Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.

Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.

Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.

Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.

Опис об’ємів імпорту природного газу в Україну на основі наявних статистичних даних. Побудова адекватної моделі для прогнозування процесу імпорту природного газу і застосування фільтра Калмана для отримання оптимальних оцінок стану досліджуваного процесу.

Створення належних умов для розвитку інвестиційного процесу - одна з важливих складових економічної політики більшості країн світу. Дослідження емпіричної і теоретичної прямих лінійного тренду прямих іноземних інвестицій в Україну за країнами Європи.

Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.

Динамічний кореляційний аналіз основних статей платіжного балансу для визначення можливої структури його моделі. Проведення індексного аналізу, який дозволяє на основі даних зовнішньої торгівлі та валютних курсів визначити реальні зміни в економіці.

Прогнозування економічних процесів. Правильне визначення суми прибутку. Розробка системи прогнозування прибутку суб'єкта господарювання у довгостроковому періоді. Фінансовий план та рух фінансових ресурсів. Розрахунки потреби у фінансуванні підприємства.

Аналіз методичних підходів до прогнозування протиправної діяльності на державному кордоні. Розробка моделі прогнозу правопорушень на ділянці пунктів пропуску. Алгоритм логічного виводу прогнозованого ступеню небезпеки здійснення протиправної діяльності.

Динаміка зміни розмірів портфеля замовлень ТОВ "Турбомаш" за спрямуваннями (Україна - Росія). Основні етапи прогнозування портфеля замовлень. Моделі прогнозування: причинно-наслідкові; часових рядів. Сутність методу експоненційного згладжування.

Побудова моделі верхнього рівня та розробка стратегії соціально-економічного розвитку Донецько-Придніпровського регіону. Роль математичного моделювання при розв’язанні завдань екології, природокористування та забезпечення життєдіяльності територій.

Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.

Обґрунтування інвестиційного рішення в умовах невизначеності та ризику з використанням економіко-математичних методів. Розробка математичного моделювання процесу оптимізації прийняття управлінських рішень із врахуванням стохастичних умов їх реалізації.

Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.

Техніко-економічна характеристика промислового підприємства та його організаційна структура. Аналіз господарської діяльності підприємства та його фінансового стану. Імітаційне моделювання системи прогнозування фінансово-господарської діяльності.

Штучні нейронні мережі: структура, архітектура, класифікація. Використання інформаційних систем алгоритмічної торгівлі. Керування портфелями фінансових інструментів. Прогнозування цін за допомогою нейронних мереж, вибір програмного забезпечення.

Изучение эффективности использования бинарной логистической регрессии как инструмента анализа несостоятельности банковского учреждения. Разработка моделей прогнозирования банкротства коммерческих банков. Этапы формирования бинарных классификаций.

Прогнозирование компонент матрицы "разрыва" в задаче управления эффективностью бизнес-процессов в организации. Использование экспоненциального сглаживания, построенного на однопараметрической модели Брауна. Процедура определения параметра сглаживания.

Математическая постановка транспортной задачи. Алгоритм и ее опорное решение. Метод потенциалов и северо-западного угла. Формы входной и выходной информации, информационно-вычислительные средства. Процедуры и типы переменных, использованных в программе.

Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов касс. Закон распределения Пуассона.

Решение задачи профилирования дискового инструмента, предназначенного для обработки винтовой поверхности детали методом геометрического моделирования. Исследование подпрограммы моделирования формообразования детали по полученной модели дисковой фрезы.

Разработка месячной программы выпуска, обеспечивающей получение максимальной выручки от реализации готовой продукции. Построение математической модели оптимизации производства. Анализ информации о нормах затрат сырья, оборудования и трудовых ресурсов.

Ознакомление с показателями производственно-экономической деятельности КУП "Минская овощная фабрика": себестоимостью, прибылью, выручкой, рентабельностью, коэффициентом текущей ликвидности. Рассмотрение структурной экономико-математической модели.

Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.

Особенности проектирования ламп бегущей волны. Выбор, разработка коллектора и системы транспортировки пучка. Использование программного комплекса "VEGA" для моделирования и расчета электродинамических характеристик резонаторных замедляющих систем.

Разработка программного комплекса объединяющего способы оценивания социально-экономического состояния и позволяющего на основе тринадцати показателей выдавать три альтернативных варианта оценки субъекта Российской Федерации. Дискриминантный анализ.

Рассмотрение комплекса, дающего возможность пользователю задать компоненты (B,S)-рынка относительно хааровской фильтрации посредством ввода конечного момента времени. Определение полноты рассматриваемого рынка. Компоненты финансового обязательства.

Математична модель формування стратегії розвитку соціально-економічної системи в умовах загальних обмежень ресурсів та невизначеності. Встановлення резервів та інтенсифікування використання ресурсів. Перерозподіл ресурсів між напрямками діяльності.

Розробка когнітивної моделі зовнішніх факторів, які впливають на розвиток туристично-рекреаційного комплексу, та результати її застосування. Обґрунтування методу системної динаміки для створення динамічної моделі, експериментування з об’єктом моделювання.