Прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики. Исследование экспертных методов прогнозирования, их применение для развития предприятия. Основы научного анализа тенденций развития экономики.

Сущность и содержание процесса по выработке управленческих решений, особенности применения экспертных и эвристических методов. Роль объективной оценки ситуации и разработки альтернативных вариантов решений в организации эффективной работы предприятия.

Методы исследования информационных потоков. Феномены современных информационных потоков. Информационные модели инновационных процессов. Роль экспертов в инновационной деятельности. Подбор и опрос экспертов. Организация и обработка экспертных оценок.

Прогнозирование рынка инноваций и формирование коммерческого потенциала предприятия при их выборе. Составление прогноза па основе тестирования рынка. Обоснование экономической целесообразности разработки новой и повышения качества выпускаемой продукции.

Определение весомости единичных показателей качества для заданного вида изделий (Samsung Galaxy S5) методом ранжирования. Оценка свойств продукции для потребителя. Расчет точности результатов, полученных экспертным методом, коэффициента конкордации.

Психологический, юридический аспекты управленческих решений, требования к ним. Классификация коммуникаций в организации в целях качественного принятия решений. Этапы организации коллективной генерации идей в целях разрешения проблем в коллективе.

Индивидуальные и коллективные экспертные методы. Основные задачи при формировании прогноза с помощью экспертов. Статистическая обработка полученных результатов. Методы парных сравнений. Результаты сравнения альтернативных вариантов. Метод балльных оценок.

Характеристика особенностей экспертных методов прогнозирования и планирования. Рассмотрение основных этапов процесса экспертного оценивания: выбор метода получения экспертной информации и способов ее обработки, интерпретация полученных результатов.

Сущность и принципы экономического прогнозирования. Особенность способов анализа суждений и предположений. Основные правила составления сценария. Применение экспертных методов в развитии предприятия. Получение прогнозов объема продаж с помощью экспертов.

Дифференцированный тариф по счетчику, расчет платы за потребленную энергию. Характеристика электрических нагрузок. Ставки, предусмотренные тарифом по присоединенной мощности. Условие равенства платы при переходе на другой тариф с сохранением режима.

Применение при подготовке управленческих решений математических методов и моделей. Изучение роли экспертизы в менеджменте. Классификация шкал и порядок их использования. Организация экспертного оценивания. Формализация информации и шкалы сравнений.

Понятие и характеристика этапов проведения экспертной оценки. Организация экспертизы, методы получения количественных и качественных экспертных оценок, их анализ. Рассмотрение некоторых практических ситуаций, требующих применения экспертных методов.

Типы групповых экспертных процедур и их характеристика. Методы экспертных оценок риска. Основные этапы общей схемы экспертизы. Принципы подбора экспертов для групповых оценок. Суть метода "Дельфи" и его целесообразность. Недостатки метода мозговой атаки.

Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.

Характеристика базовых понятий об экспертных интеллектуальных системах. Методика построения интеллектуальных систем, их основные задачи и функции. Этапы синтеза построения ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, разработка и эксплуатация.

История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.

Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.

Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.

Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.

Использование исходных данных из рабочей памяти. Экспертная система как компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Динамические изменяющиеся знания. Особенности неформализованных задач.

Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.

Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.

Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.

Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.

Характеристика экспертных систем: определение, особенности и области применения, главное достоинство и их назначение. Экспертные системы первого и второго поколения, ограничения в их применении. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.

Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.

Спецкурс "Экспертные системы". Отличительные особенности экспертных систем, основные принципы построения. Средства структурирования и формализации знаний об искусственном интеллекте. Анализ возможности использования интеллектуальных систем в образовании.

Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.

Направления совершенствования системы подготовки спортсменов. Характерные черты экспертных систем. Классификация видов нагрузки, используемых в системе "Бег" для планирования тренировочного процесса в беге на средние дистанции. База знаний "АКСОН".