Прогнозные параметры развития сельскохозяйственной организации на примере СПК "Плавучее", Крупского района, Минской области

Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 22.05.2013
Размер файла 114,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК

КУРСОВАЯ РАБОТА

По моделированию и прогнозированию экономических процессов

Тема: «Прогнозные параметры развития сельскохозяйственной организации на примере СПК «Плавучее», Крупского района, Минской области»

МИНСК_2011

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации

1.1 Критерии оптимальности

1.2 Анализ содержания экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей

2. Обоснование прогнозной программы развития СПК «Плавучее»

2.1 Постановка экономико-математической задачи

2.2 Структурная экономико-математическая модель

2. 3 Обоснование исходной информации задачи

2.4 Развернутая экономико-математическая модель

2.5 Анализ решения

Выводы и предложения

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Процесс производства продукции связан с взаимодействием средств производства, предметов труда и рабочей силы. Состав перечисленных элементов производства, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятия, коллективов и отдельных работников.

Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы хозяйствования, проявления природной и экономической неопределённости делают необходимым, при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, аграрных формирований или процессов, использование модельных методов и методик. Системный подход позволяет получать научно-обоснованные решения, ослабить влияние на результаты хозяйствования факторов неопределённости и обеспечить максимизацию результатов.

Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целенаправленное воздействие на управляемый объект, базируется на переработке больших объемов информации. Усложнение производства существенно усиливает эту тенденцию. В условиях рынка принятие правильных решений становится необходимой предпосылкой рентабельности производства.

Не вызывает сомнения тот факт, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования - это растраченные впустую средства. Еще десяток лет назад такая подготовка занимала большое количество времени и средств, поскольку требовала значительного персонала и вычислительных мощностей. В настоящее время уровень развития вычислительной техники позволяет производить сложные вычисления при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для предприятий любого уровня.

Отсюда необходимы новые технологии переработки информации, новые приемы и методы выработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов прикладной математики. Основы экономико-математического моделирования, т.е. количественного описания наиболее важных, существенных сторон функционирования производственных и других объектов, разработаны В.С. Немчиновым. Теоретические основы экономико-математического моделирования в агропромышленном комплексе разработаны М.Е. Браславцем, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, И.Г. Поповым и др.

Под экономико-математическими методами понимают совокупность математических методов (математического программирования, теории вероятностей, теории массового обслуживания, сетевых методов, математической статистики и др.), применяемых при решении разных экономических задач. Основной метод исследования - метод моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.

В сельском хозяйстве экономико-математические методы используются по трем основным направлениям: разработка и решение экономико-математических задач внутрихозяйственного анализа и планирования; разработка и решение экономико-математических задач на уровне агропромышленных объединений и отдельных звеньев агропромышленного комплекса; разработка и решение экономико-математических задач отраслевого анализа и планирования.

Плодотворное использование экономико-математического моделирования возможно на основе глубокого познания сущности объектов, умения количественно измерять их отдельные составляющие, понять взаимосвязи важнейших элементов объекта.

В зависимости от уровня и эффективности производства ныне имеют место три группы сельскохозяйственных предприятий:

- предприятия с эффективностью и уровнем производства выше среднего уровня;

- предприятия со средним уровнем хозяйствования;

- предприятия с эффективностью ниже среднего уровня.

Функционирование всех видов предприятий в условиях рыночной системы хозяйствования предполагает полную самостоятельность и ответственность, самоокупаемость и самофинансирование производства. Отсюда ориентация на эффективное использование живого и прошлого труда является важнейшим условием существования всякого предприятия [5].

В первой главе курсовой работы рассматриваются теоретические основы экономико-математического моделирования, особенности и методики прогнозирования программы развития сельскохозяйственных организаций, сущность и значение сбалансированного развития отраслей и направления их совершенствования.

Во второй главе освещается обоснование прогнозной программы развития СПК «Плавучее», отражается постановка экономико-математической задачи и приводится структурная экономико-математическая модель, а также анализируется решение задачи.

На основе данных теории и результатов решения задачи делаются выводы и обосновываются предложения.

К работе прилагаются решение задачи, выполненное в Microsoft Excel и матрица экономико-математической модели.

1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1 Критерии оптимальности

Решение экономико-математической задачи связано с поиском варианта, отвечающего многим требованиям. С одной стороны, эти требования выражаются ограничениями задачи, описывающими особенности функционирования объекта. С другой стороны, наряду с особенностями функционирования объекта необходимо записать общие требования к решению, которые выражаются через критерий оптимальности.

Критерий оптимальности есть качественная категория, выражающая требования общества в целом и коллектива, применительно к условиям которого решается задача, к уровню эффективности использования ресурсов..

Из изложенного следует, что если на уровне народного хозяйства критерий оптимальности непосредственно определяет требования общества к решению народнохозяйственной задачи, то при уменьшении объекта хозяйствования, наряду с требованиям общества в целом следует учитывать и специфические требована коллектива, применительно к условиям которого решается задача. А это означает, что наряду с общим народнохозяйственным или глобальным, действует частный или локальный критерий оптимальности. Общий или глобальный критерий оптимальности выражает заинтересованность всего общества в эффективном использовании ресурсов. Поскольку наиболее эффективным является оптимальный план, то, следовательно, принцип оптимальности непосредственно выражает требования общества к развитию народного хозяйства.

Поскольку любая частная задача является составляющей народного хозяйства, то, следовательно, при решении частной задачи следует учитывать требования как глобального, так и локального критериев оптимальности. При этом локальный критерий оптимальности, с одной стороны, не должен противоречит требованиям глобального, а, с другой стороны, более полно учитывать особенность решаемой задачи. Подобный подход правомерен в силу того, что в рамках общей системы, т.е. народного хозяйства, имеются комплексы (агропромышленный комплекс и др.), отрасли (сельское хозяйство, промышленность и т.д.), хозяйственные формирования (научно-производственные объединения, агрофирмы и др.) и предприятия, кооперативы, которые имеют свои специфические цели и задачи. С целью их более полного выражения необходимы соответствующие частные или локальные критерии оптимальности.

Необходимо отметить, что характер взаимодействия глобального и локального критериев оптимальности исторически изменяется. При этом, чем в большей мере социально-экономическая система общества ориентирована на удовлетворение материальных и духовных потребностей человека, тем в меньшей степени возможно противоречие в требованиях глобального и локального критериев оптимальности.

Поскольку нахождение наилучшего варианта требует решения задачи, возникает необходимость количественного выражения критерия оптимальности. Количественное выражение критерия оптимальности есть целевая функция. Целевая функция выражается через показатель эффективности или посредством их объединения. Поскольку сельское хозяйство и аграрно-промышленный комплекс многокритериальны, т.е. имеют несколько целей развития, возникает необходимость в выборе одного показателя эффективности из нескольких, в наибольшей мере выражающего эти цели.

При выборе критерия оптимальности следует учитывать социально-экономический смысл этой категории. Глобальный критерий оптимальности прямо вытекает из особенностей функционирования экономики. В условиях рыночной системы хозяйствования главная особенность в развитии экономики предприятий любой формы собственности является полная ответственность за результаты деятельности. А это означает, что работа предприятия должна осуществляться в условиях самоокупаемости и самофинансирования. Подобное возможно при рентабельной работе предприятий, а это предполагает, что содержание наиболее предпочтительного критерия оптимальности ориентировано на максимизацию прибыли.

Предпосылкой использования данного критерия оптимальности является наличие оптимальных цен, т.е. базирующихся на учете действия рыночных механизмов и общественно-необходимых издержек производства.

При решении экономико-математических задач по агропромышленному комплексу, как подсистеме народного хозяйстве локальные критерии оптимальности должны учитывать общую направленность развития экономики, т.е. содержание глобального критерия. Согласование локального и глобального критериев оптимальности может осуществляться как посредством использования критерия - максимум прибыли при решении частных задач так и посредством использования других критериев непосредственно или опосредованно ориентированных на максимизацию прибыли.

При обосновании отраслевого критерия оптимальности функционирования сельского хозяйства необходимо учитывать, что система показателей эффективности этой отрасли строится на базе заданных извне (вышестоящей системой) цен на используемые ресурсы и реализуемую продукцию. Если допустить, что эта система цен оптимальна (соответствует и отражает соотношения действительных общественных издержек производства), в качестве отраслевого критерия оптимальности можно рассматривать стоимостные показатели эффективности (максимум прибыли, минимум приведенных затрат и т. д.). При заданном объеме общественно необходимой продукции и неизменных ценах снижение затрат означает соответствующее увеличение прибыли. Тогда отраслевой критерий, максимизирующий сумму прибыли, соответствует критерию минимума затрат.

Требованиям глобального критерия в наибольшей степени соответствует отраслевой критерий, минимизирующий совокупные затраты живого и овеществленного труда на производство общественно необходимого объема сельскохозяйственной продукции. Этот критерий находится также в согласии с объективной тенденцией сокращения числа занятых в отрасли, в связи с чем единственным источником дальнейшего роста производства сельскохозяйственной продукции является систематическое повышение производительности труда.

Формальным препятствием к реализации этого критерия является то, что в существующей отчетности по сельскому хозяйству не исчисляются показатели совокупных затрат живого и овеществленного труда. Поэтому в моделях функционирования отрасли все же приходится пользоваться системой стоимостных показателей эффективности (прибыль, приведенные затраты, чистый доход, рентабельность, себестоимость продукции и т. д.).

В качестве локальных критериев оптимальности па практике наиболее часто используют максимум прибыли и минимум приведенных затрат.

1.2 Анализ содержания экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей

Рассмотрим модель специализации и сочетания отраслей, сущность которой раскрывается в книге И.И. Ленькова «Экономико-математическое моделирование систем и процессов АПК», в наибольшей степени отвечает новым условиям хозяйствования предприятий АПК. Рассмотрим сущность данной модели.

На современном этапе развития производительных сил при планировании на основе экономико-математической модели важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции. Осуществляется кооперирование в различных формах и отраслях: в области использования материально-денежных средств, строительства объектов, производства отдельных видов продукции и т.д. При этом во всех случаях результаты производственной деятельности одних предприятий в значительной мере зависят от состояния производства других. В этих условиях необходимо ввести дополнительные, координирующие условия, конкретное содержание которых вытекает из особенностей кооперирования.

Цель решения данной задачи формулируется следующим образом- максимум стоимости товарной продукции за вычетом материально-денежных средств на приобретение кормов, животных и оплату кредита, привлеченного труда с учетом выручки от реализации в кооперирующиеся предприятия кормов и молодняка животных.

Рассмотрим подробно содержание ограничений данной задачи. Площадь использованных сельскохозяйственных угодий не превышает их наличие с учетом трансформации. При этом площадь сельхозугодий после трансформации включает размер ее до трансформации, перевод других угодий в данное и за вычетом площади данного угодья, переведенной в другие.

Размер отрасли включает минимальный размер и величину превышения сверх минимума. Однако максимальный размер отрасли ограничен. Учитываем, что в соответствии с требованиями технологии имеют место соотношения (пропорции) как между группами отраслей , так и между отдельными из них.

Расход труда на производство сельскохозяйственной продукции за вычетом его экономии вследствие повышения размеров отраслей сверх минимального уровня не превышает запасы собственного труда, обеспеченные и необеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченного. Ресурсы труда, не обеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченные со стороны ограничены.

Расход основных кормов по минимальной норме плюс добавка, за вычетом экономии, не превышают собственное производство, плюс покупку, плюс поступление кормов от кооперирующихся предприятий, минус передачу их в эти хозяйства и расход на внутрихозяйственные нужды.

Потребность в кормах животного происхождения определяется в процессе решения задачи. Выход побочных кормов достаточен для удовлетворения потребностей предприятия.

Добавка отдельных кормов к минимальной норме на все поголовье не должна превышать в расчете на голову животных максимально возможной нормы скармливания. Приобретение кормов лимитировано.

Ограничение по балансу питательных веществ идентично соответствующему по балансу основных кормов.

Разность между нормативной потребностью в питательных веществах и содержанием их в рационе по минимуму не превышает содержание соответствующих веществ в добавках.

Поголовье собственного молодняка и приобретенное в других хозяйствах используется внутри хозяйства и для реализации в другие хозяйства. Лимитированы приобретение и реализация в другие предприятия.

Удвоенная среднегодовая прибыль включает прибыль от отраслей растениеводства и животноводства, от межхозяйственных производственных связей по труду, кормам и молодняку животных, а также фактическую прибыль и используется для развития отраслей и других сфер деятельности предприятия.

Перечень переменных задачи ограничивается культурами и отраслями, развитие которых по данным анализа эффективно в исследуемый период или может быть таковым в перспективе. При этом исключаем отрасли, развитие которых противоречит сложившейся специализации.

По отдельным отраслям вводим столько переменных, сколько способов использования продукции. При этом учитываем, что часть продукции продовольственной культуры будет использоваться на корм, а часть выделяем на семена.

Важным ресурсом, ограничивающим производство продукции, является рабочая сила. Для определения общих ресурсов труда необходимо по фактическим данным за ряд лет выявить тенденции их изменения, эти тенденции можно перенести на перспективу. При определении общих ресурсов труда учитываем возможность увеличения выработки в расчете на среднегодового рабочего. Рост квалификации работников, повышение фондо- и энерговооруженности труда существенно увеличивают его роль в результатах производства, использование труда нельзя отделять от мероприятий по созданию условий для нормального его воспроизводства, что в первую очередь проявляется через создание фондов соцкультбыта. В связи с этим общие ресурсы труда следует подразделить на ту часть, которая обеспечена фондами соцкультбыта и которая таковыми не обеспечена. В процессе решения задачи должно предусматриваться определение средств для обеспечения всей используемой в предприятии рабочей силы фондами соцкультбыта.

Поскольку дефицит труда проявляется в напряженные периоды года то наряду с ограничением по использованию годового труда следует ввести ограничение на труд в напряженный период (периоды). Затраты труда по отдельным культурам и отраслям в напряженный период определяются по технологическим картам. Однако в расчете на отдаленную перспективу это ограничение не всегда используется.

Важнейшими ресурсами сельскохозяйственных предприятий являются сельскохозяйственные угодья. Возможности трансформации последних зависят от конкретных условий хозяйства. Если перевод одних угодий в другие (лучшие по качеству) возможен, то в этом случае необходимо обосновать предельные размеры трансформации. Конкретные площади будут определены после решения задачи.

Материальной основой программы развития предприятия являются и производственные фонды. Их объем в расчете на единицу стоимости товарной продукции устанавливаем по однотипным предприятиям. Исходной базой этого норматива может стать фактическое значение показателя по однотипным предприятиям с устойчивой специализацией.

Важнейшим показателем исходной информации модели по оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия является урожайность сельскохозяйственных культур. При этом урожайность зерновых культур является генеральным ориентиром, показателем, в значительной мере отражающим состояние технологии и организации производства. Урожайность зерновых и продуктивность скота могут быть рассчитаны по данным трендовых или пространственно-временных корреляционных моделей (КМ), а урожайность других культур - на основе КМ, описывающих соотношение их урожайности с урожайностью зерновых по хозяйствам определенного производственного типа с устойчивой специализацией.

Затраты на единицу измерения отрасли, себестоимость единицы продукции и другие показатели следует определять по немногофакторным (двух-, трехфакторным) корреляционным моделям.

Важным показателем перспективной производственной программы является структура кормопроизводства. Она зависит от видов и количества скота, а также рационов кормления. Первым этапом в обосновании рационов кормления являются расчет потребности питательных веществ на 1 голову вида или половозрастной группы скота и определение норм по скармливанию отдельных видов кормов.

Норма расхода питательных веществ, а также ограничения по скармливанию кормов должны отражать достигнутый уровень развития животноводства и рекомендации науки. Надо выявить и количественно выразить устойчивые тенденции в изменении расхода питательных веществ на единицу продукции и с учетом полученных данных определить нормы их на единицу измерения переменных.

Перспективным направлением определения параметров кормления является использование корреляционных моделей. Ограничения по скармливанию отдельных кормов определяются по данным их расхода за ряд последних лет. Полученная на этой основе минимальная норма скармливания принимается в качестве ограничения, если она по абсолютной величине не ниже допустимой по зоотехническим нормам. В качестве максимальной нормы можно взять фактическую за какой-то год, однако не превышающую максимально допустимую по данным зоотехнической науки. При расчете на отдаленную перспективу нормы расхода питательных веществ и ограничения по скармливанию отдельных кормов определяем по нормативам, рассчитанным применительно к конкретным условиям.

Соблюдение народнохозяйственных интересов должно обеспечиваться за счет выполнения договорных поставок и продажи продукции на рынке. Возможный объем договорных поставок может быть обоснован путем решения задачи по размещению сельского хозяйства в районе или более крупной административной единице.

Главным источником формирования основных производственных фондов является прибыль. В процессе решения задачи рассчитываем сумму прибыли за весь плановый период, а по данным хозяйств производственного типа определяем долю стоимости фондов в сумме капитальных вложений. Совокупность переходящих производственных фондов, кредита и прибыли дает главные источники формирования материально-технической базы. Фондоемкость отраслей растениеводства рассчитываем по технологическим картам, отраслей животноводства - по данным стоимости типовых помещений.

Для выяснения очередности освоения капитальных вложений условия по фондам следует записать по главным отраслям или группам однородных отраслей. [4]

Рассмотрим модель Кравченко Р.Г. описанную в книге «Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве.

Специализация, как в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, так и в рамках межхозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции, определяется размещением производства и отражает общественное разделение труда. Соответствующая народнохозяйственным интересам и отдельным коллективам сельскохозяйственных предприятий специализация закрепляется рациональным сочетанием отраслей.

Под отраслью сельскохозяйственного производства понимается часть его, отличающаяся от других предметом и орудиями труда, технологией и организацией производства, конечным продуктом.

Сочетание отраслей соответствует специализации сельскохозяйственного предприятия. Выбор наиболее рационального сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

При решении задачи сочетания отраслей с помощью экономико- математических методов по существу устанавливают не сочетание отраслей, а сочетание отдельных культур, групп скота, птицы. Переменными в экономико-математической задаче служат величины, обозначающие размеры производства (гектары посева каждой сельскохозяйственной культуры, поголовье скота каждого вида, количество сельскохозяйственной продукции). Иногда содержание этих переменных совпадает с понятием отрасли, но в большинстве случаев не укладывается и более подходит под определение «вид деятельности» (способ производства), подразумевая под этим определенную технологическую схему преобразования ресурсов в продукцию. Таким образом, при обосновании экономико-математической модели сочетания отраслей будем применять определение вид деятельности, понимая под этим часть производства, отличающуюся от других предметом и орудиями труда, технологией и организацией, конечным продуктом, а также его использованием. С помощью этого определения в экономико-математических моделях можно рассматривать как самостоятельные виды деятельности: пшеницу товарную и пшеницу фуражную или многолетние травы на сено, используемое на корм, многолетние травы на сено, идущее на продажу, многолетние травы на зеленый корм, многолетние травы на силос, на сенаж, на травяную муку, многолетние травы на семена. Озимую рожь можно рассматривать по трем видам деятельности - продовольственная, на фуражные цели, на зеленый корм. Это же определение распространим на животноводческие отрасли (например, крупный рогатый скот молочного или молочно-мясного направления при организации производства на фермах или в комплексах и т. д.) [2].

Рассмотрим модель, которая описывается в книге М.М. Тунеева, В.Ф. Сухорукова - «ЭММ в организации и планировании сельскохозяйственного производства».

Постановку задачи. Определить такие размеры отраслей хозяйства, которые при имеющихся ресурсах обеспечивают безусловное выполнение государственных плановых заданий по продаже продукции и оптимальный производственный результат в соответствии с принятым критерием оптимальности. В данной задаче приемлемыми критериями оптимальности могут быть максимум прибыли или чистого дохода, максимум валовой или товарной продукции, максимум валового дохода. Критерием оптимальности может быть также минимум материально-денежных затрат при условии обязательного фиксирования объема всех видов производимой продукции. В исследовательских целях следует решать задачу последовательно по каждому из критериев оптимальности с тем, чтобы дать затем сравнительную оценку решений но комплексу показателей их экономической эффективности и выбрать наилучшее решение. Но в практических целях, на наш взгляд, лучше решать задачу на максимум прибыли, поскольку этот показатель наиболее полно отвечает целям конкретного хозяйства.

Критерий минимума производственных затрат позволяет определить размеры неиспользованных ресурсов, если таковые в хозяйстве имеются.

В системе экономико-математических моделей на уровне хозяйств модель сочетания отраслей является основной: с небольшими изменениями могут решаться самые различные задачи как для хозяйства в целом, так и для отдельных его подразделений.

Временные интервалы для модели сочетания отраслей также могут быть самые различные. Если для углубленного экономико-математического анализа хозяйства задача решается по данным за прошедшие годы, то используется только отчетная информация. Но, как правило, задача решается либо на текущий плановый период, либо на перспективу при разработке пятилетних планов или планов организационно-хозяйственного устройства и социального расширения колхозов и совхозов. В этом случае используется планово-нормативная информация, которая должна строго соответствовать принятому периоду планирования.

Система переменных и ограничений. В организационно-экономическом смысле отрасль сельского хозяйства представляет собой часть производства, в которой производятся один или несколько родственных продуктов, отличающихся техникой, технологией и организацией производства. Например, такая отрасль, как зернопроизводство, включает несколько различных культур, а хлопководство - всего одну культуру.

Однако для разработки экономико-математической задачи оптимизации сочетания отраслей такое понятие «отрасль» не подходит, так как количество искомых переменных величин было бы слишком мало и решение задачи не позволило бы определить целесообразные культуры и виды животных и конкретные хозяйства. Поэтому в экономико-математическом смысле подотраслью необходимо понимать такую часть производства, которая отличается от другой хотя бы одним из следующих признаков: видом конечной продукции, направлением использования продукции, сроками созревания и реализации продукции, степенью интенсивности производства продукции, особенностями технологии и организации производства продукции.

Такое представление дает возможность включать в задачу именно такие переменные, которые различаются между собой как по названию, так и но нормативам затрат и выхода продукции. Это имеет большое значение для определения точного количественного значения переменной величины. Количество искомых переменных, которое может быть включено в задачу, заранее предсказать нельзя и зависит от характера поставленной задачи, конкретных условий хозяйства, перспектив его развития, возможностей сбора соответствующей информации и т. д.

Отметим некоторые общие моменты, от которых зависит количество переменных величин в конкретной задаче. Это традиционно развиваемые в данном хозяйстве сельскохозяйственные культуры и виды животных; те культуры и животные, для разведения которых в хозяйстве имеются благоприятные условия; удельный вес отрасли и ее значение в экономике данного хозяйства.

Следует отметить, что на количество переменных влияет также взаимосвязь между переменными внутри одной отрасли. Если такой взаимосвязи нет, то переменные можно выделить просто: при наличии взаимосвязи в ограничениях задачи необходимо отразить эту взаимосвязь либо показать отрасль агрегированно. Например, в отрасли скотоводства имеются различные половозрастные группы животных с разными нормами затрат ресурсов и разным выходом продукции,

Каждую группу животных можно показать отдельной переменной, но при этом отметить их взаимосвязи.

Если поголовье всех групп животных обозначить одной переменной в условных единицах поголовья животных, то нормативы затрат и выхода продукции рассчитываются на такую условную единицу.

Кроме основных переменных, означающих искомые отрасли хозяйства, в задачу могут быть включены вспомогательные переменные, которые позволяют получить в процессе решения задачи дополнительную информацию, не прибегая к дополнительным расчетам, например расчет потребности в удобрениях и любых других ресурсах, значения которых заранее неизвестны.

Количество ограничений в задаче может быть различным и зависит от характера задачи, специализации хозяйства и многих других факторов. Возможны следующие группы ограничений:

- по использованию имеющихся производственных ресурсов (суммарные затраты ресурсов не могут превышать их наличия в хозяйстве);

- по ресурсам, производимым и потребляемым в хозяйстве (как правило, это различные корма и органические удобрения);

- по соотношению между площадями посевов сельскохозяйственных культур, поголовьем животных и т. д.;

- по производству гарантированного объема продукции;

- по определению расчетных величин.

В моделях подобного типа необходимо учитывать сезонность производства, в большей степени проявляемую в производстве и расходовании кормовых ресурсов. Как правило, корма производятся в планируемом году, но потребляются частично в том же году, а частично в следующем до получения нового урожая. Этот фактор учитывается в ограничениях только в тех случаях, когда задача решается на текущий плановый период и возможен сбор достоверной информации о наличии кормов на начало года, движении поголовья животных и т. д. Если же задача решается на перспективу, то она может включать данные лишь за один год.

Успех разработки и решения экономико-математической задачи сочетания отраслей зависит во многом от достоверности, полноты и точности исходной информации. Поэтому в процессе разработки задачи дополнительные усилия, направленные на сбор и обработку этой информации, будут способствовать получению качественного и практического приемлемого решения. Для данной модели необходима следующая информация:

- перечень переменных;

- объемы производственных ресурсов;

- нормы затрат производственных ресурсов в расчете на единицу измерения переменной величины (на 1 га, 1 голову скота, 1 ц продукции);

- нормы выхода продукции в расчете на 1 га или 1 голову скота;

- расчет гарантированного объема продукции;

- требования к соотношению площадей посева некоторых сельскохозяйственных культур;

- себестоимость продукции и цены ее реализации. [6]

2. ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СПК «ПЛАВУЧЕЕ»

2.1 Постановка экономико-математической задачи.

Разработка экономико-математической модели проводится на примере СПК «Плавучее», Крупского района Минской области. Цифровой материал таблиц рассчитывается на основе данных за условный год. Необходимо определить оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, обеспечивающих получение максимальной денежной выручки.

Для разработки модели необходимо знать:

- специализацию хозяйства и возможности ее изменения;

- источники пополнения ресурсов и те их виды, объемы которых определяются в процессе решения задачи; основными ограничивающими ресурсами являются земельные и трудовые, учитываются их изменения; некоторые виды ресурсов производятся в самом хозяйства и потребляются в процессе производства (корма);

- источники удовлетворения потребностей животных в кормах (за счет кормов собственного производства и обмена, а также покупки); виды животных, для которых предусматривается оптимизация кормовых рационов;

- дополнительные условия, влияющие на структуру расхода кормов;

- виды продукции, по которым устанавливается государственный заказ, и выполняются обязательства по договорам, объемы реализации на рынке, внутрихозяйственных потребностей;

- размеры отраслей, которые следует ограничить (в растениеводстве, например, требования севооборотов; в животноводстве - вместительность капитальных помещений для скота или возможностями воспроизводства поголовья).

Чтобы правильно осуществить постановку задачи, а также обосновать входную информацию, необходимо изучить объект моделирования. Для этого нужно проанализировать уровень развития производства по следующим направлениям:

- посевные площади и структуру сельскохозяйственных культур;

- виды и размеры поголовья животных, расход кормов;

- затраты труда за год и в напряженный период на единицу измерения отрасли (гектар, голову), использование привлеченного труда;

- материально-денежные затраты;

- объем реализации продукции и другие экономические показатели.

Критерий оптимальности - максимум денежной выручки.

2.2 Структурная экономико-математическая модель

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины:

Индексация:

j - номер отраслей растениеводства и животноводства;

J0 - множество отраслей растениеводства и животноводства;

J1 - множество отраслей растениеводства, J J0;

J2 - множество отраслей животноводства, J2 J0;

i- номер ресурсов, питательного вещества вида продукции;

I0- множество видов сельскохозяйственных угодий;

I1- множество видов труда;

I2 - множество видов питательных веществ;

I3 - множество видов товарной продукции;

h - номер корма;

Н0 - множество видов кормов;

Н1 - множество покупных кормов, Н1 Н0;

n - номер способа реализации или сбыта продукции;

N0 - множество способов реализации или сбыта продукции;

Неизвестные величины:

xj - размер отрасли j;

xh - количество покупных кормов h го вида

xhj - скользящая переменная или добавка h -го вида корма j -му виду животных;

xi - количество реализуемой продукции вида i.

Известные величины:

Ai - наличие с/х угодий вида i;

Bi - наличие трудовых ресурсов вида i;

Wh - расход кормов вида h на внутрихозяйственные нужды для ЛПХ населения;

- максимальное количество корма вида h покупного ;

-соответственно минимальный и максимальный размер отрасли вида j;

Di - минимальный объем производства сельскохозяйственной продукции вида i ;

aij - расход i-го вида сельскохозяйственных угодий на единицу j-й отрасли;

bij - количество трудовых ресурсов вида i на единицу отрасли вида j ;

- соответственно минимальный и максимальный расход h-го вида корма j -му виду животного;

Wij - расход i-го вида питательного вещества на единицу j-й отрасли;

Kih - коэффициент обозначающий расход i-го вида питательного вещества в единице h-го корма ;

dhj, dij - выход h-го вида корма или же i -го вида продукции;

ci - материально-денежные затраты на товарную продукцию вида i;

ch - стоимость единицы покупного корма вида h;

in - стоимость единицы товарной продукции вида i;

Ограничения.

По использованию сельскохозяйственных угодий. Площадь посева культур не должна превышать наличия земельных угодий.

По использованию трудовых ресурсов. Сумма затрат труда на ведение хозяйства, не должна превышать суммарного наличия труда в хозяйстве.

По балансу кормов.

По количеству покупных кормов.

Ограничение на скользящую переменную.

По балансу питательных веществ.

Ограничения по содержанию питательных веществ в добавках кормов для определенных групп животных.

Технологические ограничения по размерам отраслей.

По производству минимального объема товарной продукции.

По неотрицательности переменных

{xj; xh; xhj; xi} >=0

Целевая функция (максимальная выручка):

2.3 Обоснование исходной информации задачи

Обоснование исходной информации задачи осуществляем с целью построения экономико-математической задачи для обоснования прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации, учитывающей особенности развития моделируемого хозяйства.

В хозяйстве получили развитие сельскохозяйственные культуры и отрасли: зерновые, лен, картофель, овощи открытого грунта, рапс - для реализации, корнеплоды, кукуруза на силос, однолетние травы на зеленую массу, многолетние травы на сено, зеленый корм, откорм КРС и молочное скотоводство. Имеются сенокосы для получения сена и пастбища на зеленый корм. Рассмотрим производственные ресурсы СПК «Плавучее» (таблица1-3).

Таблица 1 - Производственные ресурсы

Показатели

Наличие

Пашня, га

1 635

Сенокосы, га

166

Пастбища, га

718

Отработано в с/х производстве, чел-ч

228 000

Ресурс труда в напряженный период, чел-ч

91 200

Привлеченный труд, чел-ч

11 400

Таблица 2 - Параметры развития отраслей растениеводства

Культура

Урожайность, ц/га

Затраты на 1 га чел.-час.

Озимые зерновые

11,6

20,6

Яровые зерновые

14,9

17,3

Зернобобовые

4,7

28,6

Кукуруза на зерно

25

125

Лен-долгунец

8

80

Картофель

35

400

Корнеплоды

75

200

Кукуруза на силос

126

9,7

Однолетние травы на зеленую массу

155

23,4

Многолетние травы на зеленую массу

155

2,5

Многолетние травы на сено

29,6

14,5

Сенокосы на сено

6

5

Пастбища на зеленый корм

86

7,6

Рапс

2,9

41,7

Овощи открытого грунта

110

83,3

Таблица 3 - Показатели животноводческой отрасли

Вид животных

Среднегодовое поголовье, гол

Продуктивность, среднесуточный прирост, кг

Затраты труда на 1 голову в год, чел-час

Коровы

380

37,26

152,6

Молодняк КРС

633

0,441

66,4

Модель формирования возможной урожайности зерновых имеет вид:

где расчетная урожайность, ц/га в хозяйстве j;

фактическая урожайность зерновых на начало расчетного периода, ц/га;

номер года ( соответствующее началу расчетного периода, равно 1);

коэффициент регрессии или эластичности.

Ориентировочно коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить:

Среднегодовое приращение,

До 20

2,4-2,3

20,1-25

2,2-2,1

25,1-30

2,0-1,9

30,1-35

1,8-1,5

35,1-40

1,4-1,0

40 и более

0,9-0,6

Средняя фактическая урожайность зерновых:

(11,6+14,9+4,7)/3=10,4 ц/га.

Аналогично рассчитываем планируемую урожайность зерновых культур:

озимые зерновые:

yх= 11,6 + 2,4*3 = 18,8 ц/га;

яровые зерновые:

yх= 14,9 + 2,4*3 = 22,1 ц/га;

зернобобовые:

yх= 4,7 + 2,4*3 = 11,9 ц/га;

кукуруза на зерно:

yх= 25 + 2,1*3 = 31,3 ц/га;

Средняя прогнозная урожайность зерновых

ух = a o+a1t = 10,4+2,4*3 = 17,6 ц/га.

При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур нужно использовать КМ соотношения средней урожайности зерновых и этих культур. После расчета параметры этих КМ будут иметь следующий вид:

гдеурожайность сельскохозяйственных культур хозяйства

средняя перспективная урожайность зерновых культур хозяйства

параметры КМ.

Для остальных сельскохозяйственных культур организаций КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых () имеют следующий вид при

картофель:

= 167,8 ц/га;

корнеплоды:

ц/га;

льносемена:

= 0,073*17,61,219 = 2,4 ц/га

льносоломка:

= 22,6*2,40,519 = 35,7 ц/га

где урожайность льносемян хозяйства j;

кукуруза на силос (зеленая масса):

= 221,1 ц/га;

сенокосы на сено:

= 1,4 * 17,6 - 3,3 = 21,3 ц/га;

пастбища на зелёный корм:

= 85,4 ц/га;

Так как, прогнозная урожайность меньше фактической, целесообразнее использовать фактическое значение 86 ц/га.

многолетние травы на зеленый корм:

ц/га;

многолетние травы: на сено:

ц/га;

зеленый корм (однолетние травы):

ц/га;

Так как, прогнозная урожайность меньше фактической, целесообразнее использовать фактическое значение 155 ц/га.

Расчет прогнозной урожайности овощей имеет следующий вид:

ух=1,05*х=1,05*110= 115,4 ц/га,

где х - фактическая урожайность овощей.

рапс:

ух=1,3*х=1,1*2,9=3,2 ц/га,

где х - фактическая урожайность рапса.

Продуктивность среднегодовой коровы, привеса молодняка КРС и свиней можно рассчитать в зависимости от фактической на начало планового периода и приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:

(при от 1 до 20; от 1 до 20),

где соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и свиней и ее значение на начало планового периода в хозяйстве

продолжительность планового периода;

приращение урожайности зерновых, т.е. разность между перспективной и фактической урожайностью в хозяйстве

десятичный логарифм;

коэффициент регрессии.

В результате расчетов получены следующие модели при Надой молока на среднегодовую корову, ц:

;

среднесуточный привес молодняка КРС, г:

;

где урожайность зерновых в хозяйстве , ц.

Расход питательных веществ (ц к.ед.) на производство 1 ц продукции животноводства определяется КМ:

молоко:

где надой молока на 1 корову за год, ц.

ух=0,63+20,7/37,32 = 1,18;

привес КРС:

где среднесуточный привес, кг.

ух=4,3+3,03/0,6083= 9,28

Затраты труда (чел.-ч) на 1 га или среднегодовую (среднюю) голову можно рассчитать по КМ в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода () и урожайности сельхозкультуры или среднегодовой продуктивности животного, ц (). КМ для большинства хозяйств имеют следующий вид при

где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;

- нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;

- соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.

яровые зерновые:

= 0,8*17,3 + 0,2*35*22,1/17,3= 24,2 чел.-час;

озимые зерновые:

= 0,8*20,6 + 0,2*37*18,8/11,6 = 28,5 чел.-час;

кукуруза на силос:

= 0,8*9,7 + 0,2*42*221,1/126 = 22,5 чел.-час;

картофель:

= 0,8*400 + 0,2*130*167,8/35 = 444,6 чел-час;

корнеплоды:

= 0,8*200 + 0,2*150*332,5/75 = 293 чел.-час;

Лен-долгунец:

= 0,8 * 80 + 0,2*170*35,7/8 = 215,5 чел.-час;

Однолетние травы:

= 0,3(0,8*23,4 + 0,2*18*155/155) =6,7 чел.-час;

при зеленый корм - 0,3; сенаж - 0,9. Многолетние травы на зеленую массу:

=0,8(0,8*2,5 + 0,2*18*167/155)=5,3 чел.-час;

Многолетние травы на сено:

= 0,8*14,5 + 0,2*18*37,1/29,6 = 16,1 чел-час;

Природные сенокосы:

0,2 (0,8*5 + 0,2*23*21,3/6) = 20,4 чел.-час;

При зеленый корм - 0,2; сенаж - 0,8.

Затраты труда на 1 га пастбищ составляют 0,22 от соответствующих на 1 га сенокосов.

0,22*20,47 = 4,5 чел.-час;

рапс:

0,8*x1+37*0,2*( Yj/Y0 )=0,8*41,7+37*0,2*(3,2/2,9)=41,5 чел.-час;

овощи:

ух = 83,3*((18,8+22,1+11,9)/3)/ ((11,6+14,9+4,7)/3))=141 чел.-час

Для среднегодовой коровы затраты труда составляют:

=0,8*152,6 + 0,2*140*37,26/37,32 = 150,2 чел.-час;

экономический математический прогнозирование развитие

Для среднегодовой головы молодняка КРС:

=0,8*66,4 + 0,2*26*0,608/0,441 = 60,3 чел.-час;

В среднем в напряженный период количество труда составит 40% от годового.

Основные прогнозные показатели представлены в виде таблицах 4-10.

Таблица 4 - Прогнозные параметры развития отраслей растениеводства

Культура

Урожайность, ц/га

В том числе

Затраты на 1 га чел.-час

На семена

На корм

Товарная продукция

Побочная продукция

За год

В напряженный период

Озимые зерновые

18,8

3,0

2,64

13,16

20,7

28,5

11,4

Яровые зерновые

22,1

3,0

5,8

13,3

24,3

24,2

9,7

Зернобобовые

11,9

 

11,9

 

 

44,1

17,7

Кукуруза на зерно

31,3

4,0

27,3

 

 

110,5

44,2

Картофель

167,8

33,6

50,3

83,9

 

444,6

177,9

Корнеплоды

332,5

 

332,5

 

 

293,0

117,2

Кукуруза на силос

221,1

 

221,1

 

 

22,5

9,0

Однолетние травы на зеленую массу

60,3

 

155,0

 

 

6,7

2,7

Многолетние травы на сено

37,1

 

37,1

 

 

16,1

6,4

Многолетние травы на зеленую массу

167,0

 

167,0

 

 

5,3

2,1

Сенокосы на сено

21,3

 

21,3

 

 

20,4

8,1

Пастбища на зеленый корм

85,4

 

86,0

 

 

4,5

1,8

Рапс

3,2

 

 

3,2

 

41,5

16,6

Овощи открытого грунта

115,5

 

 

115,5

 

141,0

56,4

Лен-долгунец

35,7

 

 

35,7

 

215,5

86,2

Озимые зерновые

18,8

3,0

2,64

13,16

20,7

28,5

11,4

Таблица 5 - Прогнозные показатели развития животноводческой отрасли

Вид животных

Продуктивность, кг

Расход ц.к.ед на 1 ц продукции

Расход кормов на 1 голову

Затраты труда на 1 голову, чел/час

ц к. ед.

ц п/п

За год

В напряженный период

Коровы

3732

1,18

44,2

4,6

150,2

49,6

Молодняк КРС

0,6083

9,28

20,6

2,1

60,3

19,9

Таблица 6 - Технологические ограничения по основным отраслям

Отрасль

MIN

MAX

Зерновые, % (от площади пашни)

40

60

озимые, % (от площади зерновых)

25

40

зернобобовые, % (от площади зерновых)

7

10

Картофель, %

-

5

Трудоемкие культуры , %

-

12

Коровы, %

95

110

Молодняк КРС, %

95

110

Таблица 7 - Содержание питательных веществ в 1ц корма

Вид корма

к.ед., ц

п.п,. ц

Концентраты

1

0,105

Силос

0,2

0,014

Корнеплоды

0,12

0,009

Картофель

0,3

0,01

Зеленый корм

0,19

0,021

Сено

0,45

0,053

Сенаж

0,28

0,033

Солома

0,25

0,011

Молоко

0,3

0,033

Однолетние травы на зеленый корм

0,19

0,018

В таблице 8 представлены стандартные значения предельных норм скармливания кормов в зависимости от вида животных.

Таблица 8 - Предельные нормы скармливания кормов, ц в натуре

Вид корма

На среднегодовую корову

На голову КРС на откорме (старше 21 дн.)

На откорме свиней (на среднюю голову)

не менее

не более

не менее

не более

не менее

не более

Концентраты

0,25х

0,4х

0,18х

0,28х

3+0,75/х

4+0,75/х

Силос

0,2х

0,7х

0,25х

0,5х

-

-

Корнеплоды

0,4х

0,8х

0

0,3х

-

-

Картофель

0

0,2х

0

0,1х

0,2/х

0,3/х

Зеленый корм?

40+0,3х

50+0,5х

0,8х

1,2х

0,2

Сено

0,2х

0,6х

0,35х

0,45х

-

-

Сенаж

0,4х

0,2х

0,5х

-

-

Солома

100/х

160/х

-

-

-

-

Содержание переменной Х

Перспект. годов. прод-ть коровы

Расход КЕ на 1 гол., ц

Среднесуточный привес, кг

Таблица 9 - Предельные нормы скармливания кормов для СПК «Плавучее», ц

Корма

На 1 голову коровы

На 1 голову молодняка КРС

не менее

не более

не менее

не более

Концентраты

9,3

14,9

3,7

5,8

Картофель

0

7,5

0,0

2,1

Корнеплоды

14,9

29,9

0,0

4,1

Силос

7,5

26,1

5,2

8,2

Сено

7,5

22,4

7,2

9,3

Сенаж

14,9

37,3

4,1

10,3

Зеленый корм

51,2

68,7

16,5

28,8

Солома

2,7

4,3

 

 

Молоко

 

 

0,05

0,1

Таблица 10 - Договорные поставки продукции

Вид продукции

Фактическое количество, ц

Прогнозные договорные поставки

Закупочная цена за 1 ц продукции, у.д.е.

Зерно

4970

5417

24

Рапс

70

76

49

Картофель

50

55

22

Молоко

10220

11140

34

Говядина

660

719

395

Овощи

70

76

17

Лен-долгунец

320

349

15

2.4 Развернутая экономико-математическая модель

Вводим следующие переменные:

X1 - площадь озимых зерновых;

X2 - площадь яровых зерновых;

X3 - площадь зернобобовых;

X4 - площадь кукурузы на зерно;

X5 - площадь льна;

X6 - площадь картофеля;

X7 - площадь корнеплодов;

X8 - площадь рапса;

X9 - площадь овощей;

X10 - площадь кукурузы на силос;

X11 - площадь однолетних трав на зеленую массу;

X12 - площадь многолетних трав на зеленую массу;

X13 - площадь многолетних трав на сено

X14 - площадь сенокосов на сено;

X15 - площадь пастбищ на зеленый корм;

X16 - поголовье коров;

X17 - поголовье КРС;

X18 - привлеченный труд;

X19 - СКП по концентратам для коров;

X20 - СКП по концентратам для КРС;

X21 - покупка концентратов;

X22 - СКП по картофелю для коров;

X23 - СКП по картофелю для КРС;

X24 - СКП по корнеплодам для коров;

X25 - СКП по корнеплодам для КРС;

X26 - СКП по сену для коров;

X27 - СКП по сену для КРС;

X28 - СКП по сенажу для коров;

X29 - СКП по сенажу для КРС;

X30 - СКП по зеленому корму для коров;

X31 - СКП по зеленому корму для КРС;

X32 - СКП по силосу для коров;

X33 - СКП по силосу для КРС;

X34 - солома на корм скоту;

X35 - СКП по соломе для коров;

X36 - СКП по молоку для КРС;

X37 - молоко на корм;

X38 - рыночный фонд зерна;

X39 - рыночный фонд картофеля;

X40 - рыночный фонд овощей;

X41 - рыночный фонд мяса КРС;

Ограничения по использованию сельскохозяйственных угодий.

По использованию пашни

х123456789 + х10 + х11 + х12 х13 1 635

По использованию сенокосов

х14 166

По использованию пастбищ

х15 718

Ограничения по использованию труда. По использованию годового труда

28,5х1 + 24,2х2 + 44,1х3 + 110,5х4 + 215,5х5 + 444,6х6 + 293х7 + 41,5х8 + +141х9 + 22,5х10 + 6,7х11 + 5,3х12 + 16,1х13 + 20,4х14 + 4,5х15+150,2х16+60,3х17 208 000 + х18

По использованию труда в напряженный период

11,4х1 + 9,7х2 + 17,7х3 + 44,2 х4 + 86,2 х5 + 177,9х6 + 117,2х7 + 16,6х8 + 56,4х9+ 9х10 +2,7х11 + 2,1 х12 +6,4х13 +8,1х14 +1,8х15 + 49,6 х16 + 19,9 х17 83 200+ х18


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.