Рассмотрение роли бюрократии в общественной жизни и управлении государством. Исследование и характеристика особенностей рациональной бюрократии Макса Вебера. Определение потребности глубокого анализа причин управленческо-бюрократического кризиса.

Характеристика теории бюрократии Ф. Вебера и буржуазной концепции организации. Виды и особенности бюрократии. Сущность понятия патримониализм и патримониальной бюрократии. Анализ структур государственного управления на различных этапах их эволюции.

Изучение концепции рациональной бюрократии, предложенной Максом Вебером. Характеристика теорий: рационализации, социального действия и рациональной бюрократии. Анализ типов легитимного господства и специфических признаков бюрократической администрации.

Характеристика теории бюрократии М. Вебера, ее влияние на развитие социологии в ХХ веке. Знакомство с феноменом бюрократии в концепции Вебера. Идеальный тип как структурное, исторически развивающееся образование. Знакомство с принципами общества.

Влияние теории бюрократии Макса Вебера на развитие социологии. Значение веберовской модели бюрократии для характеристики системы управления в современном российском обществе. Ценности статусной группы, занимающей господствующее положение в обществе.

Теория управления. Вклад в теорию менеджмента Анри Файоля, Элтона Мэйо, А. Маслова, Макгрегора, Ч. Барнарда, Ф.У. Тейлора, Г. Эмерсона. Отличие функции планирования от функции прогнозирования. Определение понятий "мотив", "стимул", а также их взаимосвязь.

Модель индивидуальной и групповой мотивации, включающая в себя 15 мотиваторов по теории В. Зигерта и М. Ланга. Теоретические подходы к мотивации работников на предприятии. Значимость работника и требования, предъявляемые к нему. Новые идеи и успех.

Классификация факторов, влияющих на валютный курс. Кейнсианская теория регулируемой валюты. Межгосударственные организации, обеспечивающие регулирование сферы международных расчетов. Режимы установления валютных курсов, проблемы их формирования в РФ.

Использование инструментария спроса и предложения в теории обменного курса. Рост спроса при абсолютно неэластичной, положительной и отрицательной эластичности предложения. Исследование движения капитала, односторонних трансфертов и платы за услуги.

Главный анализ общих положений деловых переговоров. Характеристика основных стадий переговорного процесса. Особенность создания благоприятного климата при проведении диалога. Использование вариационных и компромиссных методов в официальном разговоре.

Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.

Характеристика вектора, как семейства параллельных между собой одинаково направленных и имеющих одинаковую длину отрезков. Сложение и равенство векторов, свойства операций над ними, скалярное произведение двух векторов. Доказательства и решения задач.

Развитие научных взглядов на взаимодействия частиц до эволюционного создания теории "Великого объединения". Ее основные положения с точки зрения квантовой физики. Роль ядерных взаимодействий в образовании Вселенной. Теории суперсимметрии и суперструн.

Рассмотрение предмета теории вероятностей. Наивероятнейшее число наступлений события в независимых испытаниях. Дискретные величины и их виды. Законы распределения дискретных случайных величин. Сущность закона больших чисел и его значение в статистике.

Понятие о испытании и случайном событии, их совместимости, достоверности и взаимозависимости. Характеристика их суммы и произведений, справедливость сочетательного и дистрибутивного законов. Особенности определения вероятности и относительной частоты.

Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.

Вероятность независимых событий. Вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха. Вероятность денежного выигрыша в лотерее. Вероятность попадания на сборку бракованной детали. Вероятность полного выздоровления пациента.

Классическое определение вероятностей. Искомая вероятность указанного события. Противоположные и несовместные события. Теорема умножения независимых событий. Повторные независимые испытания. Использование интегральной предельной теоремы Лапласа.

История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.

Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.

Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.

Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.

Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.

Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.

Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

Вероятность качественного изготовления изделий. Распределение дискретной случайной величины. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Рассмотрение закона распределения вероятности. Уравнение линейной среднеквадратической регрессии.

Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.