Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.
Оперативное диспетчерское управление ЭЭС России в условиях действия конкурентного сектора оптового рынка электроэнергии. Единая адаптивная модель ЭЭС для информационного обеспечения задач технологического управления режимами, ее основные принципы.
Рассмотрение вопросов развития птицеводческих предприятий на основе анализа и оптимизации сложившихся условий хозяйствования, конъюнктуры рынка и технологических изменений. Условия моделирования процессов составления рациона в отрасли птицеводства.
Проблемы, возникающие при прогнозировании социально-экономического развития муниципального района. Методика разработки прогноза. Математическая модель на базе системной динамики для расчета значений показателей социально-экономического развития района.
Исследование вопроса корректности модели Хаффа, применяемого для оценки потребительской привлекательности коммерческой недвижимости и актуальности ее применения в современных условиях. Возможности решения задачи прогнозирования потоков посетителей.
Целью является разработка экономико-математической модели прогнозирования валовых сборов кормовых культур в аридной зоне в контексте глобальных экологических вызовов и преодоления отрицательного баланса гумуса. Оптимизация структуры посевных площадей.
Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.
Расчет прогнозированных значений загрузки участков маршрутной сети. Особенности системы городского транспорта. Учет влияния фактического времени ожидания пассажира на остановочном пункте на вероятность выбора им маршрута из множества альтернатив.
Условия и особенности моделирования рынка наукоемкой продукции. Осуществление прогнозирования рынка наукоемкой продукции на основе модели переключающегося режима воспроизводства. Стратегия и система управления продвижением наукоемкой продукции на рынок.
- 3160. Прогнозирование социально-экономических индикаторов с использованием статистики поисковых систем
Описание поисковых систем как источника информации о поведении пользователей всемирной паутины. Оценка релевантности частоты запросов по поиску работы в системе Google для прогнозирования социально-экономических показателей РФ на примере безработицы.
Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.
Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Государственное прогнозирование и программы экономического развития России. Прогнозные показатели, балансы и сценарии. Проблема прогнозируемости экономических процессов.
Описание программного продукта для моделирования и прогнозирования основных показателей национальной безопасности РФ. Анализ системной динамики построенной экономической модели социального развития страны. Прогнозирование курса национальной валюты РФ.
Анализ использования линейной, логарифмической, полиномиальной, экспоненциальной и степенной функций для прогнозирования текущих расходов. Особенность среднеквадратического отклонения тренда. Расчет коэффициента устойчивости уровня ряда динамики.
Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
Предопределение перспектив финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Увеличение инвестиционной привлекательности, платежеспособности и рентабельности сельхозтоваропроизводителя. Применение линейного, рейтингового и дискриминантного моделирования.
Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.
Применение научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики. Оптимизация соотношения государственного регулирования и саморегулирования хозяйствующих субъектов. Структуризация информации и её переработки.
Разработка инструментария прогнозирования экономической эффективности внедрения улучшений в конструкцию автомобилей с учетом показателей надежности и удовлетворенности потребителей в эксплуатационный период. Этапы процесса оперативного реагирования.
- 3170. Прогнозирующие системы
Понятие прогнозирования, его сущность и особенности, цели и задачи. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования. Нейронные сети и решаемые на их основе задачи. Методы прогнозирования на основе нейронных сетей обратного функционирования.
Разработка прогнозной эконометрической модели с помощью пакета EViews, позволяющей получить оценку степени влияния макроэкономических факторов на объем строительных работ в Российской Федерации. Практика моделирования развития строительного комплекса.
Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры аграрного сектора Воронежской области. Определение отраслевой структуры аграрного сектора региона при улучшении макроэкономических условий и при их ухудшении.
Розробка моделей прогнозування продуктивності праці на прикладі організацій системи Укоопспілки. Шляхи підвищення рентабельності та прибутковості основних фондів підприємства. Розрахунки процесу товарообороту та моделювання майбутньої фінансової ситуації.
Проведено исследование факторных связей деятельности муниципальных музеев на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием "STATISTICA 10.0". Построены эконометрические модели развития музеев муниципальных районов в Самарской области.
Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.
Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей сочетания отраслей. Особенности моделирования прогнозной программы использования ресурсов многоотраслевой сельскохозяйственной организации на примере деятельности предприятия 330326.
Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".
Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
Метод штучних нейронних мереж і застосування його та методу часових рядів при розробці прогнозної системи підтримки прийняття рішень, призначеної для підвищення ефективності управління економічними об'єктами. Мінімізація методом градієнтного спуску.
Способи раціонального використання і збереження агроекосистем у зоні зрошення півдня України. Моделі прогнозу розвитку ситуації в зоні зрошення, екологічно безпечного розвитку зрошуваного землеробства. Еколого-економічне обґрунтування зрошувальних норм.
