Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.

Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.

Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.

Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.

Способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Проект развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, обобщать или учиться на прошлом.

Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

Принцип построения алгоритма морфологического анализа текстов на основе принципа аналогии. Интерпретация, основанная на источнике знаний. Различные стратегии обработки в разных структурах СПР для сокращения вычислений для проведения успешного анализа.

Основные понятия термина знание. Понятие рефлексии. Рефлексия как одна из составляющих интеллектуальной деятельности. Математико-технические аспекты реализации систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии.

Способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам. Изучение основных понятий искусственного интеллекта.

Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.

Понятие искусственного интеллекта. Собственные банковские приложения, использующие искусственный интеллект для взаимодействия с клиентами. используют системы искусственного интеллекта для организации операций, инвестирования средств в ценные бумаги.

Рассматриваются проблемы использования технологий искусственного интеллекта в банковском секторе в мире в целом и в России в частности. Необходимость создания, высокотехнологичной системы стратегического управления бизнеса на всех экономических уровнях.

Рассматривается формирование современных бизнес-ландшафтов, происходящее со все большим укоренением воздействия искусственного интеллекта в повседневных практиках. Результаты исследований по применению искусственого интеллекта в российском бизнесе.

Рассмотрение тенденции оптимизации и автоматизации различных процессов организаций в сфере экономики и производства. Способы оптимизации процессов с помощью искусственного интеллекта в бухгалтерском учете. Обеспечение обработки и анализа документации.

Статья посвящена анализу проблематики использования искусственного интеллекта при вынесении судебных решений. Идея ИИ-судей поднимает этические вопросы, связанные с предвзятостью и автономией, в том числе создателей ИИ. Защита системы ИИ от проникновений.

Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.

Применение искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности компании, его влияние на эффективность показателей компаний. Создание процедур автоматического принятия решений для изучения поведения потребителей с использованием цифровых помощников.

Рассмотрение перспектив и реальных результатов внедрения цифровых технологий на промышленных предприятиях РФ. Использование инновационных решений и искусственного интеллекта в машиностроении. Разработка сервисов для прогнозирования отказов оборудования.

Преимущества искусственного интеллекта в медицине. Искусственный интеллект снижает риск ошибок в диагностике и лечении примерно на 70%. Отличие искусственного интеллекта от обычных компьютерных программ. Искусственный интеллект в медицине России.

Рассмотрение возможностей искусственного интеллекта для прогнозирования погоды. Анализ особенностей существующих решений для прогнозирования погоды, использующих искусственный интеллект. Значение искусственного интеллекта в улучшении метеорологии.

Рассмотрена Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации. Примеры активного внедрения искусственного интеллекта в социальную действительность. Исследования группы McKinsey относительно перспектив замены человеческого труда роботами.

Признание приоритета инженерно-технологического образования для развития научно-технического потенциала - цель образовательной политики. Робототехника — сфера применения технологий, которая является наиболее привлекательной для современного подростка.

Проблема создания учебников и учебных пособий по искусственному интеллекту для средней школы с точки зрения междисциплинарного подхода. Технологии и философия искусственного интеллекта. Формирование у учащихся системного взгляда на технологии ИИ.

Применение преступностью технологий, основанных на искусственном интеллекте (фишинг, дроны, фейковая информация, боты). Использование ИИ в правоохранительной деятельности России в аспекте противодействия преступности, ее прогнозирования и предупреждения.

Интеллектуальные роботы: промышленные и бытовые. Военные роботы: боевые и для обеспечения безопасности. Система управления и программные средства, разновидности роботов. Андроиды и их назначение. Модельные задачи и соревнования, фестивали для роботов.

Изучение тенденций в использовании искусственного интеллекта в сфере аудита информационной безопасности. Необходимость обучения и подготовки персонала для эффективного использования искусственного интеллекта в аудите информационной безопасности.

Особенность использования искусственного интеллекта во Франции в сфере правосудия. Основные проблемы, связанные с вопросами ответственности и распределением прав интеллектуальной собственности в связи с применением технологий искусственного интеллекта.