Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.

Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.

ЗАО "Адепт" как крупная торговая сеть, знакомство с видами деятельности. Общая характеристика перспектив социального развития сельских территорий. Анализ социальных последствий формирования и развития корпоративных агропромышленных формирований.

Виявлення закономірностей формування та розвитку міграційних процесів у регіонах країни; побудова, розвиток та удосконалення моделей аналізу і прогнозування міграційних процесів. Побудова економіко-математичної моделі динаміки міграційних процесів.

Понятие и сущность спекуляции, нормативно-правовые основы борьбы с данным экономико-социальным явлением. Функции спекулянтов на фьючерсных рынках, техника совершения соответствующих операций, формирование стратегии и тактики, а также их эффективность.

Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

Опис фрактальною апроксимацією осередку ушкодження суглобів, встановлення діагнозу захворювання. Прогнозування подальшого розвитку хвороби. Встановлення точності фрактальної апроксимації зони термограми пошкодження кінцівок у пацієнтів з ушкодженнями.

Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.

Характеристика способа логарифмирования, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Прирост валовой продукции. Построение факторной модели. Применение методов абсолютных и относительных разниц, интегральных разниц.

Побудова моделі, створення паралельного середовища. Підвищення дружності засобів моделювання до користувачів і забезпечення ефективної модельної підтримки дослідження. Структура апаратного й програмного забезпечення технологічно орієнтованого середовища.

Определение основной цели моделирования процесса взаимодействия участников производственного цикла. Рассмотрение оптимизации экономической задачи в математическом виде. Разработка и характеристика экономико-математической модели спроса и потребления.

Изучение аппроксимации низких поверхностей. Оценка предельных расхождений итогов расчета объемов методами усреднения высот, триангуляции и объемной палетки. Суть прохождения раздела по оврагу. Анализ степени выпуклости с помощью безразмерного критерия.

Ознакомление с теорией оптимального портфельного инвестирования. Рассмотрение содержания процесса сглаживания функции полезности с помощью сплайна. Определение коэффициентов кубического полинома. Анализ преимуществ эвристических финансовых методов.

Задачи ультразвукового позиционирования мобильного робота в закрытом пространстве. Координаты объекта в закрытом помещении небольшого размера. Триангуляция в системе, состоящей из объекта с ультразвуковым излучателем и датчиков, расположенных по углам.

Основные критерии и характеристики компьютерных материнских плат. Сравнительная оценка их производительности и факторы вероятности выбора оптимальной модели. Анализ основных критериев: среднего выигрыша, Лапласа, Вальда, максимакса, Гурвица и Севиджа.

Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.

Моделирование VaR с учетом эффекта процикличности. Эффект процикличности и способы его измерения. Моделирование оценки рыночных рисков. Определение кризиса и составление кризисной выборки. Сущность метода исторического моделирования и бэктестирования.

Принципы и основные этапы технологии моделирования высокоскоростного трафика коммерческих сетей. Необходимость применения комбинированного подхода для статистического описания трафика современных сетей. Граф скрытой цепи Маркова. Стохастическая модель.

Исследование влияния функционального и оптимизационного подходов на результаты оценки экономического потенциала на основе относительно простых математических моделей гипотетического промышленного предприятия. Учет адаптационных возможностей предприятия.

Анализ методов высоконадежной обработки данных в цифровых управляющих системах по критериям минимума вероятности ошибки и среднего времени на принятие решения. Способы оценки эффективности функционирования вето-системы. Особенности мажоритарной системы.

Разработка модели, отражающей качественные и количественные взаимосвязи между основными переменными экономики страны, определяющие ее структуру и позволяющие строить достоверные прогнозы. Особенности сценарного прогнозирования в рамках полученной модели.

Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.

Метод укрупнения интервалов. Изучение видов возможных относительных величин и тенденций их изменения. Средние показатели для первого и второго ряда динамики. Обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку.

Определение особенностей средних величин в экономическом анализе, в которых отображаются показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Ознакомление с видами средних величин: средней арифметической, гармонической, геометрической, квадратической.

Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.

Вывод о средней заработной плате сотрудников (интерпретация полученных числовых результатов). Статистический вариационный интервальный ряд частот. Первичные статистические данные о времени подготовки обучающегося к тестированию. Коэффициент корреляции.

Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.

Статистика как наука. Предмет, методы и основные категории статистики. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения, его этапы. Относительные величины, их значение и виды.