Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.

Теорема о вычетах является мощным инструментом для вычисления интеграла функции по замкнутому контуру. Рассмотрены определение вычета функции, основная теорема о вычетах, вычисление вычета относительно полюса, вычет функции относительно бесконечности.

Численный метод нахождения значений собственных функций дискретных полуограниченных снизу операторов. Оценки остатков сумм рядов Рэлея–Шредингера поправок теории возмущений. Вычисление оператора Лапласа с возмущающей функцией комплексного переменного.

По плану исследовать функцию и построить её график: область определения, точки разрыва, корни уравнения, точки перегиба. Решить систему методом Гаусса: расширенная матрица. Вычислите площадь фигуры, ограниченной графиками функций. Вычислите интеграл.

Знакомство с особенностями вычисления значения функции в заданной точке с помощью разложения в ряд Тейлора, анализ проблем. Общая характеристика гиперболических функций, способы определения. Рассмотрение вопросов о разложимости функции в ряд Тейлора.

Рассмотрение обобщения векторного метода вычисления индекса Пуанкаре на многомерный случай (при некоторых ограничениях), пример, иллюстрирующий данный метод. Искомый индекс плоского векторного поля. Наиболее весомая ненулевая линейная компонента.

Вычисление интегралов в пределах и функциях, нахождение точки пересечения парабол. Разложение подинтегральных выражений на простые дроби и интегрирование по частям, нахождение точки пресечения линий, решения и расчёты функций интегрируемых значений.

Описаны примеры решений задач: Расставить пределы интегрирования двумя способами в двойном интеграле. Вычислить двойной, тройной интеграл. Найти площадь области, ограниченной кривыми и объем тела, ограниченного поверхностями. Вычисления по формуле Грина.

Вычисление определенного и неопределенного интеграла с помощью формулы интегрирования по частям выражения. Нахождение площади фигуры, ограниченной линиями. Построение графика функций, нахождение точек пересечения. Пример расчета несобственного интеграла.

Особенности вычисления интегралов методом Монте-Карло. Математическое обоснование алгоритма вычисления интеграла. Применение метода Монте-Карло для вычисления n–мерного интеграла. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло.

Методы, используемые для вычисления интеграла в пространстве R2 методом Монте-Карло: детерминистический, обычный и др. Доопределение подынтегральной функции, оценка математического ожидания. Вычисление интегралов в пространстве Rn методом Монте-Карло.

Особенности методики построения корреляционной таблицы, вычисление с ее помощью параметров уравнения. Определение параболической регрессии по формуле Крамера. Оценка надежности корреляционного отношения, вариация факторного и результативного признака.

Особенности вычисления двойного интеграла в прямоугольных декартовых координатах. Границы изменения переменной интеграции при постоянном значении второго аргумента. Правила определения тройного интеграла посредством ряда однократных интегрирований.

История рождения метода Монте-Карло, его дальнейшее развитие и современность, использование в численном интегрировании (одномерный и многомерный случаи), для вычисления кратных интегралов (на примере двукратных интегралов) и практическое применение.

Понятие о кубатурных формулах. Метод ячеек для вычисления кратных интегралов. Последовательное интегрирование, кубатурная формула типа Симпсона. Принципы построения программ с автоматическим выбором шага. Блок-схема и листинг программы, результаты.

Проблема вычисления интеграла линейной интегральной оценки. Уравнение, описывающее свободное движение ошибки регулирования системы. Определение значение параметра, при котором интегральная оценка имеет минимум. Примерный вид кривых изменения ошибки.

Теоретические и практические характеристики метода скалярных произведений для нахождения максимального по модулю собственного числа симметричной матрицы и соответствующего ему вектора собственных значений. Программное обеспечение, реализующее этот метод.

Построение в прямоугольной системе координат заданного треугольника. Нахождение внутреннего угла треугольника. Составление уравнения медианы и уравнения высоты. Вычисление производных заданных функций. Исследование заданных функций, построение графика.

Вычисление определителя четвертого порядка, способов разложения его по элементам. Характеристика основных свойств определителей. Исследование системы линейных алгебраических уравнений (основных понятий и определений). Методы применения формулы Крамера.

Схема Горнера как общепринятый способ вычисления многочленов. Открытие в 1955 году универсальной схемы нового типа для многочлена шестой степени. Общая универсальная схема с предварительной обработкой коэффициентов. Параметры универсальной схемы.

Способы определения объема многогранниками, правильной шестиугольной призмы. Вычисление площади правильного шестиугольника способом разбивки на шесть треугольников. Разность объема треугольной призмы и двух пирамид. Объем прямоугольного параллелепипеда.

Введение, математическое обоснование и анализ задачи. Методы вычисления определенного интеграла: метод трапеций, метод средних прямоугольников. Составление алгоритма работы программы integral.pas. Результат работы написанной и откомпилированной программы.

Задача численного интегрирования функций, квадратурные формулы вычисления однократного интеграла. Выявление погрешностей используемых значений и функций, разработка вычислительного алгоритма, расчет конкретного интеграла по формуле правых прямоугольников.

Особенность концепций численного интегрирования. Главная характеристика методов левых, правых и средних прямоугольников. Основной анализ оценки абсолютной погрешности. Примеры применения способов при приближенном вычислении определенных интегралов.

Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.

Вычисление прямоугольных координат межевых пунктов. Прямоугольные координаты дополнительных пунктов и высоты. Преобразование прямоугольных координат Гаусса-Крюгера из одной зоны в другую. Порядок вычисления длин сторон и площади съемочной трапеции.

Математическое моделирование эмиссии из катодов малых размеров. Представление новой модели теплопереноса в кремниевом нанокатоде, позволяющая учитывать его частичное проплавление. Значения физических параметров, используемые в численном моделировании.

Вычисление потока векторного поля через полную поверхность пирамиды в направлении нормали. Вычисление циркуляции векторного поля по замкнутому контуру путем применения теоремы Стокса к контуру и ограниченной им поверхности. Теорема Остроградского.

Получение двусторонних оценок предела максимального среднего для периодической функции, зависящей от времени и основных переменных, и дифференциального включения с постоянной частью. Доказательство теоремы существования предела максимального среднего.