Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.

Исследование математических моделей и результатов анализа дискретных систем различных классов с использованием аналитических, численных и имитационных методов исследования. Анализ и свойства систем, представляемых моделями массового обслуживания.

Изучение сущности начертательной геометрии, как науки о методах построения изображений пространственных форм на плоскости. Ознакомление с основными требованиями к чертежам. Характеристика особенностей ортогонального и параллельного проецирования.

Основные линии чертежа, особенности их начертания в соответствии с государственным стандартом, правила его оформления. Основные способы проецирования. Виды чертежа и соответствующие им проекции. Разрезы, их отличие от сечений, виды разрезов и сечений.

Особенности решения задач по начертательной геометрии. Взаимное положение точек, линий и плоскостей, способы их преобразований и построение проекций. Определение истинных величин и октант. Построение сечения многогранника плоскостью и его развертка.

Власть и сила чисел. Нумерология как точная наука и её место в жизни. Четные, нечетные, лунные, магнетические и статичные числа. Закон Пяти Первоэлементов - основа устройства окружающего мира. Число имени - выражение развитой человеческой личности.

Определение понятия и рассмотрение существующих в математике теорий параллельного проектирования. Характеристика и доказательство основных свойств параллельного проектирования. Установление связи между параллельным проектированием и решением задач.

Понятие планиметрии (свойства фигур на плоскости) и стереометрии (свойства фигур в пространстве). Виды стереометрических тел: конус, призма, цилиндр, параллелепипед. Характеристика аксиом стереометрии, их доказательство. Способы задания плоскостей.

Определение множества элементов по переменным и базам, образующих начальную систему данных наблюдений. Исследование операции структуризации и метаоперация в системе порождения новых данных. Граф отношений множества системы данных и системы порождения.

Упорядоченные множества элементов. Структура представления многомерных матриц. Преобразование старшинства индексов. Метод гиперплоскостей для построения выпуклой области множества неупорядоченных элементов. Метод сингулярного разложения матрицы.

Размытие при воспроизведении изобразительной информации, описание с применением пространственно-спектральных методов. Использование важнейших характеристик линейных систем: функции передачи модуляции. Косинусоиды различных пространственных частот.

Примеры решения задач по теории вероятности. Описание формул, которые применяются для решения таких задач. Построение группы гипотез для решения задач. Функция распределения непрерывной случайной величины. Применение равномерного закона распределения.

Понятия и операции реляционной алгебры. Создание реляционной модели данных. Последовательность шагов для получения результирующего отношения. Операции реляционной алгебры, обеспечивающие выполнение каждого шага. Способ объединения двух отношений.

Использование в математике символического языка и алгоритмических процессов. Оперирование математическими объектами, приводящее к открытию их свойств. Организация и управление познавательной деятельностью учащихся, способы ее стимулирования и мотивации.

Понятие выборочного метода контроля, статистическая оценка параметров распределения генеральной совокупности. Анализ диаграммы Парето, контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному и альтернативному признаку.

Знакомство с этапами построения графика эмпирической функции распределения и полигона относительных частот. Способы выявления наличия корреляционной связи между объемами продукции и уровнем механизации труда. Характеристика графиков первичного ряда.

Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.

Формирование массива случайных чисел и произведение 30-процентной простой случайной бесповторной выборки в пакетах программ обработки данных. Определение доверительных интервалов. Сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов.

Понятие линейных систем, классический метод их описания. Векторная функция, матрица нормальной системы дифференциальных уравнений. Физический смысл частного и вспомогательного решений. Метод вариации произвольных постоянных неоднородной системы.

Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, объем совокупности ее подмножеств. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины.

Возникновение и развитие статистической практики и науки. Универсальность метода сравнения и направления сравнительного анализа. Содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях. Индексы при территориальных сопоставлениях.

Основные направления совершенствования статистического наблюдения с целью формирования современной информационной базы статистики. Примеры использования моды и медианы. Виды средних индексов. Расчет коэффициента детерминации. Выравнивание ряда динамики.

Виды статистического наблюдения для сбора данных. Вычисление моды и медианы в интервальных рядах распределения. Основные элементы графика. Роль параллельных сопоставлений, корреляционных таблиц. Построение корреляционного поля при анализе взаимосвязей.

Числовые характеристики выборки. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета. Расчет дисперсии и среднеквадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения. Расчет дисперсии в интервальном ряду распределения.

Элементы теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция конечной случайной величины. Свойства функции распределения. Распределение Пуассона и его сущность. Способы формирования выборочной совокупности. Схема проверки гипотез.

Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.

Основные аксиомы стереометрии и их простейшие следствия. Пример доказательства параллельности и перпендикулярности прямых, плоскостей. Декартовы координаты и векторы в пространстве. Использование теоремы Пифагора. Задачи по стереометрии и их решение.

Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

Основные определения и понятия нечетких множеств, используемые для преобразования информации. Свойства нечетких отношений и операторы преобразований. Обсуждение вопросов измерения нечеткости, которая выражается в терминах метрического расстояния.

Переходные характеристики электрических цепей. Понятие устойчивости по Ляпунову А.М. Влияние корней характеристического уравнения АСУ на составляющие ее свободного движения. Теория линейных систем автоматического регулирования в примерах и задачах.