Цифровые образовательные платформы, в частности, интеллектуальные технологии в системах управления образовательным контентом на них. Современные интеллектуальные технологии в системах управления образовательным контентом в рамках персонализации обучения.

Возможность восстановления значений одно- и двумерных функций между значениями аргумента, за их пределами на основе использования информации о связи между его признаками и значениями функции в опорных точках. Численные примеры и визуализация результатов.

Обобщение и систематизация научных взглядов на проблему слияния данных при диагностировании технических объектов в условиях множества разнотипных датчиков и неоднородной информации. Классификация структурных моделей для построения интеллектуальных систем.

Проблемы и стратегические результаты при условии реализации интеллектуальных транспортных систем в России. Экономическая целесообразность их разработки и внедрения. Анализ уровня конкурентоспособности услуг транспорта по критериям качества и цены.

Сущность информационного общества и информации. Определение информационного ресурса и его составляющих. Основные компоненты автоматизированных информационных систем, стадии их создания. Глобальная навигационная спутниковая система ГЛОНАСС: принцип работы.

Характеристика основных интеллектуальных функций мозга. Определение внимания, его физиологические основы, виды, свойства. Механизм, виды и определение памяти. Научение и его виды. Общее понятие о мышлении. Тренировка интеллектуальных функций мозга.

Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.

Изучение жизненного и творческого пути Л. Толстого как выдающего деятеля русской и мировой культуры. Интерес к философским и социальным проблемам гениального писателя-гуманиста, мыслителя-моралиста. Разрешение тревоживших его вопросов в трудах философов.

Метод главных компонент. Кластерный анализ с применением карт Кохонена. Построение деревьев решений. Прикладные системы искусственного интеллекта. Институциональная память экспертных систем. Система поддержки принятия решений, основанной на знаниях.

Исследование особенностей решения прикладных задач прогнозирования гранулированного временного ряда на уровне линейных матричных уравнений. Разработка алгоритма прогнозирования временного ряда на основании методологии решения линейных матричных уравнений.

Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.

Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.

Анализ проблем, связанных с доставкой мультимедийных данных сразу нескольким пользователям. Описание экспериментальных систем, которые умеют выбирать из базы данных графические образы на основе таких нечетких характеристик, как цвет, форма, текстура.

Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.

Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.

Подходы к построению индивидуальных образовательных траекторий обучения, возможность использования интеллектуального анализа данных при построении индивидуальных образовательных траекторий. Потребность в индивидуальных образовательных траекториях.

Исследование особенностей реляционной модели базы данных, которая представляет собой плоскую модель данных. Ознакомление с основными задачами отдела маркетинга. Рассмотрение диаграммы профилей кластеров. Анализ таблицы вероятностей оттока клиентов.

Проблема интеллектуального анализа знание-емких бизнес-процессов. Выявление неявных зависимостей на основе анализа логов процессов. Требования к знание-емкому процессу, учитывающему использование неявных знаний, характеристика возможных ограничений.

Усовершенствованная процедура словарного шкалирования в применении к массиву описаний клинических признаков наследственных заболеваний соединительной ткани. Результаты, полученные при решении задачи интеллектуального анализа экспериментальных данных.

Теоретические основы интеллектуального исследования временных рядов и практическая реализация теоретических положений на примере анализа украинского фондового индекса ПФТС. Анализ сущности корреляционного и спектрального анализа и их применения.

Теоретические аспекты работы интеллектуальных датчиков температуры. Сравнение различных регуляторов температуры. Общий вид установки и блок программируемого контроллера. Оценка эффективности и надежности работы рассматриваемых регуляторов температуры.

Понятие интеллектуального капитала, характеристика главных структурных элементов. Основные формы существования и подходы к оценке капитала: рыночный, затратный и доходный. Сущность метода дисконтирования денежного потока и прямой капитализации.

Понятие и структура интеллектуального капитала. Сущность конкурентоспособности предприятия. Формирование и эффективное использование интеллектуального и духовного потенциала российских управленцев. Последовательность организации инновационной компании.

Основные варианты взаимодействия элементов интеллектуального капитала с использованием простой модели компенсационного гомеостата. Режимы взаимодействия между компонентами, основанные на использовании сочетаний между типами перекрестной обратной связи.

Характеристика основных видов интеллектуального капитала, таких как человеческий, организационный, потребительский и капитал отношений. Выявление направлений воздействия на конкурентоспособность фирмы. Различия физического и интеллектуального капитала.

Роль интеллектуального капитала в современных условиях. Интеллектуальный капитал в "экономике знаний" и его виды. Обучающаяся организация, управление знаниями в системе управления человеческим развитием. Решение проблем интеллектуального капитала.

Направления исследования интеллектуального капитала, уточнение его формулировки. Сущность и содержание интеллектуального капитала, трансформационные процессы, связанные с его развитием, с учетом современных трансформационных процессов на рынке инноваций.

Оценка позиций Израиля в мире. Построение картины страны по скрытым нематериальным и материальным активам. Применение модели Скандия Навигатор для измерения интеллектуального капитала государства. Достижения Израиля в сфере инновационных технологий.

Суть и основные виды интеллектуального капитала. Особенность постоянного развития и увеличения стоимости экономических ресурсов предприятия. Задачи управления знаниями как функции менеджмента. Методы функционирования и развития обучающейся организации.

Экономическая сущность интеллектуального капитала как основы богатства и фактора, определяющего конкурентоспособность экономических систем, выступая ресурсом их развития. Необходимость ориентации экономики на использования интеллектуального капитала.