Основы преобразования информации
Размытие при воспроизведении изобразительной информации, описание с применением пространственно-спектральных методов. Использование важнейших характеристик линейных систем: функции передачи модуляции. Косинусоиды различных пространственных частот.
| Рубрика | Математика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.04.2019 |
| Размер файла | 462,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ВЫСШАЯ ШКОЛА ПЕЧАТИ И МЕДИАИНДУСТРИИ
Институт Коммуникаций и медиабизнеса
Лабораторная работа
«Основы преобразования информации»
Выполнил(а):
Сиганова Мария Сергеевна
Москва 2017
Размытие при воспроизведении изобразительной информации - описание с применением пространственно-спектральных методов
Наряду с КФ и ФРЛ для описания размытия в системе отображения изобразительной информации используется еще одна из важнейших характеристик линейных систем - функция передачи модуляции (ФПМ). Эта функция, также, как и ранее рассмотренные функции, содержит ту же информацию о размытии, и все эти функции могут быть найдены одна из другой с помощью соответствующих математических преобразований.
Необходимость перехода от одной функции к другой обусловлена тем, что при принципиально одинаковом информационном содержании различных функций они обладают различными практическими свойствами. Например, важными свойствами ФПМ являются, во-первых, относительное удобство ее оценки, во-вторых, с применением ФПМ можно легко рассчитать передаточную характеристику системы по известным ФПМ отдельных звеньев.
ФПМ может быть определена либо с использованием соответствующих экспериментальных методов, либо пересчетом по известной функции ФРЛ, либо непосредственно расчетным путем на основе теоретических посылок.
Расчет ФПМ по ФРЛ.
Для расчета применяют методы гармонического анализа. Формула расчета (с учетом нормировки) имеет вид:
Коэффициент передачи контраста на данной частоте можно найти, производя графическое приближенное интегрирование числителя и знаменателя.
Для нахождения числителя ось ординат помещаем в максимум функции размытия. Максимум косинусоиды заданной частоты v также располагаем на оси ординат. Ось абсцисс разделяем на n равных частей. В точках деления считываем значения ординаты ФРЛ и косинусоиды, и, далее, вычисляем произведение этих величин. Эта процедура показана на рисунке.
Рисунок 1
Затем выполняем алгебраическое суммирование найденных произведений и получаем значения числителя уравнения. Суммируя ординаты в точках деления под кривой g(x), находим знаменатель уравнения. В заключении находим Tv2 (для частоты v2). Повторяя расчеты для косинусоид других частот, получаем ряд точек - значений ФПМ на разных пространственных частотах, и строим кривую ФПМ в координатах Tv=f(v).
Для построения графика ФПМ используем значения ФРЛ
Таблица 1
|
x, мкм |
0,0 |
0,25 -0,25 |
0,50 -0,50 |
0,75 -0,75 |
1,0 -1,0 |
1,25 -1,25 |
1,50 -1,50 |
1,75 -1,75 |
2,0 -2,0 |
2,25 -2,25 |
2,50 -2,50 |
2,75 -2,75 |
3,0 -3,0 |
|
|
g(x) |
1 |
0,98 |
0,92 |
0,81 |
0,72 |
0,59 |
0,47 |
0,36 |
0,26 |
0,19 |
0,13 |
0,08 |
0,05 |
Исходные данные и результаты вычислений заносим в таблицу.
Таблица 2
X*=2рvx
Рисунок 2. ФПМ, рассчитанная по ФРЛ.
спектральный линейный модуляция косинусоид
Рисунок 3. Косинусоиды различных пространственных частот.
В работе рассмотрен принцип моделирования размытия посредством функции передачи модуляции. Построены ФМП для различных пространственных частот и ФПМ, рассчитанная по ФРЛ.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные действия над матрицами, операция их умножения. Элементарные преобразования матрицы, матричный метод решения систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц.
реферат [111,8 K], добавлен 09.06.2011Структура и элементы, принципы формирования и правила разрешения систем линейных алгебраических уравнений. История развития различных методов решения: матричного, Крамера, с помощью функции Find. Особенности применения возможностей программы Mathcad.
контрольная работа [96,0 K], добавлен 09.03.2016Система передачи информации, ее количество и логарифмическая мера. Ансамбль сообщений, виды единиц информации. Свойства количества информации. Энтропия как содержательность и мера неопределенности информации, ее свойства. Понятие избыточности сообщений.
реферат [35,1 K], добавлен 01.08.2009Обобщенные решения линейных дифференциальных уравнений. Основные примеры построения фундаментальных решений линейных дифференциальных операторов с постоянными коэффициентами, метод преобразования Фурье. Преимущества использования методов спуска.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.04.2014Составление структурной схемы дискретной системы по разностному уравнению. Частотный коэффициент передачи. Методы вычисления обратного Z-преобразования. Определение системной функции рекурсивного фильтра второго порядка с применением теоремы о вычетах.
презентация [87,9 K], добавлен 19.08.2013Исследование метода квадратных корней для симметричной матрицы как одного из методов решения систем линейных алгебраических уравнений. Анализ различных параметров матрицы и их влияния на точность решения: мерность, обусловленность и разряженность.
курсовая работа [59,8 K], добавлен 27.03.2011Основные понятия и теоремы систем линейных уравнений, характеристика методов их решения. Критерий совместности общей системы. Структура общих решений однородной и неоднородной систем. Матричный метод решения и обобщение. Методы Крамера и Гаусса.
курсовая работа [154,5 K], добавлен 13.11.2012История развития систем счисления. Непозиционная, позиционная и десятичная система счисления. Использование систем счисления в компьютерной технике и информационных технологиях. Двоичное кодирование информации в компьютере. Построение двоичных кодов.
курсовая работа [5,3 M], добавлен 21.06.2010Сущность итерационного метода решения задачи, оценка его главных преимуществ и недостатков. Разновидности итерационных методов решения систем линейных алгебраических уравнений: Якоби, Хорецкого и верхней релаксации, их отличия и возможности применения.
курсовая работа [39,2 K], добавлен 01.12.2009Матричный метод решения систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем. Примеры вычисления определителя матрицы. Блок-схема программы, описание объектов. Графический интерфейс, представляющий собой стандартный набор компонентов Delphi.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 29.06.2014
