Определение препятствий для полной формализации деятельности человеческого и искусственного интеллекта. Роль случайных открытий в прогрессе науки. Типичные ситуации, в которых совершаются случайные открытия. Характерные черты случайных открытий.

Комплексное рассмотрение проблем применения искусственного интеллекта в области правосудия. Расширение возможностей программ "предсказанного правосудия". Разработка аналитических инструментов, которые позволили бы прогнозировать будущие решения в спорах.

Характеристика тенденций развития человечества в контексте исследований в области искусственного интеллекта и в близких областях информационных технологий. Система развития технических цивилизаций. Развитие нанотехнологий и появление трансчеловека.

Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.

Основные требования к медицинским консультативным интеллектуальным системам. Принципы и специфика построения медицинских экспертных систем. Образное мышление в искусственном интеллекте. Место интеллектуальных систем в медицине, перспективы их развития.

Цифровая экономика как экономическая деятельность, сфокусированная на цифровых и электронных технологиях. Знакомство с особенностями развития веб-экономики. Анализ базовых элементов глобальной конкуренции, требующих постоянного обновления технологий.

Изучение основных этапов зарождения в мире и достижений кибернетики, ставшей основой для появления такого нового научно-технического направления как робототехника. История открытия искусственного интеллекта как нового научного направления в сер. XX в.

Анализ истории искусственного интеллекта. Роботы как механические помощники человека, способные выполнять операции по заложенной в них программе и реагировать на окружение: основное применение, влияние на экономику. Перспективы развития нанороботов.

Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

Информационная революция, становление цифровой экономики и широкое внедрение технологий искусственного интеллекта. Проявления метатехнологического сдвига в развитии цивилизации в начале XXI в. Сущность взаимоотношений общества, природы и техники.

Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.

Анализ и оценка соответствующего действительности потенциала искусственного интеллекта в функционировании государства и воздействии права на общественные отношения. Развитие естественного юридического интеллекта как гарант качества права и государства.

Проблема создания искусственного интеллекта, взаимоотношения между человеческим разумом и компьютером. Характеристика и особенности тенденции захвата электронно-вычислительных машин. Использование и специфика сверхпроизводительных микропроцессоров.

Показано, что применение искусственного интеллекта в финансовом секторе привело к снижению издержек, увеличению качества и скорости совершения различного рода банковских операций. Автоматизация процессов и минимизация влияния человеческого фактора.

Расширение возможностей человека в поиске принятия и оптимизации решений как основная задача искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в экономических системах. Колл-центры и маркетинг как самообучающиеся экономические алгоритмы.

Проведение комплексного анализа современного состояния научных разработок, связанных с использованием нейросетей и искусственного интеллекта. Рассмотрение российских и зарубежных проектов нормативных актов, призванных регулировать область робототехники.

Особенности российского рынка и обеспечение внедрения искусственного интеллекта как технологической инновации в развитие экономики Российской Федерации. Разработка комплекса мер поддержки высокотехнологичных проектов компаний среднего и малого бизнеса.

Проведение исследования идеи искусственного интеллекта как целостного феномена. Рассмотрение искусственных интеллектуальных систем как феномена, достаточно независимого от идеи искусственного интеллекта. Анализ проблемы выяснения сущности техники.

Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.

Рассмотрение роли Python в разработке и применении искусственного интеллекта. Рассмотрение конкретных примеров кода и демонстрации операций с библиотеками Python для машинного и глубокого обучения. Изучение основных преимуществ библиотек и фреймворков.

Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.

Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.

Развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Замена низкоквалифицированных специальностей. Искусственный Интеллект в творчестве.

Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.

Рассмотрение философских истоков дискурса об искусственном интеллекте с точки зрения его влияния на самосознание. Определение интеллекта, как свойства самообучающейся информационной системы. Анализ интеллекта, как социокультурной информационной системы.

Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.

Говоря о том, какие перспективы искусственный интеллект открывает для человечества, выражаясь обобщенно: безграничные. Искусственный интеллект сможет заменить во всех областях начиная от обычных рабочих, строителей и заканчивая хирургами и инженерам.

Понятие искусственного интеллекта, история возникновения, создатели. Общая характеристика и сущностные отличия задач, решаемых на ЭВМ с помощью методов ИИ автоматизации вычислительных процессов, от обычных, решаемых традиционными методами и способами.

Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.

Краткий обзор истории становления наук об искусственном интеллекте. Философия Н.А. Бердяева и М. Хайдеггера, невозможность повторения духовного начала в машине. Онтологически иное, нечеловеческое, машинное бытие. Наследие философии экзистенциализма.