Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.

Обоснование необходимости знания основных элементарных функций, их свойств и графиков. Свойства постоянной функции. Корень n-ой степени. Свойства степенной функции с нечетным положительным показателем. Степенная функция с четным отрицательным показателем.

Характеристика основных правил комбинаторики. Исследование теоремы о включениях и исключениях. Особенность комбинаторного смысла числа перестановок. Анализ порядка выбора монет. Упрощение вычислительных действий как главная цель изучения бинома Ньютона.

Принципы выдвижения рабочей гипотезы о содержании и характере регрессии. Формульное выражение наименьших квадратов. Возможные расхождения теоретических и расчетных критериев детерминации. Интерпретация коэффициентов для решения уравнений регрессии.

Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.

Зарождение статистики и истоки статистики как науки. Становление русской статистической научной школы. Представители русской описательной и теоретической школы. Математическое направление в статистике. Значение статистики как общественной науки.

Определение принципов графического построения на плоскости области допустимых решений задачи. Исследование координатных плоскостей и направления полуплоскости. Рассмотрение характеристики значения целевой функции. Построение графического решения.

Математическое понятие и сущность функции. Свойства и графики функций. Определение первообразной функции. Общие правила обобщения степени. Характеристики первообразной и интеграла. Нахождение натурального логарифма числа в математическом анализе.

Отображения и преобразования. Современное определение и основные понятия проективной геометрии на плоскости. Перспективно-аффинное соответствие двух плоскостей. Построение главных направлений. Аналитическая аффинная геометрия. Проективные ряды и пучки.

Проведение исследования основных операций булевой алгебры. Получение практических навыков по преобразованию и упрощению булевых выражений методами непосредственных преобразований и карт Карно. Построение выражений в форме канонической суммы минтермов.

Криволинейные системы координат. Векторы и тензоры, их преобразования при поворотах системы координат. Свойства тензоров второго ранга, символ Леви-Чивита. Преобразование тензорных величин при инверсии. Взаимно однозначное соответствие между переменными.

Определение координат вектора в заданном базисе. Разработка уравнения линии, каждая точка которой отстоит от заданной точки А вдвое дальше, чем от прямой. Доказательство совместимости функции, решение тремя способами, расчет базиса и размерности решений.

Определение и примеры выпуклых множеств, гиперплоскости, нормального вектора. Рассмотрение операций, сохраняющих выпуклость. Понятие выпуклой функции. Установление необходимого и достаточного условий минимума гладких функций на выпуклых множествах.

Аксиоматическое построение множества натуральных чисел. Отношение делимости и его свойства. Полная и приведенная системы вычетов, теорема Эйлера и Ферма. Тригонометрическая форма записи комплексного числа. Действия над ними в алгебраической форме.

Характеристика системы линейных неравенств, определяющих треугольник. Исследование функции на возрастание, убывание и экстремумы. Вычисление площадей фигуры, ограниченной графиками функций. Анализ функции на выпуклость, вогнутость, точки перегиба.

Системы линейных уравнений и методы их решения. Определение наибольшего и наименьшего собственных значений итерационным методом. Аппроксимация и интерполяция функций. Численное дифференцирование и интегрирование. Отделение корней нелинейного уравнения.

Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.

Периодизация этапов становления науки изучающей величины, количественные отношения и пространственные формы. История зарождения неевклидовой геометрии. Действия с комплексными числами. Фундаментальные представления об алгебре матриц и интегралов.

Изучение понятия и видов матрицы, рассмотрение алгоритма решения систем линейных уравнений в матричной форме. Исследование свойств пределов функций и примеров их нахождения. Характеристика основных задач, инструментов и методов аналитической геометрии.

Сущность численных методов решения задач на ЭВМ как части вычислительной математики. Процесс классификации задач численных методов. Понятие погрешности как разницы между точным значением величины и известным значением. Метод оптимизации и равных вкладов.

Определение терминов "движение плоскости" и "наложение". Особенности и свойства осевой симметрии. Центральная симметрия как движение, изменяющее направления на противоположные. Определение термина "параллельный перенос". Свойства скользящей симметрии.

Три признака равенства треугольников. "Замечательные" линии и точки: высоты, медианы, бисектриссы треугольника, прямые Эйлера и Симсона. Практическая значимость точки Торричелли, окружности девяти точек, точки Брокара в строительстве и архитектуре.

Доказательство Фалесом равенства углов при основании равнобедренного треугольника. Развитие теории движений, определение равенства фигур. Виды движений: параллельный перенос, поворот вокруг точки и др. Аналитическое выражение движения на плоскости.

Основные понятия теории графов и ее приложения к исследованию линейных систем, задачам минимизации, а также сетевого планирования. Приведение примеров решения задач различной сложности с подробными объяснениями. Задачи для самостоятельной работы.

Направления исследований в дискретной математике, направления их реализации и анализ результатов. Виды теорем и способы их доказательства: цепочка заключения, от противного, метод переборов и математической индукции, комбинированное доказательство.

Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.

Возникновение дробей, их изображение с помощью дробной черты, сравнение по величине эмпирическим методом, сравнением с единицей и путем приведения к общему знаменателю. Дроби как следствие измерения и деления. Числитель, знаменатель и смешанные числа.

Определение первообразной функции и неопределенного интеграла. Геометрический смысл неопределенного интеграла. Теорема о разложении правильной рациональной дроби на простейшие дроби. Метод неопределенных коэффициентов. Формула замены переменной.

Анализ специфики восприятия и освоения учебного материала учащимися. Понятие об игре и её видах, а также особенности их использования в 1 классе. Исследование особенностей использования обучающих игр при изучении нумерации чисел первого десятка.

Типы событий: достоверные, невозможные, случайные. Понятие, предмет исследования комбинаторики, история возникновения и развития соответствующего научного направления. Применение методов теории вероятностей в разных сферах. Основные комбинаторные задачи.