Общее понятие про транспортную задачу. Описание и анализ математической модели. Алгоритм метода потенциалов. Пример решения транспортной задачи методом Фогеля. Обоснование выбора инструментальных средств. Решение транспортной задачи в MS Excel и Delphi.

Понятие, области применения и особенности транспортной задачи. Математическая постановка и алгоритм решения транспортной задачи связанной с перевозкой срочных грузов, с помощью метода опорного решения, метода северо-западного угла и по критерию времени.

Нахождение максимального значения целевой функции методом Гомори. Использование метода наименьшей стоимости. Анализ оптимального плана. Распределение ресурсов методом динамического программирования. Нахождение кратчайших маршрутов. Расчет сроков событий.

Решение транспортной задачи методом линейного программирования. Моделирование экономической оценки транспортных затрат, необходимых для перевозок песка на участки ремонта автодорог. Оптимальные управленческие решения типовых хозяйственных ситуаций.

Изучение вопроса обеспечения надёжности общественного транспорта города Волжского в результате оптимизации маршрутной сети. Сравнение основных способов решения транспортных проблем за рубежом и городах Российской Федерации. Анализ дублирующих маршрутов.

Комплексный анализ правовой природы решения третейского суда. Определение существующих форм третейского разбирательства и их влияния на форму и содержание решения третейского суда, а также особенностей законной силы данного правоприменительного акта.

Построение приближенного решения трехмерной обратной задачи потенциала Вебера. Применение метода регуляризации А.Н. Тихонова, получение оценки между регуляризованным и точным решениям. Определение параметра регуляризации трехмерного потенциала Вебера.

Возможность применения метода фиктивных канонических областей (ФКО) для решения задач стационарной теплопроводности в сложных трехмерных областях. Преимущества метода ФКО. Разработка программы, реализующей метод ФКО. Общее решение уравнения Лапласа.

Введение дополнительных переменных. Разделение области возможных значений переменных и параметров. Вспомогательные преобразования, приводящие к упрощению выражений. Применение классических формул. Несколько примеров решения задач описанными методами.

Примеры постановки задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация и графический способ решения задачи линейного программирования. Выполнение теоремы двойственности. Параметры "Поиска решения". Пример задачи с множественным решением.

Теория управления запасами. Решение управленческой задачи методом оптимизации затрат на ОАО "Химпром" - многопрофильном предприятии тяжелого органического синтеза. Модули в составе модели управления запасами: прогноз сбыта, снабжение, ценообразование.

Уравнения с одним неизвестным и двумя неизвестными первой степени. Примеры уравнений второй степени с тремя неизвестными, алгоритм Евклида. Общий случай уравнений второй степени с двумя неизвестными, теоремы и их доказательства, примеры решения уравнений.

Вычисление волнового уравнения методом сеток, описание смещения струны в разные моменты времени синусоидальной функцией. Явная разностная схема для уравнения параболического типа. Применение метода релаксации для решения уравнений Лапласа и Пуассона.

Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.

Описание математической модели задачи на основе физической или экономической модели. Особенность составления блок-схемы программы для решения задачи на электронно-вычислительной машине. Решение нелинейного уравнения методом Ньютона и простых итераций.

Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.

Сущность численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Алгоритм решения типовых задач с помощью программного обеспечения. Анализ их достоинств и недостатков, сравнение эффективности работы каждой программы.

Решение нелинейных уравнений, метод простых итераций и Ньютона. Сущность локальной и глобальной интерполяции. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Геометрическая интерпретация метода Ньютона. Сходящийся и расходящийся итерационный процесс.

Использование оператора solve для аналитического решения уравнений в Mathcad. Решение логарифмических и показательных уравнений. Численное и аналитическуое решение систем линейных уравнений. Составление матрицы коэффициентов и вектора правых частей.

Решение дифференциальных уравнений и линейных Бернулли. Исследование на сходимость знакоположительных рядов и рядов с положительными членами при помощи интегрального признака Коши. Вычисление признака Даламбера. Сравнение эталонных гармонических рядов.

Особенности теоретических основ численного решения скалярных (нелинейных) уравнений методом хорд. Нахождение отрезков из области определения функции f (x), внутри которых содержится только один корень решаемого уравнения. Отделение корней уравнения.

Понятие уравнений третьей степени. Исторические факты решения уравнений высших степеней. Решение уравнений третьей степени с целыми коэффициентами. Формула Кардано для приведенного кубического уравнения. Общие способы решения кубических уравнений.

Решение линейного уравнения вида АХ=В. Схема поиска линейных неравенств Ах>B, Ax(=)B. Аналитический и графический способ решения задач с параметрами. Поиск количества корней данного уравнения х^2-2х-8-а=0 в зависимости от значений параметра а.

Нахождение корень нелинейного уравнения на заданном отрезке средствами Excel используя возможности поиска при определенных ограничениях через пункт меню сервис. Решение различных систем уравнений, а также задач линейного и нелинейного программирования.

Построение алгоритмических моделей для решения нелинейных уравнений с одной переменной в Microsoft Excel. Использование итерационного метода решения построение последовательных приближений к точному значению корня, при помощи надстройки "Поиск решения".

Рассмотрение различных способов решения тригонометрических уравнений. Ознакомление с понятием и историей возниконовения тригонометрии. Составление алгоритма решения задания. Описание воспитания самостоятельности и творческого отношения к деятельности.

Особенности определения технических показателей работоспособности проектируемой системы массового обслуживания. Характеристика аспектов решения уравнения Колмогорова. Определение требуемого количества операторов для безотказного функционирования.

Физические основы метода кажущегося сопротивления, его интерпретация и применение. Электрический каротаж нефокусированными зондами. Прямая задача для сред с плоскопараллельными границами раздела. Методы электронного каротажа фокусированными зондами.

Ангармонический осциллятор с различной степенью нелинейности: приближенные методы и прямые численные расчеты потенциалов при решении случае уравнения Шредингера с потенциалом четвертой, шестой и восьмой степенями нелинейности программой в среде Maple.

Ознакомление с механизмом альфа-распада и процессом туннельного перехода. Рассмотрение одномерного прямоугольного потенциального барьера и решение уравнения Шрёдингера. Определение роли центробежного барьера и его связи с характером движения частиц.