Проведение исследования программы, порождающей тестовые данные для демонстрации особенностей различных вариантов метода автоматического порождения гипотез. Существенная характеристика генерации примеров тестов для простого и обобщенного ДСМ-метода.

Распределение Вейбулла-Гнеденко. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Проверка качества генератора. Гистограммы закона распределения (практическая и теоретическая). Работа генератора: генерация случайных чисел методом обратной функции.

Методы автоматизированной генерации SQL-запросов, для согласования данных электронных документов и соответствующих таблиц реляционной базы данных с целью актуализации информационного пространства и сокращения числа ручных операций создания SQL-запросов.

Простой алгоритм вывода линии. Положительные черты прямого вычисления. Алгоритм ЦДА - Цифрового Дифференциального Анализатора (Digital Differential Analyzer). Общие требования к изображению отрезка. Алгоритм Брезенхема. Недостатки симметричного алгоритма.

Простой алгоритм вывода отрезка прямой линии. Преимущества и недостатки прямого вычисления. Обычный и несимметричный алгоритмы цифрового дифференциального анализатора для генерации векторов. Реализация алгоритма Брезенхема для вывода окружности, эллипса.

Компьютерная графика – это раздел компьютерной математики, занимающийся синтезом изображений на экране дисплея. Генератор кривых, основанный на вычислительной структуре, состоящей из элементов двух типов – конического и линейного интерполяторов.

Процесс создания диалекта протокола MAVLink, а именно создание собственных списков перечислений и уникальных команд со своими параметрами. Результатом будет готовая С++ библиотеки, которую можно использовать совместно со стандартным протоколом.

Разработка системы генерации сильных ключей шифрования с использованием генетического алгоритма. Рассмотрение основных способов шифрования изображений и определения их криптографической стойкости. Подходы, применяемые для генерации ключей шифрования.

Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.

Анализ и оценка одного из подходов к разработке информационной системы генерации формальных описаний научных статей. Исследование принципов функционирования такой системы, а также алгоритмов автоматического создания локальной базы данных цитирования.

Характеристика основних методів підвищення ефективності автоматизованого діагностування цифрових систем. Розробка революційних методів генерації перевіряльних тестів і застосування більш потужної кратної стратегії спостереження вихідних сигналів.

Упрощение задачи поиска экстремума целевой функции в его окрестностях. Сравнение алгоритмов перестановок в поиске наилучшего. Разработка, отладка и тестирование программ на языке С++. Изучение возможностей среды программирования Visual Studio 2017.

Рассмотрение алгоритма составления программы, которая будет генерировать все перестановки заданного множества в антилексикографическом порядке. Анализ примера ручного расчёта задачи и вычислений. Характеристика порядка генераций всех перестановок.

Разработка программы генерирующей перестановки заданного множества с помощью языка программирования C++. Графический интерфейс с возможностью ввода и вывода информации. Рассмотрение алгоритма генерирования перестановок в антилексикографическом порядке.

Алгоритм генерирования всех последовательностей множества в лексикографическом порядке, программные средства для его реализации. Определение необходимых модулей программы и структуры файла базы данных. Листинг программы, ее отладка и тестирование.

Анализ множеств и свойств комбинаторики. Разработка программного обеспечения путем написания алгоритма генерации перестановок множества в лексикографическом порядке. Описание алгоритма решения поставленной задачи, пример ручного расчета и вычислений.

Разработка переборного алгоритма оптимального решения среди большого числа вариантов. Монотонность генерируемой последовательности для упрощения задачи поиска экстремума целевой функции. Графический интерфейс с возможностью ввода и вывода информации.

Разработка компьютерной программы, которая создает лабиринт и находит путь разными алгоритмами прохождения. Генерация лабиринта методом Прима и Краскала. Поиск оптимального пути с использованием алгоритма волновой трассировки и рекурсивного обхода.

Методы генерации псевдослучайных чисел. Целесообразность выбора языка. Программная реализация основных элементов. Классы. Системные требования. Запуск, процесс игры. Основные подходы при создании Windows приложений. Генерирование псевдослучайных чисел.

Значение логических переменных. Тест для неисправностей внутренней линии схем. Частная булева производная. Тестовые наборы для проверки неисправностей. Формула для вычисления булевой производной. Внутренние переменные схемы. Пути к контролируемому выходу.

Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.

История эволюционных вычислений. Генетические алгоритмы и классификационные системы. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетического алгоритма. Селекция хромосом методом рулетки. Розыгрыш с помощью колеса рулетки из интервала.

История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.

Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.

Применение генетического алгоритма для нахождения решения в оптимизационной задаче. Его традиционная схема и общий вид. История эволюционных вычислений в области алгоритмизации. Структура хромосомы и ее представление в двоичном виде и коде Грея.

Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.

Характеристика подходов к кодированию решений и алгоритмы выполнения основных генетических операторов поиска на графах, учитывающих непостоянство структур хромосом при переходе от одного варианта решения к другому. Поиск оптимальной альтернативы.

Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

Основные цели составления генетических алгоритмов: моделирование естественных эволюционных процессов; абстрактное и формальное объяснение адаптации процессов в естественной среде. Описание используемых функций программы, реализующей генетический алгоритм.

Разработка и описание генетического алгоритма для поиска секретного ключа шифра Виженера. Использование им устойчивости частотных характеристик осмысленных текстов. "Рекордные" значения фитнесс-функции для различных предполагаемых длин секретного ключа.