Принцип построения алгоритма морфологического анализа текстов на основе принципа аналогии. Интерпретация, основанная на источнике знаний. Различные стратегии обработки в разных структурах СПР для сокращения вычислений для проведения успешного анализа.

Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.

Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.

Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.

Перспективы разработки системы, способной мыслить подобно человеку. Интервью с руководителем лаборатории клинической биофизики В. Павловским о создании искусственного интеллекта. Принцип действия интеллектуального кардиоводителя. Бессмертное сознание.

Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.

История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.

Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.

Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.

Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.

Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.

Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.

Способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Проект развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, обобщать или учиться на прошлом.

Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

Основные понятия термина знание. Понятие рефлексии. Рефлексия как одна из составляющих интеллектуальной деятельности. Математико-технические аспекты реализации систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии.

Способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам. Изучение основных понятий искусственного интеллекта.

Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.

Понятие искусственного интеллекта. Собственные банковские приложения, использующие искусственный интеллект для взаимодействия с клиентами. используют системы искусственного интеллекта для организации операций, инвестирования средств в ценные бумаги.

Статья посвящена анализу проблематики использования искусственного интеллекта при вынесении судебных решений. Идея ИИ-судей поднимает этические вопросы, связанные с предвзятостью и автономией, в том числе создателей ИИ. Защита системы ИИ от проникновений.

Преимущества искусственного интеллекта в медицине. Искусственный интеллект снижает риск ошибок в диагностике и лечении примерно на 70%. Отличие искусственного интеллекта от обычных компьютерных программ. Искусственный интеллект в медицине России.

Рассмотрена Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации. Примеры активного внедрения искусственного интеллекта в социальную действительность. Исследования группы McKinsey относительно перспектив замены человеческого труда роботами.

Признание приоритета инженерно-технологического образования для развития научно-технического потенциала - цель образовательной политики. Робототехника — сфера применения технологий, которая является наиболее привлекательной для современного подростка.

Проблема создания учебников и учебных пособий по искусственному интеллекту для средней школы с точки зрения междисциплинарного подхода. Технологии и философия искусственного интеллекта. Формирование у учащихся системного взгляда на технологии ИИ.

Интеллектуальные роботы: промышленные и бытовые. Военные роботы: боевые и для обеспечения безопасности. Система управления и программные средства, разновидности роботов. Андроиды и их назначение. Модельные задачи и соревнования, фестивали для роботов.

Особенность использования искусственного интеллекта во Франции в сфере правосудия. Основные проблемы, связанные с вопросами ответственности и распределением прав интеллектуальной собственности в связи с применением технологий искусственного интеллекта.

Комплексное рассмотрение проблем применения искусственного интеллекта в области правосудия. Расширение возможностей программ "предсказанного правосудия". Разработка аналитических инструментов, которые позволили бы прогнозировать будущие решения в спорах.