Институт непрерывного и дистанционного образования
Определение оптимального плана выпуска малахитовых и агатовых брошей. Математическая модель задачи, построение области допустимых решений задачи. Решение задачи на нахождение максимума целевой функции. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.05.2023 |
Размер файла | 365,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»
Кафедра шахматного искусства и компьютерной математики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Математика»
Институт непрерывного и дистанционного образования
Направление: Управление персоналом
Профиль: Управление персоналом и экономика труда
Исполнитель: Сачкова Александра Олеговна
Задание 1. Для обработки поделочных камней используются три вида оборудования (1;2;3). Изготовляются два вида брошей из малахита и агата. Малахит обрабатывается на 1;2;3 оборудовании - 0,5;0,2;0,1 часа соответственно, агат - соответственно,0,4;0,4;0 час. Общий фонд полезного рабочего времени оборудования, соответственно составляет 40;28;6 час. Каков оптимальный план выпуска малахитовых и агатовых брошей, если цена броши из малахита 1000 руб., а из агата - 800 руб.;
а) Записать математическую модель задачи.
б) Решить задачу графическим методом.
Решение:
Для удобства оформим данные задачи в таблице.
Вид оборудования |
Время на обработку (час) |
Общий фонд полезного рабочего времени (час) |
||
Малахит |
Агат |
|||
1 |
0,5 |
0,4 |
40 |
|
2 |
0,2 |
0,4 |
28 |
|
3 |
0,1 |
0 |
6 |
|
Цена (руб.) |
1000 |
800 |
Составим математическую модель задачи.
1. Введем переменные задачи:
- количество брошей из малахита, планируемых к выпуску;
- количество брошей из агата, планируемых к выпуску.
2. Составим систему ограничений:
3. Зададим целевую функцию:
Построим область допустимых решений задачи
Для этого в прямоугольной декартовой системе координат построим прямую : , соответствующую ограничению (1). Для этого найдем координаты двух точек, принадлежащих данной прямой. Полагаем =0, тогда = 100, возьмем = 0, получаем =80. Получили координаты точек В (80, 0) и С (0, 100).
Определим, какая из двух полуплоскостей, на которые эта прямая делит всю координатную плоскость, является областью решений неравенства (1). Для этого подставим, например, координаты точки О (0; 0), не лежащей на прямой , в данное ограничение:
. Получаем 0 ? 40, следовательно точка О лежит в полуплоскости решений. Укажем данную полуплоскость штриховкой (рис.1).
Рис.1
Аналогично строим прямую : , соответствующую ограничению (2), находим полуплоскость решений. Отметим штриховкой общую часть полуплоскостей решений (рис. 2).
Рис.2
Строим прямую : , соответствующую ограничению (3), находим полуплоскость решений. Штриховкой обозначим общую часть полуплоскостей решений (рис. 3).
Рис.3
Построим нормаль линий уровня и одну из линий, например : . математическая модель задачи целевая функция
Так как решается задача на нахождение максимума целевой функции, то линию уровня перемещаем в направлении нормали до последней точки многоугольника решений ADEFG (рис. 4).
Рис.4
Видим, что последней точкой данного прямоугольника будет точка G. В данной точке значение функции будет наибольшим.
Для нахождения координат точки необходимо решить систему уравнений
Получим .
Находим .
Ответ: Для получения максимальной прибыли руб., необходимо производить 60 брошей из малахита и 25 брошей из агата.
Задание 2. Три стрелка производят по одному выстрелу по обшей мишени. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,7; для второго 0,5; для третьего 0,8. Найти вероятность того, что будет ровно два попадания в мишень.
Решение:
Пусть событие X= {Два стрелка попали в мишень}.
События и - противоположные, поэтому . Аналогично
Появление события X означает, что наступило два из трёх несовместных событий: либо , либо , либо .
По правилу сложения вероятностей .
События - независимые, следовательно, независимы и события .
По правилу умножения вероятностей для независимых событий
.
Аналогично:
.
.
Тогда.
Задание 3. Турист, заблудившись в лесу, вышел на полянку, от которой в разные стороны ведут 5 дорог. Если турист пойдет по первой дороге, то вероятность выхода туриста из леса в течении часа составляет 0,6, если по второй - 0,3, если по третьей - 0,2, если по четвертой - 0,1, если по пятой - 0,1. Какова вероятность того, что турист пошел по первой дороге, если через час он вышел из леса?
Пусть событие}.
}
Всего дорог пять следовательно вероятность выбора i-ой дороги: .
Тогда
Тогда по формуле Байеса, получаем
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность понятия "симплекс-метод". Математические модели пары двойственных задач линейного программирования. Решение задачи симплексным методом: определение минимального значения целевой функции, построение первого опорного плана, матрица коэффициентов.
курсовая работа [219,4 K], добавлен 17.04.2013Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.
контрольная работа [23,5 K], добавлен 12.06.2011Экзаменационные задачи по математике: расчет процентной концентрации раствора; решение уравнений и неравенств; задачи по геометрии, планиметрии и стереометрии; определение тригонометрических функций, вероятности события; нахождение экстремумов функции.
задача [493,9 K], добавлен 28.12.2011Формирование нижних и верхних оценок целевой функции. Алгоритм метода ветвей и границ, решение задач с его помощью. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ. Математическая модель исследуемой задачи, принципы ее формирования и порядок решения.
курсовая работа [153,2 K], добавлен 25.11.2011Способы построения искусственного базиса задачи. Выражение искусственной целевой функции. Математическая модель задачи в стандартной форме. Получение симплекс-таблиц. Минимизации (сведения к нулю) целевой функции. Формы преобразования в задаче равенства.
задача [86,0 K], добавлен 21.08.2010Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.
контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009Графический и симплексный методы решения ОЗЛП. Построение функции цели, образующая совместно с системой ограничений математическую модель экономической задачи. Нахождение неотрицательного решения системы линейных уравнений. Решение транспортной задачи.
лабораторная работа [322,9 K], добавлен 10.04.2009Методы решения задачи коммивояжера. Математическая модель задачи коммивояжера. Алгоритм Литтла для нахождения минимального гамильтонова контура для графа с n вершинами. Решение задачи коммивояжера с помощью алгоритма Крускала и "деревянного" алгоритма.
курсовая работа [118,7 K], добавлен 30.04.2011Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.
задача [58,6 K], добавлен 16.02.2016Обоснование выбора оптимального маршрута по критерию минимума времени на его прохождение. Словесная постановка маршрутной задачи. Математическая постановка задачи. Оптимизация маршрута с города Рязановский до города Королева. Оценка его вариантов выбора.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 19.12.2009