Генерация случайных чисел на основе нейронной активности мозга
Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.05.2019 |
| Размер файла | 134,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА
А.О. Молчан
Научно-исследовательский институт
технической защиты информации
г. Минск, Республика Беларусь
Случайные числа в современном мире имеют огромное значение и являются его неотъемлемой частью. Они получили широкое применение в IT сфере, криптографии и других сферах жизни. Почти всем системам компьютерной безопасности, в которых применяется криптография, необходимы случайные числа - для ключей, уникальных чисел в протоколах и т. п. - и безопасность таких систем часто зависит от произвольности случайных чисел. Если генератор случайных чисел ненадежен, вся система выходит из строя.
В общем случае все генераторы случайных чисел можно разделить на генераторы псевдослучайных чисел, как правило, реализованы программами, и генераторы случайных чисел, реализуемые в большинстве своем как аппаратно-программные решения. Аппаратный генератор случайных чисел -- устройство, которое генерирует последовательность случайных чисел на основе измеряемых, хаотически изменяющихся параметров протекающего физического процесса. Например генерация на основе теплового шума в резисторе.
Цель исследования: выявить возможность использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел.
В качестве источника случайной величины предполагается использование электроэнцефалограммы головного мозга человека (рисунок 1).
случайное число нейронный мозг
Рисунок 1 - электроэнцефалограмма головного мозга человека
В ходе математического анализа электроэнцефалограмм будет определена возможность использования активности головного мозга человека в качестве источника случайной величины для генератора случайных чисел. Данные исследования могут открыть новое направление развития генераторов случайных чисел и использоваться в системах шифрования данных.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Способы получения случайных чисел в программировании и их использование для решения ряда задач. Принцип действия и тестирование работы генератора случайных чисел в Borland C++, его преимущества. Генерация одномерной и двумерной случайной величины.
лабораторная работа [105,4 K], добавлен 06.07.2009Структура и функции генератора случайных чисел. Методы предельного уменьшения ошибки второго рода. Усиление шумового сигнала. Его дискретизация по времени и аналого-цифровое преобразование. Формирование случайной последовательности и ее корреляция.
курсовая работа [299,4 K], добавлен 11.12.2014Анализ способов построения генераторов случайных чисел для криптографических задач. Анализ генератора случайных чисел на основе магнитометров. Анализ статистических свойств двоичных последовательностей, полученных путем квантования данных магнитометра.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.05.2018Написание программы для генерации случайных чисел, в которой реализуются возможности генерации абсолютно случайных чисел. Приложение на языке С/С++. Описание узла, содержащего данные; функций и методов работы; чтения данных из памяти и вывода их на экран.
курсовая работа [172,4 K], добавлен 23.05.2012Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения. Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика. Исследование свойств выработанной им последовательности.
лабораторная работа [124,2 K], добавлен 15.06.2010Формирование устойчивой последовательности псевдослучайных чисел с использованием метода "середины квадрата". Разработка программы для определения среднего значения чисел, среднего значения квадратов чисел и дисперсии для последовательности из 20 чисел.
лабораторная работа [1,4 M], добавлен 21.01.2015Характеристика вероятностного алгоритма и особенности его использования. Принцип работы и назначение генератора случайных чисел, сущность псевдослучайных чисел. Рассмотрение и реализация метода середины квадрата, разработка алгоритма и его кодирование.
курсовая работа [50,3 K], добавлен 18.09.2009Применение случайных чисел в моделировании, выборке, численном анализе, программировании и принятии решений. Понятие равномерного распределения вероятности. Способы получения последовательности. Правила выбора модуля. Критерий Колмогорова-Смирнова.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.03.2011Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.
контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014Основные подходы при создании Windows приложений. Изучение навыков работы с 2D графикой в Windows приложениях. Методы генерации псевдослучайных чисел. Разработка игры "Сапер" с расположением мин на основе нескольких методов генерации случайных чисел.
курсовая работа [63,2 K], добавлен 18.02.2009