.
Таким образом, при выполнении условия (7) для решения уравнения (2) достаточно независимо решить уравнение (1) и (9), а затем в решение одного из этих уравнений (любого ввиду полному симметрии условия (7)) подставить вместо начальных данных (см.(8) ) решение другого уравнения. Это обстоятельство представляется достаточным оправданием для введения термина “разделения движений”. Заметим, что если и - линейные функции своего аргумента, то условие (7) есть просто условие перестановочности матриц и . Поэтому левая часть условия (7) является естественным обобщением понятия коммутатора на случай нелинейных операторов.
Перейдем к доказательству того факта, что заменой переменных систему (2) можно привести к форме, допускающей разделение движений. Если до сих пор малость параметра не играла никакой роли, то теперь она приобретает решающее значение. А именно, будет доказано существование асимптотического ряда такого, что уравнение для уже допускает разделение движений. несложные, но громоздкие выкладки показывают, что для получается уравнение, аналогичное уравнению для , с тем же, как и следовало ожидать, главным членом:
(10)
Можно проверить, что коэффициент , подлежащий определению, входит в следующим образом:
(11)
где , кроме заданных функций зависит только от предыдущих в частности, есть просто Поэтому при отыскали очередного может просто рассматриваться как известная функция от . Коэффициенты мы должны подобрать так, чтобы уравнение (10) допускало разделение движений. Как мы видели выше, это равносильно требованию, чтобы функции коммутировали с в смысле условия (7). Вводя обозначение
(12)
мы видим, что задача определения сводится к задаче разложения известной функции в сумму двух слагаемых, одно из которых принадлежит области значений линейного оператора , а другое аннулируется этим оператором.
(13)
Строго говоря, выражение (12) еще не является оператором, ибо для полного задания оператора необходимо указать его область определения. Выбор области определения диктуется набором функций , которые необходимо разлагать в сумму (13). Если этот выбор так или иначе произведен, вопрос о возможности разложения (13) сводится к отсутствию у оператора жордановой клетки, соответствующей нулевому собственному значению. Мы не будем сейчас обсуждать возможность вырождения, а перейдем к рассмотрению одного практически важного случая, в котором можно не только доказать существование разложения, но и фактически построить его.
Это построение основано на другой интерпретации разложения (13)- интерпретации, получающейся следующим образом. Формула (5) с каждой функцией однозначно связывает функцию от и , являющуюся результатом параллельного переноса вдоль траекторий невозмущенного движения . Разложение (13) порождает среди таких функций разложение , допускающее очень простое истолкование. Это есть разложение любой функции вида (5) в сумму двух: функции, интегрируемой вдоль траекторий (т.е. представимой в виде частной производной по от функций того же вида), и функции, не меняющейся при сдвиге вдоль траектории. Такое истолкование непосредственно вытекает из формул (5), (6) и (13). Заметим, что в силу тех же формул, а также вытекающего из (3) при равенства разложение функций вида (5) дает при подстановке разложение (13).
Разобранная интерпретация является общей и годится всегда, а в одном важном для приложения частном случае она непосредственно приводит к эффективному решению вопроса. Это случай, когда сдвиг вдоль траекторий порождает почти периодическую функцию , частоты которой не накапливаются к нулю. (Дальше имеются ввиду именно такие функции.) Тогда задача сводится просто к выделению из функции ее среднего значения, так как нетрудно проверить, что равенство нулю среднего значения есть необходимое и достаточное условие интегрируемости (в смысле сохранения принадлежности классу) таких функций. Поэтому разложение функции на постоянную и функцию с нулевым средним значением совпадает с нужным нам разложением. Не касаясь деталей выкладок, приведем окончательный результат (в нижеследующих формулах а интегрирование по происходит вдоль траектории, т.е. при фиксированном ):
(14)
(15)
Полученные формулы несколько упрощаются, если оказывается периодической функцией . В этом случае недостаточно, очевидно, брать среднее по периоду Т, даже если этот период зависит от .
Заметим, что неоднозначность в выборе (ибо к можно добавить любое слагаемое , для которого ) устранена в формуле (15) требованием, чтобы среднее от равнялось нулю. Этот произвол, не существенный для построения асимптотической теории, может иметь важное значение при исследовании сходимости асимптотических рядов. такой способ построения может оказаться не самым удачным, хотя на первый взгляд он наиболее способствует сходимости ряда для .
Второе замечание касается того обстоятельства, что вывод формул (14) и (15) опирался на факт почти периодичности по подынтегрального выражения. Множитель может не быть почти периодичным в случае быстро вращающихся фаз. Некоторое видоизменение вывода приводит в этом случае к формулам, аналогичным (14) и (15).
Наконец третье замечание относится к возможности обобщения формул усреднения на непериодический случай при помощи аналитического продолжения на комплексные значения так, что интегрирование происходит по некоторой кривой в комплексной области, вдоль которой имеют смысл средние значения. так, например, если - линейный оператор с действительными собственными значениями, то формулы (14) и (15) дают искомое разложение при интегрировании вдоль мнимой оси . Интересно было бы выяснить, является ли такое обобщение иллюзорным, или оно существенно расширяет круг задач (13), допускающих решение при помощи формул типа (14) и (15). Пример функции является мало обнадеживающим в этом смысле.
Интересно поэтому попытаться найти прямые подходы к решению задачи разложения. К обсуждению одной из таких возможностей мы и переходим. Уравнение невозмущенного движения выглядит наиболее просто, если в качестве новых неизвестных выбрать систему первых интегралов уравнения (1). Нетрудно проверить, что в этих переменных задача разложения приводит к уравнениям, допускающим интегрирование в квадратурах. Получающееся решение содержит, конечно, произвольные функции. Формально говоря, разделение движений имеет место при любом выборе этих функций. Однако эффективность ассимптотического разложения существенно зависит от ограниченности коэффициентов. Требование ограниченности коэффициентов позволяет в некоторых случаях устранить произвол в выборе решения. Недостаток места не дает возможность в данной заметке более подробно обсудить этот интересный вопрос, связанный, вероятно, с вопросами сходимости ассимптотических разложений.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Векторная запись нелинейных систем. Метод Ньютона, его сущность, реализации и модификации. Метод Ньютона с последовательной аппроксимацией матриц. Обобщение полюсного метода Ньютона на многомерный случай. Пример реализации метода Ньютона в среде MATLAB.
реферат [140,2 K], добавлен 27.03.2012Поиск корней нелинейных САУ с помощью метода продолжения решения по параметру. Математическое описание метода. Программное обеспечение для построения графиков сходимости метода. Требования к программному обеспечению и описание логической структуры.
курсовая работа [365,5 K], добавлен 27.04.2011Определение асимптотики решения спектральной задачи. Исследование процесса квантового усреднения. Характеристика особенностей использования когерентного преобразования. Расчет коэффициентов квадратного многочлена. Анализ вычисления интеграла из формул.
контрольная работа [799,8 K], добавлен 23.08.2017Методы решения нелинейных уравнений: касательных и хорд, результаты их вычислений. Алгоритм и блок схема метода секущих. Исследование характерных примеров для практического сравнения эффективности рассмотренных методов разрешения нелинейных уравнений.
дипломная работа [793,2 K], добавлен 09.04.2015Геометрическая интерпретация методов Ньютона, итерации и спуска. Определение корня уравнения с заданной степенью точности. Решение систем нелинейных алгебраических уравнений. Нахождение эквивалентного преобразования для выполнения условия сходимости.
курсовая работа [371,6 K], добавлен 14.01.2015Изучение численных методов приближенного решения нелинейных систем уравнений. Составление на базе вычислительных схем алгоритмов; программ на алгоритмическом языке Фортран - IV. Приобретение практических навыков отладки и решения задач с помощью ЭВМ.
методичка [150,8 K], добавлен 27.11.2009Модифицированный метод Ньютона. Общие замечания о сходимости процесса. Метод простой итерации. Приближенное решение систем нелинейных уравнений различными методами. Быстрота сходимости процесса. Существование корней системы и сходимость процесса Ньютона.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 14.09.2015Анализ методов решения систем нелинейных уравнений. Простая итерация, преобразование Эйткена, метод Ньютона и его модификации, квазиньютоновские и другие итерационные методы решения. Реализация итерационных методов с помощью математического пакета Maple.
курсовая работа [820,5 K], добавлен 22.08.2010Особенности решения алгебраических, нелинейных, трансцендентных уравнений. Метод половинного деления (дихотомия). Метод касательных (Ньютона), метод секущих. Численные методы вычисления определённых интегралов. Решение различными методами прямоугольников.
курсовая работа [473,4 K], добавлен 15.02.2010Суть задачи коммивояжера, ее применение. Общая характеристика методов ее решения: метод полного перебора, "жадные" методы, генетические алгоритмы и их обобщения. Особенности метода ветвей и границ и определение наиболее оптимального решения задачи.
курсовая работа [393,2 K], добавлен 18.06.2011