Генетические алгоритмы
Применение генетического алгоритма для нахождения решения в оптимизационной задаче. Его традиционная схема и общий вид. История эволюционных вычислений в области алгоритмизации. Структура хромосомы и ее представление в двоичном виде и коде Грея.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информатика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Зуфарова А.С. |
| Дата добавления | 12.01.2014 |
| Размер файла | 248,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Основные генетические операторы. Схема функционирования генетического алгоритма. Задачи, решаемые с помощью генетических алгоритмов. Математическая постановка задачи оптимизации. Решение Диофантова уравнения. Программная реализация. Создание пособия.
курсовая работа [391,4 K], добавлен 20.02.2008Непрерывная и дискретная информация. Кодирование как процесс представления информации в виде кода. Особенности процедуры дискретизации непрерывного сообщения. Позиционные и непозиционные системы счисления. Представление информации в двоичном коде.
реферат [117,3 K], добавлен 11.06.2010Операторы генетического алгоритма. Пример простейшей программы. Процесс генерации и накопления информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений популяции. Программа, реализующая простой генетический алгоритм для нахождения минимума функции.
курсовая работа [39,3 K], добавлен 29.10.2012Этапы работы генетического алгоритма, область его применения. Структура данных, генерация первоначальной популяции. Алгоритм кроссинговера - поиск локальных оптимумов. Селекция особей в популяции. Техническое описание программы и руководство пользователя.
реферат [1014,2 K], добавлен 14.01.2016Описание принципа работы генетического алгоритма, проверка его работы на функции согласно варианту на основе готовой программы. Основные параметры генетического алгоритма, его структура и содержание. Способы реализации алгоритма и его компонентов.
лабораторная работа [20,2 K], добавлен 03.12.2014Содержание фундаментальной теории гена. Описание простого генетического алгоритма поиска оптимальных решений. Сущность понятий "кроссинговер", "сайт", "иллегальная рекомбинация". Этапы реализации алгоритма Девиса по перераспределению участков хромосом.
контрольная работа [23,7 K], добавлен 17.09.2010Изучение понятия и свойств алгоритма. Определение сущности технологии Robson. Исполнитель, а также блок-схема алгоритма или его графическое представление, в котором он изображается в виде последовательности связанных между собой функциональных блоков.
реферат [155,9 K], добавлен 19.10.2013Основные свойства алгоритма. Формальный и неформальный исполнитель алгоритма, система его команд. Способы записи алгоритма. Словесное описание, построчная запись, опорный конспект. Характеристики алгоритмического языка. Выполнение алгоритма компьютером.
презентация [2,0 M], добавлен 04.04.2014Создание программы для поиска минимума функции двух вещественных переменных в заданной области с помощью генетического алгоритма. Генетические алгоритмы и операторы. Создание начальной популяции. Размножение. Мутация и селекция. Тестирование программы.
курсовая работа [131,6 K], добавлен 22.02.2015Метод хорд решения нелинейных уравнений. Вычисление интеграла методом Симпсона. Процесс численного решения уравнения. Окно программы расчета корней уравнения методом хорд. Алгоритм вычисления интеграла в виде блок-схемы. Выбор алгоритма для вычислений.
курсовая работа [832,6 K], добавлен 24.07.2012