Генерация случайных чисел на основе нейронной активности мозга
Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.05.2019 |
| Размер файла | 134,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Способы получения случайных чисел в программировании и их использование для решения ряда задач. Принцип действия и тестирование работы генератора случайных чисел в Borland C++, его преимущества. Генерация одномерной и двумерной случайной величины.
лабораторная работа [105,4 K], добавлен 06.07.2009Структура и функции генератора случайных чисел. Методы предельного уменьшения ошибки второго рода. Усиление шумового сигнала. Его дискретизация по времени и аналого-цифровое преобразование. Формирование случайной последовательности и ее корреляция.
курсовая работа [299,4 K], добавлен 11.12.2014Анализ способов построения генераторов случайных чисел для криптографических задач. Анализ генератора случайных чисел на основе магнитометров. Анализ статистических свойств двоичных последовательностей, полученных путем квантования данных магнитометра.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.05.2018Написание программы для генерации случайных чисел, в которой реализуются возможности генерации абсолютно случайных чисел. Приложение на языке С/С++. Описание узла, содержащего данные; функций и методов работы; чтения данных из памяти и вывода их на экран.
курсовая работа [172,4 K], добавлен 23.05.2012Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения. Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика. Исследование свойств выработанной им последовательности.
лабораторная работа [124,2 K], добавлен 15.06.2010Формирование устойчивой последовательности псевдослучайных чисел с использованием метода "середины квадрата". Разработка программы для определения среднего значения чисел, среднего значения квадратов чисел и дисперсии для последовательности из 20 чисел.
лабораторная работа [1,4 M], добавлен 21.01.2015Характеристика вероятностного алгоритма и особенности его использования. Принцип работы и назначение генератора случайных чисел, сущность псевдослучайных чисел. Рассмотрение и реализация метода середины квадрата, разработка алгоритма и его кодирование.
курсовая работа [50,3 K], добавлен 18.09.2009Применение случайных чисел в моделировании, выборке, численном анализе, программировании и принятии решений. Понятие равномерного распределения вероятности. Способы получения последовательности. Правила выбора модуля. Критерий Колмогорова-Смирнова.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.03.2011Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.
контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014Основные подходы при создании Windows приложений. Изучение навыков работы с 2D графикой в Windows приложениях. Методы генерации псевдослучайных чисел. Разработка игры "Сапер" с расположением мин на основе нескольких методов генерации случайных чисел.
курсовая работа [63,2 K], добавлен 18.02.2009Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Представление программного решения задачи средствами языка С++.
лабораторная работа [857,7 K], добавлен 05.06.2011Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013Программа для формирования и просмотра команды для олимпиады по программированию. Генератор случайных чисел в Borland C++, методы их получения. Линейный конгруэнтный метод. Метод Фибоначчи, вихря Мерсенна. Тестирование псевдослучайных последовательностей.
курсовая работа [93,5 K], добавлен 27.09.2014Изучение и реализация системы, использующей возможности Microsoft Azure для распределенного обучения нейронной сети. Рассмотрение функционирования распределенных вычислений. Выбор задачи для исследования; тестирование данного программного ресурса.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 20.07.2015Описания режимов шифрования с использованием электронной книги кодов, с посимвольной и внутренней обратной связью. Генератор реальных случайных последовательностей. Линейный сдвиговый регистр с обратной связью. Генерация ключей в министерстве обороны США.
реферат [206,1 K], добавлен 18.01.2015Исследование разрешающей способности сканирующего туннельного микроскопа при сканировании исследуемой поверхности острием иглы конусообразной формы. Листинг программы и построение СТМ-профилограмм нанообъектов. Тестирование генератора случайных чисел.
курсовая работа [634,0 K], добавлен 12.01.2014Проверка работоспособности, оценка качества, надежности функционирования и определение статистических параметров вычислительных устройств. Особенности построения программной модели системы обработки информации, содержащей мультиплексный канал и ЭВМ.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 30.10.2013Программы линейной структуры. Составление программы, которая по заданному номеру и значению соответствующего элемента вычисляет значение всех остальных элементов треугольника. Формулирование одномерного массива с помощью генератора случайных чисел.
отчет по практике [1,2 M], добавлен 01.12.2012Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013
