Влияние теории бюрократии Макса Вебера на развитие социологии. Значение веберовской модели бюрократии для характеристики системы управления в современном российском обществе. Ценности статусной группы, занимающей господствующее положение в обществе.

Теория управления. Вклад в теорию менеджмента Анри Файоля, Элтона Мэйо, А. Маслова, Макгрегора, Ч. Барнарда, Ф.У. Тейлора, Г. Эмерсона. Отличие функции планирования от функции прогнозирования. Определение понятий "мотив", "стимул", а также их взаимосвязь.

Модель индивидуальной и групповой мотивации, включающая в себя 15 мотиваторов по теории В. Зигерта и М. Ланга. Теоретические подходы к мотивации работников на предприятии. Значимость работника и требования, предъявляемые к нему. Новые идеи и успех.

Изучение понятия валентности химических элементов, как способности свободных атомов к образованию определённого числа ковалентных связей. Ознакомление с личностью Эдуарда Франкленда, который был основоположником современных представлений о валентности.

Использование инструментария спроса и предложения в теории обменного курса. Рост спроса при абсолютно неэластичной, положительной и отрицательной эластичности предложения. Исследование движения капитала, односторонних трансфертов и платы за услуги.

Классификация факторов, влияющих на валютный курс. Кейнсианская теория регулируемой валюты. Межгосударственные организации, обеспечивающие регулирование сферы международных расчетов. Режимы установления валютных курсов, проблемы их формирования в РФ.

Главный анализ общих положений деловых переговоров. Характеристика основных стадий переговорного процесса. Особенность создания благоприятного климата при проведении диалога. Использование вариационных и компромиссных методов в официальном разговоре.

Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.

Характеристика вектора, как семейства параллельных между собой одинаково направленных и имеющих одинаковую длину отрезков. Сложение и равенство векторов, свойства операций над ними, скалярное произведение двух векторов. Доказательства и решения задач.

Подобие второго рода. Осевая симметрия. Следствия векторных формул. Алгебра преобразований и векторных формул, примеры решения основных задач с их использованием. Исследование векторных выражений. Вывод формул разложения на элементарные преобразования.

Развитие научных взглядов на взаимодействия частиц до эволюционного создания теории "Великого объединения". Ее основные положения с точки зрения квантовой физики. Роль ядерных взаимодействий в образовании Вселенной. Теории суперсимметрии и суперструн.

Понятие о испытании и случайном событии, их совместимости, достоверности и взаимозависимости. Характеристика их суммы и произведений, справедливость сочетательного и дистрибутивного законов. Особенности определения вероятности и относительной частоты.

Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.

Вероятность независимых событий. Вероятность того, что два конкретных человека будут отдыхать в одном доме отдыха. Вероятность денежного выигрыша в лотерее. Вероятность попадания на сборку бракованной детали. Вероятность полного выздоровления пациента.

Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.

Классическое определение вероятностей. Искомая вероятность указанного события. Противоположные и несовместные события. Теорема умножения независимых событий. Повторные независимые испытания. Использование интегральной предельной теоремы Лапласа.

История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.

Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.

Формулы и теоремы комбинаторики. Предмет теории вероятностей и статистическая устойчивость. Виды операций над событиями. Независимые испытания с несколькими исходами. Случайные величины и их распределение. Изучение числовых характеристик зависимости.

Изучение основных формул комбинаторики. Анализ примеров абсолютно непрерывных распределений. Характеристика теоремы Пуассона для схемы Бернулли. Рассмотрение особенностей использования формулы свёртки. Изучение основных свойств коэффициента корреляции.

Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.

Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.

Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.

Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

Формирование треугольника из трех произвольных отрезков. Расчет вероятности события исходя из оценки количества благоприятных случаев. Вычисление по формулам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.

Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.

Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.

Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.