Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.

Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.

Применение искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности компании, его влияние на эффективность показателей компаний. Создание процедур автоматического принятия решений для изучения поведения потребителей с использованием цифровых помощников.

Интеллектуальные роботы: промышленные и бытовые. Военные роботы: боевые и для обеспечения безопасности. Система управления и программные средства, разновидности роботов. Андроиды и их назначение. Модельные задачи и соревнования, фестивали для роботов.

Характеристика тенденций развития человечества в контексте исследований в области искусственного интеллекта и в близких областях информационных технологий. Система развития технических цивилизаций. Развитие нанотехнологий и появление трансчеловека.

Исследование и анализ возможностей и действительности искусственного интеллекта в медицине. Определение и характеристика основных теоретических и методологических направлений анализа проблем развития искусственного интеллекта в медицинских науках.

Основные требования к медицинским консультативным интеллектуальным системам. Принципы и специфика построения медицинских экспертных систем. Образное мышление в искусственном интеллекте. Место интеллектуальных систем в медицине, перспективы их развития.

Анализ истории искусственного интеллекта. Роботы как механические помощники человека, способные выполнять операции по заложенной в них программе и реагировать на окружение: основное применение, влияние на экономику. Перспективы развития нанороботов.

Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.

Проблема создания искусственного интеллекта, взаимоотношения между человеческим разумом и компьютером. Характеристика и особенности тенденции захвата электронно-вычислительных машин. Использование и специфика сверхпроизводительных микропроцессоров.

Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.

Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.

Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.

Развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Замена низкоквалифицированных специальностей. Искусственный Интеллект в творчестве.

Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.

Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.

Говоря о том, какие перспективы искусственный интеллект открывает для человечества, выражаясь обобщенно: безграничные. Искусственный интеллект сможет заменить во всех областях начиная от обычных рабочих, строителей и заканчивая хирургами и инженерам.

Понятие искусственного интеллекта, история возникновения, создатели. Общая характеристика и сущностные отличия задач, решаемых на ЭВМ с помощью методов ИИ автоматизации вычислительных процессов, от обычных, решаемых традиционными методами и способами.

Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.

Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.

Описание предметной области исполнительного производства, его функциональная модель. Описание структуры базы данных и выходной информации. Общие требования к программному продукту, выбор языка программирования. Описание программы и протокол тестирования.

Принципы создания трехмерных моделей и обоснование выбора используемых при этом компьютерных программ. Характеристика взаимодействия разнообразных процессов, воздействующих на свариваемые детали. Оценка и повышение надежности сварной конструкции.

Создание таблиц, запросов SQL и хранимых процедур в базе данных. Рассмотрение технологии Microsoft ActiveX Data Objects (ADO). Изучение основных возможностей интерфейсов OLE DB. Процесс соединения с базой данных через ADO в приложении программы Delphi.

Инструментальные средства, позволяющие в наглядной форме моделировать предметную область. Разработка приложений в соответствии с информационными потребностями пользователей. Case-средства создания, исполнения и проверки элементов архитектуры, дизайна.

Применение CASE-средства BPWin в проектировании выбранной предметной области. Описание моделей AS-IS и TO-BE. Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информаций. Организация технологии сбора, передачи, обработки и выдачи данных.

Анализ и оценка критических факторов успеха деятельности агропромышленного комплекса в процессе проектирования информационных управленческих систем. Аспекты маркетингового подхода при выборе программного комплекса для управления предприятием.

Пошаговое решение задачи по линейному программированию в программе Excel 2007: ввод исходных данных для задачи планирования производства, результат внесения формул в ячейки, расчеты для решения задачи, процесс заполнения диалогового окна "Поиск решения".

Сравнительная характеристика сервисов создания онлайн-опросов. Проблемы эффективной пропаганды комплекса ГТО в вузе. Сравнительный анализ сервисов для продвижения опроса в сети интернет. Использование сервиса Google Docs для организации группой работы.