Методы расчета среднего разряда, дисперсии производственных рабочих. Определение необходимой численности выборки для анализа выборочной доли с определенной вероятностью. Порядок вычисления процентного содержания предприятий в выборочной совокупности.

Статистика и ее информационная база. Особенности применения пакета программы MS EXCEL в статистическом анализе данных. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих основные направления деятельности общеобразовательного учреждения.

Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.

Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.

Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.

Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.

Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.

Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.

Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.

Изучение производительности труда рабочих по методу случайного бесповторного отбора. Расчёт среднего арифметического, дисперсии и коэффициента вариации. Анализ динамики производства электроэнергии. Вычисление агрегатных индексов цены и себестоимости.

Оценка среднего значения капитализации компании ОАО "Газпром" и цен на сырую нефть. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление наличия тренда в данных рядах.

Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.

Подробность и лаконичность произведений Л.Н. Толстого и А.П. Чехова. Построение вариационных рядов по признакам длины слов в произведениях Чехова и Толстого. Анализ произведений Толстого и Чехова с помощью описательного метода математической статистики.

Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.

Основные понятия и единицы измерения статистического учета продукции в натуральном и стоимостном выражении. Коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Статистический анализ прибыли и рентабельности, сущность системы показателей для расчетов.

Расчет оптимального размера выборки для выявления потребительских предпочтений. Обоснование способа получения данных. Характеристика распределения (вариации) по основным параметрам. Подготовка плана устранения недостатков, введение новых функций услуг.

Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

Общее понятие статистического наблюдения, его задачи, этапы, формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения, процедура проверки и контроля собранных данных.

Понятие статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения, единица учета. Формы, виды и способы статистического исследования. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь как частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции Пирсона.

Построение дискретного вариационного ряда и анализ характера распределения семей по числу членов в них. Построение интервального ряда распределения автомобилей по скорости. Проведен анализ аварийности на дорогах, определено отчетную единицу наблюдения.

Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.

Поняття статистичної звітності та її види. Вимоги до статистичних даних, надійність та правове забезпечення порядку складання та затвердження. Особливості використання статистичної звітності на підприємстві, у правоохоронних органах та органах юстиції.

Статистичні дослідження рядів вимірів. Способи визначення систематичної похибки залежно від умов експерименту. Використання нормованих похибок при визначенні цільності нормованого нормального закону розподілу. Критерій перевірки гіпотез Колмогорова.

Вивчення загальної ймовірнісної моделі і алгоритму моделювання дендритів нейронів. Аналіз понять і характеристик дендрита: кута між материнським і дочірнім сегментами, проміжного кута, кореневого сегменту, сегменту із піддеревами, сегменту без піддерев.

Аналіз властивостей статистичної оцінки ентропії, побудованої за допомогою узагальненого методу спейсингів. Побудова критеріїв перевірки гіпотез про розподіли випадкових величин та критерію перевірки гіпотези про незалежність випадкових величин.

Дослідження методів оцінювання характеристик прихованих періодичностей, що описуються математичними моделями у вигляді ПКВП. Покращення завадостійкості інформаційно-вимірювальних систем, що використовуються при пошуку та діагностиці технічних об'єктів.

Подальший розвиток теорії сумішей зі змінними концентраціями. Створення теорії оцінок числових ймовірнісних характеристик компонент суміші. Умови незміщеності‚ консистентності та асимптотичної нормальності для лінійних оцінок функціональних моментів.

Поняття про статистичні гіпотези, критерії їхньої перевірки. Критерії Фішера і Романовського на основі критерію "хі – квадрат". Помилка першого роду. Перевірка нульової гіпотези. Принцип практичної неможливості малоймовірних подій в окремому випробуванні.